三方问题

京东真是很神奇的一家公司，面试完全不考算法，二面来了俩面试官，面完才知道是二面技术面和三面HR面一起面了，一会问八股一会问性格，4.17收到offer，最后决定去京东了HR：请做一个自我介绍为什么选择直接就业而不是考研？你对未来的职业规划是怎样的？为了转向全栈方向，你做了哪些准备？在本科期间你重点学习了哪些技术？是如何学习的？你的项目经历是否有实际落地或应用场景？请介绍一下你的 AI 智能问答助手项目这个 AI 项目是从 0 到 1 开发的吗？整体架构是怎样的？你在项目中是如何使用 AI 辅助开发的？使用 AI 编程工具时有哪些不足或风险？如何避免？技术：多模态能力在你的项目中是如何应用的？M...

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅

1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...