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传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

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Claude Code 安装指南一、基础准备1. 先准备一个科学的网络环境。2. 到这里安装最新版本的 Node.js ，地址：https://nodejs.org/en/download/3. WIndows 用户还需要额外安装 Git for Windows，地址： https://git-scm.com/install/windows二、正式开始安装  1. 1. 在你的电脑上，搜索「终端」，打开它，是这样的，不用害怕，你就把它理解成一个界面很酷的 AI 对话框。2. 在终端里，粘贴下面的命令，然后回车。npm install -g @anthropic-ai/claude-code这里...