记录一下面试经历

第一次前端实习面，中厂，面完心态有点炸，认识到自己对知识掌握是多么的浅显，还有本来知道的东西也因为面试过程太投入而忘记了，大概是凉了，，吸取教训。。。(腾讯会议预定的30分钟，只面了二十分钟左右。也没出算法题)。
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04-28 20:28
门头沟学院 Java
团子后端一面
1. 说说Java线程池的参数，分别作用？ 2. Redis缓存穿透、击穿、雪崩的区别及解决方案？ 3. MySQL的事务隔离级别是什么，分别解决了什么问题？ 4. CAS的原理是什么？ABA问题如何解决？ 5. Spring中Bean的完整生命周期是怎样的？ 6. RAG系统中向量数据库的选型依据有哪些？ 7. 什么是JVM类加载的双亲委派模型？ 8. 如何保障高并发下缓存与数据面的状态一致性？ 9. 你的项目中如何设计缓存的过期与更新策略避免脏数据？ 10 分片缓存的一致性哈希实现有哪些优化点？ 11. 如何优化缓存的命中率？ 12. 如何处理高并发场景下的热点数据更新冲突？ 13. 如何...
查看18道真题和解析
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04-29 21:31
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
遇到的AI项目，都会聊一些什么
最近大家都在简历里塞AI和Agent项目，但面试官拷打的重点早就不是你会不会调大模型API了，写篇避坑指南给大家参考。首先，核心拷打点绝对是“业务落地价值”，你做的这个AI功能到底是伪需求还是真提效？比如结合具体业务的自动化诊断，到底比传统规则引擎准多少、快多少？其次是工程架构能力，面试官会死磕你的上下文管理和长记忆怎么设计的，如果是做Agent应用，你的Prompt工程怎么迭代、向量检索召回率怎么优化、并发调度怎么处理的？第三个高频问题是“兜底机制”，大模型经常幻觉，你的系统在面对脏数据流或者复杂边界条件时，有没有降级策略？ 最后就是性能调优，流式输出的延迟怎么降下来的？很多朋友平时习惯了用...
面试官拷打AI项目都会问...
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03-16 16:31
湖南工商大学 Java
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04-14 08:52
河南科技大学 Java
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04-29 19:02
门头沟学院 前端工程师
2026 年，AI 全栈时代到了，前端简历别再只写前端技术了
最近我给一些前端方向的实习生做内推，看了不少简历。投递里常能看出一种预设，找实习只要把前端做熟，页面和接口能啃下来，似乎就踩对了主线。初筛读多了会有另一种感受，当业务和岗位已经大量贴上大模型、RAG 或 Agent 时，纯前端技术栈写得再工整，也很难在一叠写法雷同的简历里单独把人托起来。我想写的不是简历技巧，评审更常问的是，你有没有把智能接进一条可维护、可观测、也能和人协作的链路，还是只在项目名里多写几个关键词。许多项目经历段落，技术名词很全，叙事却薄。写得多的几种模式是：周期很短，却同时堆上 RAG、流式输出、鉴权与复杂治理，读者很难估计真实投入与掌握深度段落像功能清单，缺少场景、难点、个人...
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