腾讯测试与质量管理一面超长面经

一、自我介绍二、C++和C的区别？(因为我编程语言里有C++和Python)三、C++和UE的关系？(因为我第一个项目是针对一个开源UE项目的测开)四、介绍一下项目五、你最近刷算法题多吗？(没怎么刷)然后光速被挂简单总结一下：一句话自己还是太弱，无论是经历还是技术基础展开讲的话主要有三点：一、八股偏向于死记硬背，没能形成知识与知识间的充分联系；算法题刷太少(当然面试官给我台阶没让我当场难堪)二、面对腾讯缺乏自信三、没有无引导无互动式面试的经验第一点加上腾讯的压迫感让我整个人面试时都不自信了，再加上面试官无引导无互动式面试加重了我的不自信，导致没能很好地把自己最有亮点最有实力的项目细节很好地输出面试官最后也给了我很好的建议很荣幸也十分庆幸有这样一次被指导的机会，它让我第一次认识到了我必须得为遇到这种风格的面试官做好充足准备，也让我认识到了自己能被大厂捞面试的核心优势到底是什么ps：也不是抱怨，就是一点碎碎念面试官眼里我像一个学习态度差、项目全靠包装、沉迷游戏的小丑；可是我清楚，我从最开始的秋招简历按批挂，面了二十多家中小厂实习岗都过不了的人走到现在，背后是我五个月以来每天高强度10小时以上的时间投入，包括现在简历上的项目，看着就三行字介绍，其实背后是我最长一次连续30多个小时不吃不睡的投入，面试官说他觉得我的项目不可能一个月做完的时候我都想笑，我其实花了5天就做完了，最后2天是测试，总共也就才7天不到而且我很早就不高强度玩游戏了，上一次玩腾讯的王者荣耀还是2022年。好像面试官们总觉得我花两三个月打的巅峰定榜2200意味着我一定要花很多时间投入在游戏上一样，有没有可能我当时从钻石到王者只需要一下午，从铂金到荣耀王者只需要一个礼拜，我大一的时候还做过一段时间代练(往事不堪回首ww)我为了准备八股，把计网、操作系统、数据结构、数据库、Linux、C++都已经掌握到了根本不属于通用测试岗的程度，偏偏面试官问我还没花时间学的UE底层原理和我都n多年不用的C，气笑了，没招了我其实本来可以很轻松，我周边大部分人都是这样的，靠着学历就可以零门槛拿14k/月的合肥本地传统制造业的开发岗工作，但我真心热爱游戏，希望进入游戏行业发展，更希望加入自己爱的游戏公司，所以哪怕有游戏厂商(大概500人规模，做出海slg的)零门槛让我去做开发我也不去(好吧其实是截止3月份之前压根不知道原来合肥也有游戏公司，不然我不至于像现在这么狼狈，还有就是工资太低看不上)回望我这二十多年的人生，我在追逐梦想这条路上已经走了很远很远，我很庆幸时至今日我依然没有放弃，能拿到腾讯的面试已经是对我的一次鼓舞每天两眼一睁学八股做算法题，两眼一闭梦里都是自己在敲算法题，在维护项目，被Bug吓醒了就继续学ww但愿我会让你感到骄傲，但愿我没有让你失望

前几天接到了面试邀请，明天要面试，不知道该怎么准备，会手撕SQL吗😭这几天在忙论文的事，顾不上细学，很焦虑

腾讯云-后台开发一面面试流程：手撕 合并k个升序链表（暴力写出来了，面试官问还有没有其他方法，引导往正确方法想）Treenode定义为class treenode{Strng int }那么一个节点占的内存空间是多少讲一下进程和线程的区别你说进程切换开销比线程切换开销大，那你讲一下为什么进程切换比线程切换开销大那你知道进程中的上下文是什么吗，他做的什么操作上下文切换的时候操作系统都做了什么操作讲一下tcp和udp的区别那tcp就一定比udp慢吗那什么情况下tcp不会比udp慢文件传输用的什么协议你下载文件的时候tcp很慢吗那tcp是根据硬带宽而且设置滑动窗口吗那为什么下载文件的时候有时候慢有时候快那如果说在Java中，我在服务端写一个死循环一直传输一字节的数据，而在客户端中也写了死循环接受数据，循环里面每次新生成一个buffer read，是四字节的，会出现什么情况？用过ai去辅助编程吗用什么ai你怎么用ai做项目的，全部交给ai生成还是每次只提一部分的需求你怎么保证ai写的代码是正确的你怎么用ai去测试你的代码除了阅读代码你怎么排查自己代码中出现的问题那如果是业务问题该怎么排查反问：面试评价：没说给了ai的学习建议总共耗时1小时23分钟基本没有问八股和项目，大部分是面试官自己出的场景题

二、Text2SQL 相关技术问题1. 不同数据表量级下，Text2SQL 的技术选型差异是什么？2. 为何要将数据表每一行数据向量化？使用的 Embedding 模型是什么？3. 行级向量化与表元数据（Metadata）检索的优劣对比，为何不直接用 Metadata？4. Text2SQL 业界常用方案、技术框架与难点你了解哪些？三、RAG 相关技术问题1. Jira Agent Rack 项目要解决什么问题？高频查询内容是什么？2. 为何采用关键词+向量混合检索？各自适用场景是什么？3. 结构化数据用固定分块的原因？什么场景不适合固定分块？4. 长文档 RAG 如何分块？标点分块如何解决语义割裂问题？5. RAG 中为何要加**重排（Rerank）**环节？你的项目是否使用？6. 加重排后效果变差的原因是什么？7. 是否做过Query 改写？解决什么问题？如何实现？8. RAG 与小模型微调的适用场景分别是什么？四、Agent 相关技术问题1. 多 Agent 系统采用什么架构？任务如何编排？2. OpenCloud、Perplexity 等 Agent 系统的核心是什么？3. Agent 的短期/长期记忆如何设计、区分与协作？4. Agent 系统相比直接用大模型的优势是什么？5. 用户如何自定义 Agent 与 MCP？流程是什么？整体上就是自己给自己挖坑，很多细节答不上来，面试了差不多50min，面试完感觉被抽干了，像是做了一次小丑，好不容易有次二面，被自己浪费了