腾讯TEG研发管理部面经（三轮技术+HR）

近期我看到很多同学私信我要TEG面经，一个个发比较麻烦，我比较懒，就统一发出来吧，哈哈。
问的很多问题是和我简历上写的东西，所以具体问的内容还是得看简历，每个人可能都不太一样，简历上的东西大家一定要过熟。

一面（1h）：
1. 自我介绍
2. ThreadLocal底层原理
3. ThreadLocal什么时候会发生内存泄漏
4. ThreadLocal怎么清理
5. 用过ThreadLocal吗，什么场景
6. 上下文可以传递的ThreadLocal怎么设计的
7. 设计有参考一些类似的开源的框架吗
8. Java内存泄漏怎么排查
9. 看到了数据区大小之后进一步要怎么做
10. 哪些情况容易造成内存泄漏
11. 缓存没有及时的清理，比如使用一个Map进行本地缓存，然后对于过期对象没有及时清理，我在项目中使用的Caffeine其中一个主要目的就是它能够自动清理过期的数据
12. 资源或者连接没有及时关闭
13. 使用集合装对象的时候，对象没有重写hashCode和equals导致无法移除对象
14. 数据库事务隔离级别
15. 各种隔离级别的特点
16. MySQL如何进行数据同步
17. binlog存了什么东西
18. JVM判断对象是垃圾的方法
19. JVM内存模型
20. 为什么要用Dubbo
21. Dubbo和Http的调用底层区别
    1. Dubbo支持长连接复用
    2. Dubbo的数据格式更加紧凑
    3. Dubbo的数据序列化方式更加高效
22. Dubbo怎么基于Netty实现同步和异步连接的转化？
    1. 把Netty的NIO事件驱动模型和业务线程池解耦
    2. 通过CompleteableFuture进行接口回调管理异步结果
23. 有没有测试Dubbo和Feign进行性能测试
    1. 本地测试差了大概十倍
24. 分库分表怎么做的
25. 分表数量和原因
26. 怎么用用户id查订单不发生全路由
27. 如果想通过商品查订单要怎么查
28. 多表情况怎么保证一致性
29. Redis的持久化机制
30. 预热缓存是什么
31. 余票信息是保存在哪里的
32. 如何保证票不超卖
33. 限流是用的什么方案
34. 能实习什么时候到
35. 算法：LRU
36. 反问业务
37. 反问实习生品质

二面（两个面试官，混合双打1h）：
1. 自我介绍
2. 基因法是做什么的
3. 如何根据时间去查询订单
4. 布隆过滤器相关
    - 与位图的区别
    - 长度和hash函数的设置方法
5. Elasticsearch相关
    - 存储的信息内容
    - 深分页问题
    - 延时可能的原因
6. 缓存使用
    - 缓存使用方式
    - 本地缓存和Redis的一致性
    - 误判如何处理
    - 本地缓存内存占用值
7. Redisson相关
    - 选择原因
    - 看门狗自动续期失败情况
    - 看门狗时间设置不合理的影响
8. 消息队列
    - 异步生成订单的使用
    - 消息消费失败的解决方案
9. 限流实现
    - 限流算法实现方式
    - 区分正常请求和恶意请求
10. 并发问题验证情况
11. 大模型相关
    - 了解大模型的影响
    - 大模型的技术
12. 学生会经历
    - 参加收获
    - 分工不明确的处理方式
13. 代码评审
14. 后端其他框架了解
15. 对大模型发展的看法和焦虑
16. 场景题：设计微博信息流

三面（30min，又问微博，不知道是巧合还是故意的）：
1. 自我介绍
2. 负载均衡的策略
3. 哈希路由（优化）
4. 一致性协议
5. 文件拷贝技术
6. 项目中的技术难点
7. TCP和UDP的区别
8. 应用层要怎么对UDP进行优化
9. 场景题：基于UDP的语音通话，丢包怎么兜底
10. 场景题：设计微博Feed流
11. RPC框架的高性能实现
12. 最近比较感兴趣的点是什么
13. 写代码的时候少出bug或者是性能保证
14. 学习新技术的方式

HR面（20min）：
1. 升学规划
2. 介绍有比较挑战性的任务
3. 自己给项目打分
4. 还有值得哪些改进的地方
5. 你对于本部门要做的东西了解吗
6. 过往的项目对于实习有什么帮助
7. 过往有没有挑战性的目标
8. 介绍：围绕code进行开发、八月底/九月初进行答辩
9. 其他公司的面试情况
10. 反问：技术栈c++、java

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