27暑期 ai应用开发 一面分享

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！
1. 实习拷打
2. 项目拷打
3. 学校是否有发 paper 或实践课程的要求？
4. 前端、后端、Agent 开发三者的职能差异？自己擅长哪方面？
5. 性能优化的核心手段？如何发现定位瓶颈？
6. 如果二级评论内容复杂（图文/视频），下挂在主表不合适怎么办？
7. 海量评论（2万+）的通用优化方案？
8. AI 商家运营助手 Agent 架构介绍？
9. 为什么选 LangChain 而不是 Spring AI/Java？
10. LangChain vs LangGraph 差异？
11. 如果重新设计架构，结合最新 Agent 演进，会怎么做？
12. 工具层如何封装？职责如何划分？调度机制？
13. 订单异常（物流/支付/库存）三种情况如何编排节点？
14. Claude Code/Codex 如何处理订单异常问题？
15. LangGraph 编排 vs Claude Code/OpenClaw 模式差异？
16. 从效率、架构演进性、准确性三方面对比两种架构？
17. Harness Engineering 有没有了解？
18. 最近业界火的方向/框架/项目？
19. Hermes 的 RL 是在本地还是云端？具体展开？
20. Hermes 的自进化用的是 memory/skills 还是模型自进化？
21. GRPO vs DPO 差异？选哪种用于客服项目？
22. 用户提交图文评论的全链路流程？哪些节点可优化？
23. 网络层面的优化？
24. 现在用的 AI 工具有哪些？
25. Cursor 用什么模式开发？
26. 每月/周消耗多少 tokens？