3.25小红书产品工程师一面

一面已通过。
1.介绍实习时的主要工作
2.本科时是否做过服务端相关项目
3.Java垃圾回收机制
4.会存在内存碎片化之类的问题吗
5.Java Spring的Bean的生命周期是什么样子的
6.介绍Java多线程
7.轻量级锁自旋失败，转换为重量级锁的过程是什么样子的
8.如果要设计一个高并发的订单号生成器，要求全局唯一且可以递增，应该怎么设计
9.能介绍一下上下文工程和Harness工程的区别吗
10.上下文summary的策略是什么样子的
11.怎么去缓解内容被压缩导致结果失真的问题
12.RAG文档的分片策略是怎么样子的
13.假设召回的一个片段不足以解决问题，怎么优化
14.对于更深入的场景，比如文档有语义或组织关系，召回的片段可能指向别的文档，怎么优化
15.了解过 Agentic search 吗
16.React 和 Plan Execute模式的区别
17.如果是比较复杂的场景，既需要 Plan Execute，又需要 React 及时感知进度或外界信息并做反馈调整，这种场景需要怎么设计
18.项目是否拿到上线后的测试数据
19.假设项目需要升级，需要定位到具体出问题的代码，怎么做
20.假设没有堆栈报错，怎么做
21.现在需要做成通用平台或工具，给所有业务使用，怎么设计这样一套工具
22.怎么把人在排查问题中积累的经验给到系统
23.大模型的工具调用能力是什么
24.MCP和Skill的区别是什么
25.介绍CNN和Transformer的区别
26.为什么位置编码能够体现句子中分词的关系
27.为什么说模型有上下文限制
28.像 Cloude 这种模型，上下文窗口可能只有 200K，并不大，为什么不做得更大一些呢
29.模型的参数量是什么时候定的
30.为什么提供这么多不同参数量的模型
31.像模型上层的 SFT、Lora 这些微调，之前有做过吗
32.RL和SFT的区别
33.RL的数据源从哪里来
34.鸿蒙的 ARKTS 你觉得和安卓有什么区别
35.它的整个应用的启动链路是怎么样的
反问：岗位具体情况。答：岗位的核心课题是如何用 AI 赋能整个产品线，打造 Agent 能力，不再局限于前端、客户端或服务端某一个领域，希望具备全栈相关的能力。