美团暑期大模型算法一面 50min

1. 自我介绍2. 介绍一个课内做过的算法项目3. 简历项目介绍4. 项目中遇到的困难，积累了什么经验？5. 用过什么 AI Coding 的工具？感觉怎样？6. 介绍一下你的 RAG 项目的创新点和经验7. 介绍一下你的多智能体项目的经验8. 你的编程能力和数学能力都很强，都获过奖，未来是否考虑转战算法岗？9. 对工作地的期望？10. 未来升学职业规划网易的面试官比字节等其他大厂的温和得多，压迫感也更小，全程回答的还算可以，没有卡壳，感觉这次有戏

1️⃣一面 1.深挖项目，比如reward怎么设计的，后续有什么改进思路2.ppo grpo的具体原理以及区别，ppo的critic模型怎么训练的3.kl散度有什么用，为什么要用kl散度，以及一些kvcache相关的，mla之类的4.手撕:链表相加，用双指针2️⃣二面1.问项目2.从transformer八股到agentic rl，再到grpo的改进算法以及reward hacking，最后还聊了harness、Hermes这种比较新的agent设计以及讲讲看的最新的论文3.没有手撕3️⃣三面1.聊项目2.比较长的对话，强化学习怎么做reward，reward什么时候用模型什么时候用规则3.如何避免奖励坍缩和hacking，同时有什么工程方法可以处理比较长的问答，多轮对话怎么微调，如何保持上下文记忆4.agentic rl设计的思路，sft到了什么阶段可以做rl，如何评估，📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 10 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 快手｜AI应用开发｜一面日期：2026-05-07关键词：快手面经难度：5 星标签：技术面 / 有代码题技术栈：Agent、Multi-Agent、MCP、Skill、Function Call、上下文工程、上下文压缩、短期记忆面经总结本场一面重点深挖AI Agent应用能力，尤其是多智能体、工具调用、上下文压缩与记忆架构设计，并考察了一道经典算法题。高频问题【Agent与工具调用】介绍多智能体范式以及各自优缺点。【Agent与工具调用】聊聊你对MCP的理解。【Agent与工具调用】是否了解Skill，介...

鼠鼠的暑期实习求职生涯结束了。回想上个月的今天，在4.8号开始投递，于5.8号终止。一共投递405家，测评11家，笔试10家，面试6家，收获一个外包offer（鼠鼠一看要求实习12个月才给offer，而且分基础薪资和岗位薪资就跑了），除此之外最高达到美团二面，此外都是一面挂。回顾这一个月，鼠鼠无疑是失败的。目光往前看看，鼠鼠大一认为一线企业会把绩点作为筛选标准之一，于是跻身课内。大二收获了一段项目经历，堪堪抓住了后端开发的尾巴，但没有跟上AI的脚步。考虑保研，但被参与的深度强化学习项目当头一棒，狠狠畏惧了。考虑考公，但竞争说不准哪个更大。直到大三才意识寻找工作对实习、经验和技术的重要性，可是由于拖延和心理原因没能及时准备。时间拨到4月，鼠鼠认为自己情况好不少，而且也不能再拖了。于是开始疯狂的补救：算法吃一些大一大二的老本，然后快速过hot100；项目就追紧现在热门的RAG、Agent这些。最终在4月8日投出了第一份简历，回想当初，不知道那时的我看到此时的境遇会作何感想。因为泡在温水中太久了，意识不到就业市场的严峻和自身技术的边界。因为985的头衔博得了不少面试机会，但是偏偏都不得不被淘汰——学历是把双刃剑，面试官对你承载了更多的期待。鼠鼠带着薄弱的基础闯到暑期实习，才发现到处神仙打架。起初一边过hot100，一边更新项目，一边背八股。因为笔试能力不行，丢掉了滴滴、华为、拼多多、得物等公司的机会，后面又不得不赶着去应付面试需要的知识。第二场面试后变成了坚实的八股党，问什么就答什么，但是在基础知识和项目的理解上差强人意，于是丢掉了一些公司的机会。通过舍友的帮助，鼠鼠明白了自己在表达、回答薄弱之处，不断改变，但是为时又已晚，美团二面击中了鼠鼠的项目架构理解，第一轮回答没跟上之后就已经宣告失败，后面的面试大同小异：八股的拷打和项目的拷打占比很少，场景题显著增加，又穿插一些笔试题——思路是有的，实现是抓马的。鼠鼠直接举手投降了。其实明白场景题实际上就是考对八股和实际场景的理解，但是更明白这需要更多的时间来学习，于是时间流逝到5月8日，最后一面结束，鼠鼠还是失败了。（写到这里的时候想起了23年的6月8日，那时我似乎在高考。想到这里时，一种难以言喻的情绪击中了鼠鼠）鼠鼠接下来准备all in日常实习了（如果各位佬有推荐的话恳请提示下鼠鼠），因为秋招对于实习经历还是比较看重的。也会考虑保研、考公等的路径，不想家里蹲来着。鼠鼠希望大家都能找到自己想要的offer，也希望自己有一份不错的工作。总结经验，希望能帮助到尚且来得及的各位：1. 简历上面写的关于自己项目的亮点一定要知根知底，被面试官问起时能够立刻想起此功能整条链路和关联功能，以及方法的缺点、方法的选型原因、具体方法内容等，这个非常重要！2. 八股要背全，认为自己悟透后多找找其他人出的八股，彼此应对，也能促进再记忆。3. hot100只是基础，想要通过笔试，还需要更强的做题能力以及一些运气。4. 简历要找自己认可的佬评审，可以找AI评价，注意格式和表达，突出重点，展示亮点。不要太冗长，也不要过分无趣。项目描述中出现过的就不要在亮点中再出现了。5. 多关注AI方面，读读新的热点话题，看看一些github的仓库，学习其他佬的设计。这样和面试官也能有话题可聊。6. 面试时要给自己留出一些思考的时间，不能脑子一热就脱口而出，你不知道这个回答是否给自己留了坑。7. 面试记得留一下备份，鼠鼠我一般通过手机的腾讯会议的录音功能，录完还能提取文字，很方便，正确的识别率也很高。8. 面试前最好留出半天时间浏览牛客中各路大佬给出的面经，同样的岗位面试问题的重复率不低。9. 擅于使用AI，可以通过AI来了解面试的岗位的信息，让AI拷打自己的项目，问场景等。一定要狠狠使用！10. 面试的每个环节都很重要，个人介绍、拷打、算法题和反问环节。个人介绍和反问环节建议拿着相关的公司和岗位名去问AI，狠狠出一些反问的题和合理的表达。