昨天 16:30 门头沟学院 算法工程师
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27实习百度大模型算法二面 50min
发一下问题给大家参考，攒攒人品！
1.项目中为什么对比随机森林和U-net模型
2.为什么不对比其他模型，比如XGBoost
3.U-net模型是图像分割领域比较经典的模型，肯定效果更好，为什么还要用随机森林
4.有没有考虑用随机森林的变体 做算法层面的优化 自适应
5.介绍实习中项目 体现业务理解
6.提到了AB test具体怎么操作的
7.合成控制法
8.AA期指标波动较大的情况
9.假设GitHub的一个客观评测集，模型评估效果不好，可以从长代码和短代码出发，分析造成这种问题的原因
10.对agent的了解
11.假设有多个标注员，标注员会根据问题评判A模型和B模型，但是标注员质量参差不齐，如何判断标注结果能不能用，以及标注质量有没有问题，如何判断？
12.ABtest问题
13.Chat bot要上线A模型和B模型，观测一段时间后发现A模型用户次日留存率更高，B模型用户对话时间更长，老板让判断决定上线A模型还是B模型，如何判断？
1.项目中为什么对比随机森林和U-net模型
2.为什么不对比其他模型，比如XGBoost
3.U-net模型是图像分割领域比较经典的模型，肯定效果更好，为什么还要用随机森林
4.有没有考虑用随机森林的变体 做算法层面的优化 自适应
5.介绍实习中项目 体现业务理解
6.提到了AB test具体怎么操作的
7.合成控制法
8.AA期指标波动较大的情况
9.假设GitHub的一个客观评测集，模型评估效果不好，可以从长代码和短代码出发，分析造成这种问题的原因
10.对agent的了解
11.假设有多个标注员，标注员会根据问题评判A模型和B模型，但是标注员质量参差不齐，如何判断标注结果能不能用，以及标注质量有没有问题，如何判断？
12.ABtest问题
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04-24 15:55
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