🎉【高能预警】阿里Agent算法工程师的一天

阿里大模型算法工程师每天都在做什么呢！

  核心背景
   - 战场已从大模型能力边界转向 Agent
   - 目标是让Agent在亿级用户场景中"跑起来、跑得好"
   - 从底层重构Agent核心能力（Planning / Reasoning / Tool Use / Memory / RAG）
   - 强调真实业务规模、真实技术挑战

  主要职责（4项）
   1. 构建Agent"大脑"：研发自主规划、多步推理、工具调用、记忆、检索增强等核心模块
   2. 用RL让模型"会做事"：应用SFT、强化学习（PPO等）解决LLM"说得到做不到"的痛点
   3. 探索Multi-Agent协同：设计高性能Agent Runtime框架，探索多智能体协同与自我迭代
   4. 让Agent真正落地：构建端到端评测体系，推动在客服、搜索、运营等场景实现业务价值

我们在等什么样的人

  硬技能：
   - 硕士及以上，计算机/AI/数学/电子信息相关专业
   - 精通Python，掌握C++/Java至少一门
   - 深入理解Transformer架构与LLM原理
   - 掌握强化学习、NLP或CV基础理论

  软实力：
   - 对设计原理有强烈追问欲
   - 能在模糊问题中定义问题、设计方案
   - "想清楚再动手"的思考方式

  为什么选择这里
   - 🏗️ 真实规模：亿级用户场景
   - 🧪 前沿课题：RL for Agent、Multi-Agent协同、长程任务规划
   - ✨ 充分授权：校招可主导核心模块设计
   - 📈 成长飞轮：业务数据反哺模型迭代

  "如果你也相信——AI的下一个阶段属于真正能'做事'的Agent，那我们在等你来一起定义它。"