前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

面完秒约当天二面自我介绍你的项目是只在本地部署，还是真的部署到线上有人在实际使用？你项目里提到的 QPS 数据是怎么测试出来的？你在学校有没有做过学校要求的其他项目，或者打过比赛？介绍一下 MyBatis 和 MyBatis-Plus 的区别？你在项目中是如何使用 Nginx 做反向代理的？你项目的前端是怎么部署的？介绍一下 ThreadLocal 的底层原理，以及有什么可能的问题（如内存泄漏）？介绍一下布隆过滤器及其底层结构？也会发生什么问题（误判）及如何解决？你的布隆过滤器是手写的还是使用的现成组件？你项目中的乐观锁是怎么实现的？MySQL 中的乐观锁具体是怎么实现的？需要用到版本号字段相...