继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. Agent循环流程是怎样的，用户最直观的体验是什么2. RAG知识库选择了什么模型，调研过哪些模型3. 如何评估数据的准确性，准确率和召回率能达到多少4. 知识库如何持续保鲜5. Redis什么场景下会用分布式锁6. 缓存和数据库的更新机制，有什么风险，为什么用这个方案7. 实习相关问题8. 开放问题，如何理解AI coding对程序员的影响，AI的到来会降低程序员的门槛吗9. 八股，创建一个线程有哪些方式，JAVA线程有哪些状态，sleep和wait的区别，死锁需要具备哪些条件10. 场景题，账户互相转账，如何解决死锁，可能会引入什么风险11. 网络分层模型七层模型，TCP和UDP的区别，TCP如何保证可靠性的12. 项目中设计了哪些表，有哪些核心字段，如何修改数据13. 微博抖音这种几亿人用的app如何分表，查询14. 设计原则，SOLID，DDD15. 了解过哪些设计模式16. 手撕算法题，一亿个数找出最大的十个

不管有没有大模型，字节、腾讯、阿里、美团、拼多多、微软、亚马逊……面试流程几乎没变：现场白板 / 在线编程要思路、要复杂度、要 bug -free严禁用 AI 辅助面试官考算法根本不是考你 “会不会写代码”，而是考三件事：逻辑是否清晰能不能把复杂问题拆小抗压 + 临场表达这些 AI 替不了你。

今天经历了魔幻的一天：上午面拼多多，下午填招行网申，感觉大脑在两个平行世界来回切换。上午拼多多的面试官问我："你怎么看待996？你能接受高强度的工作节奏吗？"我说可以，心里想着那个传说中的高薪。下午填招行网申的时候有一栏问"你的职业规划"，我写："希望在稳定的平台上深耕金融科技方向，实现长期职业发展。"写完我自己都笑了。除了这两家，我今天还投了OPPO和vivo的硬件岗、快手的后端。行业跨度大到离谱，但没办法，现在的心态就是先上岸再说。OPPO投了好几个岗位，每个都要重新确认一遍简历信息，来回填了快10次。vivo倒是简单一些，但感觉HC不多了。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.Ai coding用一个类似于cursor的美团自己的平台，根据需求利用ai现场编写项目2.实习拷打3.问了很多Prompt、RAG、Agent、微调方面的内容4.OpenClaw爆火的原因？为什么之前也有那么多Agent但是没火？5.到岗时间？实习时长？6.无常规八股无手撕7.反问