腾讯测试与质量管理一面超长面经

我的一位同事，正面是一个大好人，背地里，那叫一个离谱，我好心帮他做了一些他的活儿，结果呢？他还在领导面前说我的业绩都是他做的。所以在职场千万不要帮别人干活，不然有你好受的，就像我一样，被背后捅了一刀

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腾讯：base深圳，csig，部门做自动化测试和一些ai提效工具的，开了n*15+m签字费+(m+1)股票/2年（真的太有诚意了）字节：base上海，抖电，部门业务很核，c端，短视频带货，开了(n+2)*15+(m+4)签字费，实习6个月ssp转正腾讯部门好像比较边缘，害怕以后不好跳槽，影响以后发展字节部门非常核心，但是累，组里面氛围差，但是ld对我很好犹豫点：两者年包到手也就差2w左右，算上生活成本，我觉得没区别。主要是腾讯部门边缘，害怕不好跳槽/涨薪；字节干活很难受，相似，但是ld很好。楼主还是喜欢舒服一点的部门，字节真的干的太难受了，要是腾讯和字节业务一样核，我肯定不会犹豫直接去腾讯

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...