浙江大华一面

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

大佬帮我看看吧：我大二下学期有一段暑假实习，中小厂应该算，但是也没有参与核心业务，但是在有人带的情况下，写了个小项目（未完善），打算把它作为实习项目，但是简历上实习这个不太会写……我也知道star法则，但是如何包装……现在我的简历像是罗列技术栈……然后我的项目经历也是很标准的黑马点评，我要不要再做一个新的项目加到这个项目经理里面？？还有什么可以优化的都可以指出，我虚心接受并整改，多谢大佬们了！

写在最前：帖主是重邮某边缘擦边计算机专业的鼠鼠，终于结束了暑期实习的面试，又要进入一个新的阶段了，离职前有感而发写点东西，只是记录自己大半年来的一些所见所闻，希望可以给大家做一些参考。 首先鼠鼠是一个从进入大学就开始学前端的前端老兵了，虽然大一没认真学，但是还是了解了基本的三件套，并且确定了就是要在本科毕业就就业了，所以在大二学的比较多，基本在第一段实习之前完成leetcode150+和常见的手写题目的练习。 然后时间就转眼到了大二下要找第一段实习的时候了，那会我是身边人里面开始的最早的，大概从大二下的4月份就陆陆续续开始了一些面试，不过让鼠鼠打击比较大的是第一段实习 中大厂全军覆没，包括但不...