许愿腾讯三面过过过

一面 2.10## 预计时长60min## 实际时长51min1. 对于部门的背景和这次面试有什么想问的吗2. 我看到你现在是在百度实习，可以讲讲这个业务吗3. 跨端做的是IOS还是安卓4. 你对整个架构有什么理解吗，比如离线包这一块，比如离线包解决什么样的问题，离线包是怎么下发和更新的5. 如果说不用离线包，在app上打开一个http地址，这个页面会有什么问题6. 离线包除了快还有什么优势7. React18新特性有了解吗8. 在没有这些特性之前，react是怎么调度的，有了之后是怎么调度的9. fiber本身是为了解决什么样的问题10. 如果没有fiber，diff的时候会怎么样，会不会有一些性能瓶颈11. 平时ts用的多吗12. 讲讲泛型，如果现在要通过泛型传入一个string进去，希望推导出来的结果也是string，怎么做13. 平时用vue还是react多一点14. 讲一下react中常用的hooks15. useLayoutEffect和useEffect有什么区别16. useEffect中可以返回一个函数，这个函数什么时候会执行17. 平时有没有对项目做一些性能优化18. 除了资源相关的优化，还能在哪些方面做优化19. 在浏览器中从输入URL到页面加载完毕的过程是什么（引出可优化的内容）20. 有了解过http2.0吗，可以讲一下他的一些特性吗21. 二进制帧如果丢失，重传机制是怎么样的22. TCP和UDP的区别23. TCP是怎么去实现可靠传输的手撕：深拷贝（后续又延伸问了处理除了对象和数组类型之外的数据的思路）24. 反问及建议二面 2.11预计45min实际90min1. 自我介绍2. 介绍一下实习期间项目里面的一些技术难点，具体是怎么解决的3. 针对刚刚提到的具体的优化，量化指标是怎么样的，如何验证优化是否有效4. 再针对个人项目里面，挑一个难点讲一下，想听到的是分析过程，如何拆解问题5. 共享屏幕启动项目看效果6. 代码是AI写的还是自己写的7. 用的是什么AI，怎么去使用ai来完成一个功能或一个项目8. 有没有在ai的rules或者skills方面做具体的沉淀算法：1. LRU缓存2. 大数相加，自己去写一些测试用例并验证3. 思考题：现在有假设一栋楼有100层，你有两个玻璃球，有些楼层扔下去球会碎，有些不会碎，你需要利用这两个球，找到那个临界楼层，最优的解法是什么反问二面狂面90分钟直接燃尽，面完过年了一直到年后才约面三面 3.4预计时长：60min实际时长：68min## 1. 自我介绍## 2. 聊实习## 3. 有没有考虑过计费或者说成本，或者说对于服务端的压力，比如说CDN的（针对实习亮点）## 4. 对于国际化开发和国内开发的区别，有没有什么心得感受## 5. 多语言工具用的是什么，原理是什么## 6. 怎么判断用户当前应该使用的是什么语言## 7. 实习中还有什么对自己提升是比较大的## 8. 对于跨端架构的几种方案，如何进行选择（h5，native等）## 9. 现在在跨端架构中如果使用webview加载离线包的方案，如果在端内点击一个下载按钮，整个调用链路和过程是怎么样的## 10. 端侧的方法是如何注入到web中的## 11. 聊个人项目，做这个项目的初衷是什么，为了解决什么问题## 12. 项目中的ai主要用来解决什么问题## 13. 调用一次模型成本是多少，输入和输出谁消耗的token更多## 14. langchain.js框架解决了什么事情## 15. 现在写代码都是自己写吗，如何使用好ai## 16. 实习过程中团队会去应用rules或者skills吗，是怎么用的，是为了解决什么问题## 17. 如果现在对于这几个月的实习去做一个总结，会从哪些方面去进行总结## 18. 实习过程中有没有存在对于一个需求，自己方案和mt的方案不一致的情况，如果有，是怎么解决的## 19. 反问HR面 3.6都是常规问题3.12 offer

请问研二第一份实习，飞书办公套件和腾讯teg研发管理部咋选😳😳谢谢友友。

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1*项目拷打2* 实习拷打3* KL 散度的数学意义是什么？在模型对齐（如 PPO/DPO）中起什么作用？4* MoE架构的具体实现原理是什么？路由（Router）是如何工作的？5* 面对模型在生成过程中出现循环、重复回答的问题，有哪些解决办法？6* BM25 算法的数学原理是什么？它相比于简单的 TF-IDF 有哪些改进？7* Agent 系统中的LangGraph是如何搭建的？其 Memory 组件的工作机制是怎样的？8* 如果单次生成的任务量远大于模型的 Max Tokens 限制，如何实现断点继续生成？9* Transformer 中 Attention 的本质是什么？请从数学角度解释。10* 为什么在计算 Attention 时需要进行Scaling11* Self-Attention 和 Cross-Attention 在作用和输入来源上有什么区别？12* 面对极长序列Attention 的 O(L^2) 复杂度问题目前有哪些主流解决方案？13* 在 Agent 多轮对话任务中，Attention 机制的局限性体现在哪些方面？14* 为什么模型在长上下文对话中容易出现“信息遗忘”？有哪些缓解机制？15* 介绍 SFT的流程，以及如何构建高质量、多样化的数据集？16* 在什么业务场景下，必须引入 RLHF 或 DPO 这种偏好对齐技术？17* MinerU 在解析复杂的工业文档（如图文混排）时，具体的处理逻辑是怎样的？18* 在多模态检索中，文本和图片是如何映射到同一个统一向量空间的？19* Ragas 评测框架中的 Faithfulness 和 Answer Relevance 指标的具体计算逻辑是什么？

（更正，还是技术面，官网流程还在复试，但是不知道为什么问题都是hr面的问题）HR面还给我撕了一道算法题。搞得我都不确定这究竟是HR面还是技术面了。因为问的问题都是HR的问题，但是它有算法题。。有其他大佬遇到这种情况吗？算法:leetcode72，编辑距离（hot150里的，没刷过，差点寄了……但是之前翻的时候看过题解，就凭着对题解的零星记忆救了我狗命。。）问题:介绍一下之前实习的项目描述下你项目中干了啥除了项目之外的其他收获对MySQL数据库的了解，对red is的了解对AI有哪些了解？有部署过龙虾吗？用龙虾干了什么？有看过源码吗？对agent了解哪些？明确表示转正率无法保证，寄。