2026字节跳动广告算法实习生招聘！

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1• 介绍一下 BN 和 Dropout 在训练和测试阶段的差异？2• 二分类任务使用的 loss 和最后一层的激活函数是什么？3• 回归任务可以使用哪些 loss function？最后一层分别用什么激活函数？4• Transformer 对比 CNN 的优缺点？5• GBDT 和随机森林的区别？6• XGBoost 和 GBDT 的优化点？7• 时长/LTV 预估任务应该作为回归任务建模吗？和普通回归任务有什么区别？可以采用什么 loss function？8.手撕连续子串乘积最大值Coin Change（零钱兑换）

春招到现在投了二十多家，收到笔试的大概六七家。有字节、美团、虾皮、携程、小米。基本都是牛客网做题，编程题占大头，选择题考操作系统和数据库。虾皮那场题量最大，做完眼睛都花了。笔试过了两家，后面约了面试。

第一面给了字节跳动，上周面的。算法题没撕出来，面完就知道凉了。这段时间一直在复盘，操作系统和网络基础还是太弱。这几天疯狂刷题补基础，下一家一定要准备充分点，不能再这么仓促上阵了。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.实习拷打3.为什么会想在重排做生成式4.如果是做生成式召回对模型结构怎么修改5.召回怎么构造负样本6.需要热度纠偏吗，减的那个概率和什么有关7.稀疏 MOE 怎么做的8.beamsearch 怎么做的9.大模型了解多少，强化学习了解什么10.DPO 的全称是什么，公式是什么11.手撕:计算逆序对数量