我竟然忽略了联想不是互联网公司🌝hr小姐姐打电话问对互联网公司的看法，我还一顿大夸
校招求职吐槽
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HR：我怀疑这人是来捣乱的
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发布于 2021-02-23 11:15
回复时间也很快，今天凌晨投的，早上就打电话了
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发布于 2021-02-23 11:34
我想问一下联想java岗工作如何，简历匹配看起来还是可以的。虽然但是自己有英文阅读能力，但是，口语不太行🌝。有知道的同学可以稍微说一下情况吗? 🙏
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发布于 2021-02-23 11:33

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04-19 22:06
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
这个问题我问过几个正在做Agent的朋友，综合他们的回答整理了下。
基础得先打牢。LLM的基本原理要懂，不需要能训练模型，但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基，地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的，几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API，得理解它们的设计思路，比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库，向量数据库至少要会用一个，embedding是怎么回事要清楚，检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统，API设计、异步处理、错...
想从事Agent应该学习...
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04-22 16:32
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 一面
1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO，你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐，让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答，而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”，DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用，而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样，再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本，是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致，直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上，最后 DPO 学到的是别人的分布，不一定能提升当前模型...
AI-Agent面试实战...
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03-30 20:02
朝阳社区学院 Java
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04-21 19:12
沈阳工业大学 C++
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