暑期实习选择

总结：面了一个小时，前半段问项目，后半段问八股，两道编程题。面试官很热情，介绍了半天他们的业务，像是在汇报哈哈哈哈。八股部分1.单例模式有用过吗，怎么实现的（不知道怎么实现）回答:用得比较多的地方是数据库连接池，全局只能有一个连接池，并且提供全局访问。以下是搜索结果：有五种经典的实现方式。第一种是饿汉式（线程安全）他在类加载的时候就立即初始化实例，使用场景是实例占用资源少，且频繁使用。第二种是懒汉式（非线程安全）延迟初始化，在使用的时候，如果没有这个实例才初始化，在多线程环境下会创建多个实例。第三种是线程安全懒汉式，通过synchronized保证线程安全，但性能差。（因为锁的粒度很粗）不建议高频调用。第四种是双重检查锁（DCL）。特点是延迟初始化，并且线程安全第五种是静态内部类（推荐）。特点是利用类加载机制保证线程安全，延迟初始化且无锁。2.JVM运行时数据区回答：有堆，栈，方法区。堆存储对象实例，数组；栈存储线程的调用栈帧；方法去存储对象信息和方法信息。3.事务ACID了解吗回答：原子性，持久性，一致性，隔离性。1.原子性由undolog实现2.隔离性由锁或者MVCC实现（吟唱一下隔离性的四个级别）3.持久性由redolog实现4.一致性由前三者一起保证实现。场景业务题1.在一个发优惠券的场景，我有一个10w行的用户数据表，要取出里面的用户信息放入模型中，返回优惠券的结果，（模拟用户领券的过程）。我需要做的是，验证这些数据是否满足一定的断言（例如面额超过50块，补贴力度过大）。由于一台机器的内存不足以存放这些数据，你有四台机器，请你设计一个批量请求的工具，以分布式的方式去跑这些数据，你会做那些设计？回答：我也没听太懂这些问题。以下是搜索结果。我将设计一个分布式批量处理工具来解决发券场景中的大数据验证问题，核心目标是实现高效分片处理、动态负载均衡、分布式断言校验和结果聚合。以下是详细设计方案：整体架构设计核心组件设计1.分布式协调器（Coordinator）部署在Master节点，负责全局调度2.工作节点（Worker）部署在4台工作机器，负责实际处理3.断言验证引擎该设计可实现10w用户数据的分布式处理，核心优势：1. 横向扩展 ：通过增加Worker节点可线性提升处理能力2. 故障容忍 ：自动重试和检查点机制保证可靠性3. 资源优化 ：流式处理避免内存溢出4. 实时监控 ：全过程可视化跟踪2.饿了么的搜索功能，请你针对这个搜索功能写一些功能点。比如输入奶茶关键词，返回一些结果。回答：我只回答了搜索框不能为空，对返回结果进行排序等等。以下是搜索结果。1.搜索前引导功能a.热词推荐i.功能描述：搜索框下方动态展示当前商圈热门关键词（如奶茶，果茶）ii.奶茶示例：用户点击奶茶热词，直接跳转到相关商品列表页b.历史搜索i.功能描述 ：根据用户过往搜索记录（如“芋泥奶茶”）生成个性化推荐。ii.数据支撑 ：历史搜索订单转化率仅次于商家直达c.场景化引导i.功能描述​：分时段（早餐/下午茶）推送关联词（如下午茶时段优先显示“奶茶+甜品”组合）。d.语音/图像搜索i.​功能描述​：支持语音输入“奶茶”或拍摄奶茶图片触发搜索，系统自动转文字并匹配商品。2.关键词处理功能a.​智能纠错与联想​i.功能描述​：自动纠正拼写错误（如“奶车→奶茶”），并联想高频词（如“奶茶→珍珠奶茶”“芝士奶盖”）。ii.技术实现​：基于搜索日志构建纠错词库与拼音转换模型b.​同义词与品类扩展​i.​功能描述​：搜索“奶茶”时同步召回“果茶”“乳茶”等同品类商品。c.​意图识别​d.​功能描述​：i.若用户多次搜索“低卡奶茶”，优先展示低糖商品；ii.若搜索“奶茶+外卖速度”，则突出配送时效快的商家。3.搜索结果展示功能a.​多维度排序​i.​排序逻辑​：综合销量（70%）、评分（20%）、配送速度（10%）等权重生成列表。ii.​奶茶示例​：高销量“喜茶”排列在低销量小众品牌前。b.​分层筛选器​i.​筛选条件​：ii.价格区间（如“10-20元”）；iii.口味（“芋泥”“黑糖”）；iv.商家服务（“免配送费”“会员折扣”）。c.​商家直达与商品级搜索​i.​功能描述​：ii.输入“奈雪の茶”直接进入店铺页；iii.搜索“霸气葡萄”显示该单品而非全店商品。d.​商业化融合​i.​功能描述​：在结果页插入“奶茶排行榜”或限时优惠活动（如“第二杯半价”）。4.搜索后优化功能a.​个性化结果缓存​i.​功能描述​：用户多次搜索“奶茶”后，首页历史搜索栏固定显示该关键词。b.​搜索分析看板​c.​后台功能​：统计“奶茶”搜索量、点击率、转化率，指导商家优化菜品命名（如将“红茶拿铁”改为“鸳鸯奶茶”）。3.测试人员除了写测试用例之外，还要做那些事情？1.会参与需求的分析与测试策略制定a. 参与需求评审会议，分析需求的可测试性b. 指定测试计划2.测试设计和用例开发a.测试场景建模b.测试用例编写3.测试执行与缺陷管理a.分层测试实施（单元，集成，系统测试）b.缺陷全生命周期管理4.质量评估与报告输出a.质量指标分析b.测试报告编制5.自动化测试实施a.接口自动化b.UI自动化6.跨团队协作a.开发写作b.产品沟通7.测试过程改进8.技术研究与创新笔试题1.SQL题目：用sql找出不同课程的成绩的第二名和第三名WITH RankedScores AS (SELECTstudent_id,course_id,score,RANK() OVER (PARTITION BY course_id ORDER BY score DESC) AS rankFROM scores)SELECTcourse_id,student_id,score,rankFROM RankedScoresWHERE rank IN (2, 3)ORDER BY course_id, rank;2.LeetCode梦的开始：两数之和反问环节1.你们的业务内容回答：主要负责搜索功能和营销功能，搜索就是饿了么的搜索框部分，营销主要负责爆红包等等。日常还要做一些系统的压力测试，以及与其他团队一起做集成测试。年度还会做测试平台开发，质量和效率提升的OKR。2.工作节奏回答：9点半上班，周一到周四可能下班晚一点，周五正常6点下班，周末双休。3.开发技术栈回答：主要是Java

快秋招了，复盘下之前的面试讲下实习中做的工程化相关 脚手架重构，webpack =》 Rspack为啥rspack比webpack快。答的不好，从webpack每次都得构建编译树，rspack采用rust语言，性能更好，并行模块化导入方式 说了es6的import exportkoa 模型 答错了，没get到面试官点，中间件输入url发生什么 八股吟唱追问了一个，发出请求后，服务端做了什么。不会，没get到点get 和 post区别。 请求方式，安全性同源策略。说了解决方式，含义react多个标签页怎么传参 没get到点，为啥感觉没想过这快react store 什么情况需要用 监控系统上报逻...

没有录音，就写一些还记着的题目，抓着一个点会一直往深处问你1.你在实习中有哪些收获？解决了什么令你印象深刻的问题？2.你的这个方案是如何得出来的？sql优化的过程？3.数据库中的二十多个索引如何压测的？是一次性压测，还是随机选择压测？4.Elasticsearch的架构是怎样的？简单讲一下5.Elasticsearch的倒排索引？为什么Elasticsearch快？6.Elasticsearch的Segent？Refresh？7.Elasticsearch的Flush？Merge？8.你们的接口最大达到了2000 qbs是吧？可不可能出现流量突增的情况？这时候该怎么处理？9.除了令牌桶和漏桶算法，还有没有什么其他的？抛开这两个算法10.两个窗口固定了边界值，怎么解决呢？手撕限时20min倒计时：滑动窗口限流器反问

base：西安岗位：前端开发timeline：1月4日:开始学习前端5月12日:投递简历5月26日:笔试5月30日: 一面 面完20分钟约二面6月3日：二面 面完半小时进hr面6月6日: hr面 口头oc 等offer审批6月13日: 正式offer