先说bg，双9，一篇b会，一次竞赛面试官上来就问我的竞赛，说是他们也参加了，比较感兴趣。 问的不算太深。然后就问了两个测评的问题，完全没料想到，回答起来还有点结巴然后就是手撕，两道题目都比较简单，给了20min，时间稍微有点不够，第二题是找最大递增子序列，我没多想直接dp了被面试官提醒没必要总历时56min，希望有结果，毕竟方向挺符合更新 一面过了

1.问项目2.八股GPT和bert的区别GPT做文本理解的效果会比bert差吗？扩散模型 文生图 图生图图生图有几种不同的方式？CLIP是怎么训练的？CLIP的损失

更新：又挂了～ 摆烂型面试————————————————-楼主上次被挂了二面，捞起来一面1. 自我介绍，面试官也是快手去美团的2. 做vllm 不是很匹配 还继续面试吗3. 可以 大概聊了一下那篇论文 和快手做的工作 时间不长也没做什么4. 算法题：把数字翻译成字符串 本人算法能力差 放弃（实际上就是爬楼梯，我恨5.不会写聊点其他的，offer有几个（腾讯优图，）其他阿里系在流程中6. 还是建议我做aigc去 估计挂了 不管了时间40分钟 #计算机视觉#  #美团#

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...