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2023-10-25 13:10
东吴大学 测试工程师
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面完了宝子们
Hr人还怪好的嘞,让我把握住金九银十,祝我找个好工作
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09-30 15:42
中南大学 Java
不会0 offer的
最近看到了很多“92本硕简历挂”、“海本海硕2段实习0面试”的评论。当光鲜的履历也屡屡受挫,我开始怀疑,秋招是不是完蛋了。一位在游戏公司的学长和我分享了许多,在这里也和大家分享。“能否拿到面试很复杂,不仅看背景,还有可能是投递时间晚了、投递岗位偏了、笔试做差了、实习不对口、恰好没hc了⋯不知晓全貌,就不过度推敲。这是属于你的秋招,应当对自己保持希望。当大家跟风一股劲吹捧大厂,于是你觉得也要选择它们。所以,海投无回应。我曾经也以为非互联网大厂不可,屡次碰壁之后,转念一想,投了游戏公司巨人网络,现在照样工作得好好的,生活得好好的。秋招不易,一条路走不通就试一试别的路,也别忘了要好好吃饭,好好生活。...
牛马赎身记:
大厂进不去,小厂不敢要
巨人网络求职进展汇总
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10-01 11:33
南京邮电大学 硬件开发
歌尔股份硬件技术研发岗面经
1 自我介绍 2 有没有硬件开发相关的知识 3 深挖简历,介绍项目 4 问项目里画过的板子,选型layout 5 flash 用的什么类型,用什么协议,spi、usb2.0用哪几根线,usb 的我忘记了其实就 D+和 D- 6 Ldo 和 dcdc 的区别,有什么理解 7 信号阻抗有什么理解 8 232 和 485 有什么理解 9 单片机外接屏幕通过什么传输
查看9道真题和解析
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09-15 22:36
黑龙江农垦科技职业学院 Java
出身寒微,却攥住鹅厂的入场券
从大一开始就开始学习Java,一路走来真的不算容易,每次面试都被压力,不过这次终于达成了自己的一大心愿!时间线和面经:8.17-投递9.1-一面实习+项目拷打看门狗机制讲一下redis加锁解锁的本身操作是什么Lua脚本是干什么的udp和tcp讲一下流量控制讲一下令牌桶算法说一下大端和小端是什么线程和协程有什么区别怎么切换协程切换的时候具体做了什么对于程序来说,你刚才提到的保存和恢复现场,这个现场有哪些信息udp优势现在有一个客户端和服务端,要实现TCP的通信,我们的代码要怎么写服务器怎么感知有新的连接怎么处理多个客户端的请求连接TCP怎么处理粘包和分包现在有两个文件,然后每个文件都有一亿条URL,每个的长度都很长,要怎么快速查找这两个文件共有的URLHashmap底层说一下怎么尽量提升插入和查询的效率如果要查找快,查询快,还有解决非空的问题,怎么做LoadingCache了解吗手撕:堆排序9.4-二面部门的leader,超级压力面拷打实习+项目,被喷完全没东西类的加载到垃圾回收整个底层原理讲一遍类加载谁来执行类加载器是什么东西,和进程的关系Java虚拟机是什么东西,和进程的关系如果我们要执行hello world,那虚拟机干了什么呢谁把字节码翻译成机器码,操作时机是什么Java虚拟机是一个执行单元吗Java虚拟机和操作系统的关系到底什么,假如我是个完全不懂技术的人,举例说明让我明白一个操作系统有两个Java程序的话,有几个虚拟机有没有单独的JVM进程存在启动一个hello world编译的时候,有几个进程JVM什么时候启动比如执行一条Java命令的时候对应一个进程,然后这个JVM虚拟机到底是不是在这个进程里面,还是说要先启动一个JVM虚拟机的进程垃圾回收机制的时机能手动触发垃圾回收吗垃圾回收会抢占业务代码的CPU吗垃圾回收算法简单说说垃圾回收机制的stop the world存在于哪些时机垃圾回收中的计算Region的时候怎么和业务代码并行执行假如只有一个线程,怎么实现并行Java为什么要这么实现Java效率比C++慢很多,那为什么还要这样实现Java虚拟机到底是什么形式存在的说一下Java和C++的区别还有你对Java设计理念的理解无手撕面试结束的时候,我真的汗流浃背了,面试官还和我道歉,说他是故意压力面想看看我的反应的,还对我给予了高度评价:我当面试官这么多年,你是我见过最好的一个9.9-三面临时通知的加面,就问了三十分钟项目9.11-hr面问过往经历,未来计划,想从腾讯实习中得到什么?当场告知leader十分满意我,所以直接ochr面完一分钟官网流程变成录用评估中,30分钟后mt加微信告知offer正在审批9.15-offer这一次腾讯面试体验真的不错,每个面试官能感觉到专业能力很强,反馈很足,比起隔壁某节真是好太多以后就是鹅孝子了
三本咋了:
当面试官这么多年你是我见过的最好的一个
你面试被问到过哪些不会的...
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09-01 15:36
中国科学院大学 后端工程师
秋招能找到吗
做个有文化的流氓:
Offer收割机
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09-30 15:17
门头沟学院 财务
易方达固收交易面经
1. 请解释债券交易中的DV01概念,AI模型如何利用DV01进行风险控制? 2. AI技术在固收交易中有哪些独特应用?与股票AI交易相比有何差异? 3. 什么是强化学习?在债券交易策略优化中有什么应用前景? ◦ 追问:如何解决强化学习在金融场景中的样本稀缺问题? 4. 债券交易中需要处理哪些类型的数据?如何保证数据质量以训练可靠的AI模型? 5. AI驱动的固收交易可能面临哪些特殊风险?如何建立风险预警机制? 6. 你了解哪些用于时间序列分析的AI工具或框架?请描述一个相关的学习经历。 7. 如果AI模型预测与你的市场判断出现冲突,你会如何决策? 8. 如何基于市场反馈持续优化AI交易模型?...
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