有没有大佬帮改下简历？

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

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28双非鼠鼠第一份实习，感谢金山，感谢面试官张先生的赏识，也感谢自己很开心很开心（有没有待过的前辈，求摸鱼技巧bushi）timeline12.15 投递12.16 约面12.18 一面 半个小时后约二面12.19 二面，口头oc12.24 发offer一面1. 开发页面中使用的布局方式2. flex： 1 是什么的缩写3. 水平居中的方法4. tailwindcss 的优势5. js 的闭包6. 打印结果的题，解释为什么（var 定义 i ，setTimeout 执行打印），使用 let 的打印结果7. 箭头函数和普通函数的区别8. promise 构造函数是同步还是异步9. 内存泄漏的情况10. interface 和 type 的区别11. react 的 key 作用12. 常用的钩子函数13. 怎么避免不必要的渲染14. useeffect 的使用场景15. react 和 vue 怎么选择16. vue 的 data 为什么用函数17. tcp 为什么需要三次握手和四次挥手18. vite 为什么比较快19. 解释防抖节流和手写防抖函数，还有实现思路20. 深浅拷贝的区别和手写深拷贝，讲实现思路反问了业务，反馈时间和学习建议二面基本上是围绕项目展开，根据项目的每一项，来给场景题问你会怎么做，跟基础相关的东西如下：1. 虚拟列表的实现和原理2. zustand 和 context 的区别3. vitest 相关，写测试的话应该怎么做些什么？4. monorepo的细节问题5. 做项目的动机6. 事件委托和时间冒泡的区别有个点顺着问了我五个问题实在是答不下去了就是说感觉金山云这边面试虽然一面全是八股，但是二面还是要好好准备项目，做到能被深挖那么两三个问题的程度，鼠鼠也是运气很好，问的都是准备过的嘻嘻面试完之后还很期待这个面试官会不会是我mt或者ld，会很认真的听我说话，然后告诉我哪里有小问题，不知道是不是鼠鼠的错觉，感觉他看后辈的眼神都是带有欣赏的意味真的很复合我对mt/ld的幻想（bushi），但是后来发现他ip是北京的qwq有点点小失落，不过没关系，看隔壁某书感觉金山的节奏还挺慢的期待入职ing愿一切顺利，好运常伴吾身这里再吐槽一下流程，怎么！！这么！！慢！！急死我了急死我了！！鬼知道我从周一到接到offer这段时间有多煎熬，哎呀但是但是好在一切如愿

工作后依然坚持刷抖音，对我来说不是“逃避”，而是一种爱好——像看书、听歌、打游戏一样，是一天忙碌之后的放松方式。白天在会议、代码、任务之间切换，脑子里充满了逻辑和计划。晚上刷抖音时，短短几分钟就能看到各种有趣的生活片段、创意视频和搞笑段子，那种轻松的节奏像是给紧绷的神经按下了“暂停键”。它不是浪费时间，而是一种能让人快速恢复情绪的方式。更重要的是，抖音带来的并不只是消遣。很多时候我会在视频里看到新的想法、新的兴趣，甚至是一些实用的生活技巧。它像一扇窗口，让我看到不同的人和不同的世界，也让生活在忙碌之外有了更多的色彩。当然，爱好也需要边界。工作之余的刷抖音，是一种“有节制的享受”，而不是无意识的...