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1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

昨天面试官打电话来说有事情，晚点发个邮件调整一下时间，结果今天显示流程结束了，要发一封邮件问问吗

1. 做一下自我介绍2. Java 里线程的工作原理，不从 API 角度回答，说一说线程本质上是操作系统调度的执行单元，在 JVM 里对应一条独立的执行路径。面试里往深一点讲，重点不是 Thread 类怎么用，而是线程和 CPU 时间片、用户态内核态切换、上下文切换成本、工作内存与主内存可见性之间的关系。Java 程序看上去是多个线程在同时执行，真正底层依赖的是操作系统调度器、CPU cache、一致性协议和 JVM 对内存模型的约束。很多并发 bug 并不是“线程不安全”这四个字能概括，而是可见性、原子性和有序性没有同时满足。3. volatile 到底解决了什么问题，为什么它不是轻量版 s...