美团大模型算法 日常实习 一面

1. 简单介绍一下你自己和你最有成就感的项目回答框架：教育背景和技术栈项目背景和业务价值你的核心贡献技术亮点和创新点项目成果（用户量、性能提升等）2. 如果让你设计一个外卖订单系统，支持千万级日订单，你会怎么设计答案要点：需求分析：下单：高并发写入查询：用户查订单、骑手查配送单状态流转：待支付→已支付→配送中→已完成数据量：千万级/天，亿级总量架构设计： 客户端 → API网关 → 订单服务集群 ↓ Redis(缓存) + MySQL(持久化) + MQ(异步) 核心模块：订单创建：生成全局唯一订单号（雪花算法）库存扣减（Redis预减）写入MySQL（分库分表）发送MQ通知下游（支付、配送）...

发点面经攒攒人品～1. 项目拷打2. 正负样本如何采样3. 用户对于poi的偏好不同，这一点如何建模。比如，点击为0，点赞为1，下单为24. 问resnet，梯度下降推算5. 冷启动的概念6. 为什么用clip7. 了解的召回推荐模型8. 尝试过的foundation9. 手撕：k个一组翻转链表10. 手撕：判断二叉搜索树

一天一个 AI 岗位解析，今天来聊聊——AI训推框架研发工程师（AI Infra）如果说算法工程师是在让模型更聪明，那这个岗位就是👉 让大模型能稳定、高效、低成本地跑在业务里。不直接写业务逻辑，也不用直接和用户打交道，但是所有AI产品都离不开他，是实打实的“基建大神”。无论是 AI Agent、AI搜索、AI分身，背后都离不开训练与推理框架的支撑。一、这个岗位平时在做什么这个岗位的工作核心可以总结为三块：1️⃣ 大模型训练 & 推理框架研发首先你需要参与公司自研的 AI 训推框架开发，比如：大模型推理引擎优化训练框架性能提升推理吞吐与延迟优化巧妇难为无米之炊，得先开发框架才能后续推进...

很多时候在秋招就已经结束了，春招可能是有些人毁约了，但大概率会先捞92中途面试挂掉的，或者说拒绝offer后，又可以舔回来，不是没有这种事情，对于学历高的，容错是很高的，对于双非同学，我建议是多获取信息，多投公司，投1000家和100家不是一个级别，一开始别限制地区，规模之类的，一定要多尝试，知道自己的市场位置大概是什么水平后才能做更多的选择！