细心的你一定已经注意到在问AI专业信息或者具有时效性的新闻时，它会“搜索网页”，做到：AI 帮你查资料 + 总结信息。比如你问一个复杂问题，它会先搜索很多网页，然后阅读内容、整理重点，最后梳理输出，给出结构化回答。这种能力背后其实是一类新的算法岗位：AI搜索Agent算法工程师一天一个AI岗位介绍，今天拆解的JD是——AI搜索Agent算法工程师。（图中为字节正在招募的岗位，校招社招均有，看完这篇文章如果你心动了就抓紧投递吧）1️⃣ 这个岗位平时在做什么？从 JD 来看，核心工作可以分成三部分：AI搜索 Agent 构建大模型推理能力优化搜索与生成技术融合🔍 1. 做“AI搜索 Agent”...

太想去一个大一点的公司实习了兄弟们，年后投了很多小公司，也都没回复，有点失去信心了。

鼠鼠是java+agent选手。大三上半学期基本把后端相关知识点都过了一遍，寒假开始又看agent相关的。agent这主要看了rag，spring ai，还有各种协议mcp,a2a大部分都涉猎了。大模型微调这一块还没开始，这的占比不知有多大。求指导第一次怎么找到实习，想找后端+agent的😽😽😽。

备战AI技术研发岗（算法/大模型/多模态）面试，刷题不能盲目！以下题单覆盖面试90%高频考点，不用贪多，刷透这些就够了！一、算法基础必刷题（重中之重，刷50-60题）核心目标：应对面试手撕代码，基础不丢分，这是入门门槛，不能偷懒！刷题范围：LeetCode 中等难度为主，重点刷数组、链表、栈队列、二叉树、动态规划、贪心，不用刷难题怪题，聚焦高频题。必刷重点：两数之和、二叉树的遍历（前中后序，递归+迭代）、最长回文子串、最长递增子序列、LRU缓存机制、TopK问题、二分查找（各种变体）。刷题数量：每天1-2题，总共刷50-60题，刷完复盘总结，确保同类题能举一反三，避免刷了就忘。二、机器学习必刷...