cpu_exec_loop函数流程概述cpu_exec_loop是TCG执行的主要循环函数，负责处理异常、中断和TB（Translation Block）的查找执行循环1. 异常处理外层循环函数首先进入异常处理循环，通过cpu_handle_exception检查是否有待处理的异常 cpu-exec.c:921  /* if an exception is pending, we execute it here */ while (!cpu_handle_exception(cpu, &ret)) 如果有异常需要处理，函数会退出并返回相应的异常码 cpu-exec.c:686-749 ...

以前我特别老实，在简历上写期望薪资是15K。结果hr给了14K的offer，说这是最高能给的。我一开始想拒，后来还是妥协了。后来才知道，我那份工作的行业平均价就是16-20K。从那以后我的做法就改了。不填期望薪资。一旦进入薪资谈判环节，我会反问hr：你们这个职位的薪资区间是多少？通常hr会先报价。这时候我才有协商的余地。

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...