面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

字节千呼万唤薪资终于出来了，结果开出了一坨💩。基本是拼多多的一半，比其他的也少一万多。

给了超出预期的包，还是非常满意的，比快手还要高出一截，终于结束秋招了啊虽然感觉后面的路依旧很难走但也要一步一步慢慢来了祝大家顺利也祝自己顺利

没错时隔一个月我再次投了腾讯，虽然准备的不多但是这次感觉运气格外的好，本来想着再试一试的没想到流程推的很顺利。准备面试的过程中发现网上对于一些非八股的面试面经比较少，所以想着写下这篇文章供后来人看，希望能够为大家面试提供一些帮助。12.29 投简历12.30发通知一面12.31一面 自我介绍 让我打开屏幕共享打开记事本写代码（这一上来确实没想到，原本准备了大半个月的算法和八股结果啥都没问，当时还是比较紧张的，上来这么一出有点被吓到了） 1.写一下斐波那契数列前N项和。（比较简单，心里也放松了一点） 2.问了一下刚才写的代码的时间复杂度。 3.玩过MOBA类游戏吗？（答：王者荣耀） ，亚瑟在使用...