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调皮的牛肉丸开挂了
2024-06-22 16:56
Griffith University 嵌入式工程师
发布于山东
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歌尔领翼实习计划线上训练营
有没有参加过歌尔领翼实习计划线上训练营的学长学姐,这个训练营参加完还要到线下去吗,我看训练营通知说8月15之后还要去实习,怎么回事
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火山🌋
东北师范大学 Java
同问,我也收到了
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发布于 2024-06-24 16:12
山东
暂无评论,快来抢首评~
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03-19 20:20
唐山学院 硬件开发
27届自动化专业找暑期实习(求内推)
招聘软件海投了总共500多吧,回复的都是中介网申上面也投,企业发来填写简历信息完成的邮件就没信了。找实习这么不好找吗可接受自动化专业所有岗位(硬件方向,plc方向,机械加工)
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03-17 16:34
西安交通大学 机械工程师
又是一年实习季,机械朋友抓紧投
又到了一年实习季,制造业的朋友们可以多投一些实习,如果自己因为导师或者各种限制没有时间去,去投投大厂实习获取面试和笔试经验也好(大厂的机械实习中奖率实在太低),尤其是手机厂实习笔试过了秋招免笔试---分割线---看到微信各种招聘群又开始发暑期实习招聘信息,想起来去年我也是这个时候开始猛猛面试,从比特大陆初面开始ssob上不断有人约我面试,当时出去玩还在酒店写特斯拉的小作业😢
春招/暑实第一面是哪家?
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03-27 13:18
门头沟学院 算法工程师
蔚来 实习 一面 已OC
日期:2026.3.26时长:约40mins面试官:算法工程师(也许是)面试岗位:算法工程师 实习岗工作地:上海内容1 面试官自我介绍2 (我)自我介绍(追问)实习时长?视实习jd而定,对于……,实习期大概在4-5个月3 简历询问a 学生期间的学习经历有什么?i 本科还是硕士?——》都介绍一下ii 本科期间学校对我们专业的培养目标是……,所以我们会学数学、化学、英语、机械、力学、……。在研究生期间,主要学习的课程可以自行选择,我的主修课程主要包括环境感知、智能导航、传感器、ai及深度学习、数学等课程,研究生的主要研究方向就是……。b 我看你的实习经历有一段……,当时就已经在做agent开发了吧?i 我认为严格意义上那不算agent,当时agent也没有现在这么火,更多的还是一个对内的ai助手demo开发,在功能上基本可用。b(追问)那你对ai了解多少,与llm和agent相关的这些。ii 对于llm还有agent的一些基本原理的概念性东西还是有一定程度了解,比如loRA微调、RLHF(是这个吗?其实我不太记得住这个词,可能当时说错了)、数据集、无监督学习、rag、a2a、skills、tool,Transformer等等。但是如果您问我我具体了解程度,那我只能说基本不了解。因为在我的预估和前期规划中,我的实习期从五月开始,这些东西的学习计划是放在四月的(确实是这样规划的)。那么在这之前,我主要做的是我的毕设和一些基础的学习,比如说强化学习的数学原理、经典强化学习算法、Attention、深度学习底层原理等等。之所以这样规划是因为这些东西是介于我毕设和预估中的实习涉及到的技术落地间的重要知识,需要有层次的递进学习,其次是我需要毕设做到一定程度导师才放实习,因此我的毕设进度大概是……。c 介绍一下你最了解的项目。i 我最了解的是我的毕设……。其中我这也是结合prompt engine做的,其中用于项目开发的skill也开源了。c(追问)你为什么选择PPO而不是其他的模型?你有做过对比吗?ii 我选PPO的原因很简单,首先是PPO相对来说非常成熟,其次是它对超参数不是那么敏感,这样我可以不太用耗费很多时间去调参,此外,ppo的代码实现相对来说也比较简洁,能有效减轻我的工作量,最重要的一点是ppo的鲁棒性相对较强,这个是我比较看中的,因为……。对于其他模型而言,比如TRPO,没记错的话TRPO的一大优点在于其理论上能保证策略性能的严格递增,这点也是很重要的,但是没记错的话,TRPO中有个温度系数还是什么超参数,这个超参数对最终的策略提升有重大影响,如果这个参数没调好,容易让策略走向在最优解附近大幅震荡或无法学习的两个极端,这其实是我不希望出现的。毕竟计算机计算精度始终有限,因此我选用一个算法的目的之一在于在有限的计算时间和计算资源的限制之内能最逼近和无线逼近最优解,因此尽管PPO在理论上的收敛性不如TRPO严谨,但是从实际表现来看ppo反而好不少,他就是我需要的算法。c(追问)你的项目不使用数据集来训练对吧?比如那种生成的数据是无法应用到你的项目中的?iii我的项目可以用数据集,强化学习有通过数据集预训练或者需要采样数据的算法,但是,但是,如果使用数据集,我怎么保证我采集到的数据比强化学习自己的策略更好呢?换句话说,这些数据集需要我再环境中自己去采集,人具有主观性,我不能保证我采集到的数据是没有偏差和人的主观偏好在其中,如果基于有偏差的数据进行训练,那么如何保证最终训练出来的策略是最优策略呢?当然我不是在否定这种方法,现在有很多基于数据集驱动的强化学习,若我采用了这种方法,我就需要考虑……系列问题,这会让我毕设的体量爆炸……。因此,在实际中应该结合现有条件进行选择,最适合的才是最好的。4 手撕一个字符串中包含空格和数字,要求不产生额外存储空间的情况,把所有的数字换到左边,同时字符串长度不变(空格放到末尾保留)。忘了这是力扣哪个题,用了双指针的思路,思路对的但是跑不过用例不知道为什么。5 反问a 算力资源?i (面试官所在的团队)有几张gpub ai coding额度资源?i 这些问问llm就行,实习生估计是没有的(我其实无所谓,常年开的有自己的coding账户)c 组织架构?或者团队的主要工作内容是?i (估计是组织架构不便透露)工作内容:i)基于cv的……检测ii)基于ai的……检测iii)基于ai llm的知识图谱构建(听到这眼前一亮)---------分界线---------大约面试结束30-40分钟左右接到hr电话电话内容总结:1 面试官那边总体满意2 jd是……(听到这觉得jd可以去)3 入职时间及实习期(算了一下,可以去)4 薪资5 手头offer确认(表明0 offer,给了就去,期间也会面其他公司,毕竟我知道这个实习岗没有hc,但打包票的是期间我不会跳走)
梦媛媛:
强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
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03-27 11:49
东华大学 结构工程师
本周实习面试经历分享
本人现在本科大三准备找暑期实习 面了一家做具身智能的公司(实习) 然后招我主要是做AI的物理世界载体()机械设计 面了两次第一次面了半小时 问了我的发展和工作中的一些问题 第二次面了一个小时 问了我设计一个东西的思路,然后问了我各种材料的特性 问我怎么设计气动系统 前前后后面了一个多小时 虽然我都答上来了 面试也通过了 但是为啥实习生面试会这么整 感觉压力还挺大的
面试太紧张了怎么办?
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03-22 11:08
华中科技大学 机械设计师
智元机器人结构岗暑期实习面试
在历经两年半的第四次投递之后,智元终于给面了😭😭😭。先问了一下实习时间,然后问了一下师承,然后是常规的项目询问。主包是主做机械的,手上也有模型有演示视频,该拿的奖也有一些。现场和面试官掰扯了一下直线缸转力矩控制,直线缸转角度控制等问题,然后对机创这个项目的原理做了进一步解释。最后是反问环节,请教了一下人形机器人的动力学设计经验和实习生工作职责。(附主包简历)
杨枝南:
更新:已offer
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