英伟达秋招Web Developer

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看？答：因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来，重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性；推理更关注怎么把模型高效跑起来，重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立，不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署，至少要知道这两套问题是分开...

寒假4场线上面试都黄了。开学返校，千里迢迢，路程25h。到校就是打扫卫生，整理杂物。第二天满课，有事没午休，晚上睡觉漏风着凉，终于是把自己累感冒了。结果感冒了才想起来自己还有一个一面测试题没写，但是昏昏沉沉看不下去；又想到今天boss还没投满150，得赶紧投完；之后又想起自己还没看课学习......焦虑，急躁，颓废，厌恶......各种情绪交织，终于接受了。谁让自己高考前想得太多，井底之蛙，没有想学习的心呢；谁让自己大一什么寻找幸福的意义，加入学生会和社管，忙成陀螺拿奖学金呢；谁让自己大二开始摆烂陷入无尽的虚无主义，而执行力--啥也不干呢。所以没办法，如今的结果，都是过往的自己一步步堆积出来的，自己认，自己扛。我大抵是病了。高中疫情居家放假，病痛缠身但不会想学习的事；如今病了，想的是好倒霉，打乱了许多计划，干不成很多事。对自己好一点，一路的风景何尝不值得我们驻足欣赏。那些过去没掌握的东西，不是失去了，而是在未来等待，一步一个脚印慢慢来去拾起来就好了。戒骄戒躁。

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

下面按岗位通用必备 + 细分方向专精给你整理一套2026 年 AI 岗主流技术栈，从入门到就业全覆盖，不管校招社招都适用。 一、所有 AI 岗通用基础（必学） 1. 数学基础 • 线性代数：矩阵、向量、特征值、SVD、PCA • 概率论与统计：分布、期望、方差、贝叶斯、MLE/MAP • 微积分：梯度、偏导、链式法则、极值 • 最优化：梯度下降、Adam、SGD、LBFGS 2. 编程能力 • Python（主力语言） • 数据结构与算法：链表、树、图、动态规划、复杂度分析 • Linux 基础：命令行、环境部署、远程服务器 3. 机器学习基础 • 经典算法：LR、SVM、决策树、随机森林、G...