请问大家前端实习的话，道一云好还是嘉为科技好

流程挺快的, 一面和二面的间隔大一点, 二面完几分钟就三面了1. 自我介绍2. 实习拷打 大部分时间都在实习上 总时长感觉1小时左右, 一半的时间都在问实习3. 特征筛选如果不只看相关系数，你会怎么做特征筛选不能只看单变量相关性，因为很多特征单独看不强，但和其他特征组合后才有信息量。更稳的做法通常是先做业务分组和统计稳定性检查，过滤掉高缺失、高漂移、强泄漏和强共线的特征；再结合树模型增益、置换重要性、SHAP 分析和线上可用性做二次筛选。对大模型应用相关任务，还要额外关注特征是不是把未来信息泄漏进来了，比如用到了答案后的行为、后验标签或者系统回写字段。真正好的特征不是“看起来复杂”，而是对目标...

今天早上刷到刚开的职位 立刻投了 晚上一看岗位关闭了 这是直接招到了吗 😱

1. 你们系统里如果用了消息队列，怎么保证消息不丢失、不重复消费，并且实现最终一致性？答案：先保证生产者发送可靠，发送失败要重试，关键业务可以配合事务消息或本地消息表。Broker 这一层要做持久化和副本，避免机器故障导致消息丢失。消费者要在业务处理成功后再 ack，不能先确认再执行业务。MQ 一般只能保证至少一次投递，所以消费者一定要做幂等。幂等常见做法是业务唯一 ID、去重表、Redis 去重、数据库唯一索引。最终一致性一般靠异步重试、死信队列、补偿机制来保证。面试里可以总结一句：生产者可靠发送，Broker 持久化，消费者幂等消费，失败靠补偿实现最终一致。2. 分布式事务有哪些常见方案？...