👋个人背景：9本👏offer1：华为智能驾驶产品线，通用软件开发，没有具体部门，base上海，薪资n*14-16（基础+绩效），公积金5%，不支持用ai，工作时间8-17.5（加班的时候21下班，忙的时候一周3-4天加班）💯offer2：莉莉丝游戏在研项目，游戏服务器开发，base上海，薪资（n+1）*14-16，公积金7%，工作时间10-19（提前实习了，实际一般20下班，忙的时候21-22）华为认可度似乎更高，但不让用ai，不知道自己离了ai还能写多少代码，hr说公司内部有自己的ai，不知道是什么样的产品有没有懂行的大佬解释下选哪个好 引流：腾讯、字节、阿里、得物、拼多多、小红书、大...

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...