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2024-07-16 23:28
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发布于北京
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今天给身边一个在大厂工作的朋友推荐了清程极智这家公司的岗位机会,虽然清程还是初创,但是很肯定这会是一家尊重技术人才的公司,我觉得这比什么都重要,宁可在一个尊重技术人才的公司失败,也不要在一个不尊重技术人才的公司瞎混职级。
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牛客461807497号
运营
非常感谢您推荐清程极智,虽然成立时间不长,但是我们公司的企业文化真的非常好,尊重每个人的专业性,大家一同向前,欢迎大家了解清程、加入清程
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发布于 2024-11-06 14:49
北京
暂无评论,快来抢首评~
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04-18 21:32
广西大学 算法工程师
快手 AIAgent开发 一面(日常)
1. 自我介绍2. 介绍下你简历上这个项目3. 聊聊记忆系统模块设计,你会怎么拆记忆系统至少要拆成写入、索引、检索、融合和淘汰五层。写入层不是把所有对话都存下来,而是先判断值不值得记;索引层要同时支持按用户、会话、任务、实体和时间切片检索;检索层通常要把结构化过滤和语义召回结合起来;融合层负责把召回结果转成当前 prompt 可消费的上下文;淘汰层解决过期、冲突和污染。好的记忆系统不是“记得多”,而是“能在正确时刻拿回正确事实”。4. 记忆检索到底应该用 user_id、session_id,还是别的主键不能只用一个主键。session_id 更适合短期上下文恢复,能还原当前任务过程;user...
AI-Agent面试实战...
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04-19 22:06
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
这个问题我问过几个正在做Agent的朋友,综合他们的回答整理了下。
基础得先打牢。LLM的基本原理要懂,不需要能训练模型,但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基,地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的,几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API,得理解它们的设计思路,比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库,向量数据库至少要会用一个,embedding是怎么回事要清楚,检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统,API设计、异步处理、错...
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03-18 10:28
贵州中医药大学 数据分析师
这公司疯了吧
这家公司疯了吧,5个人招我,我又不是什么稀缺资源这家看样子应该是外包公司
小肥罗:
你是她们的kpi呀
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04-13 14:43
University of Oxford 测试开发
实习期间请了两天半写毕设和论文,结果……
真是无语了😓
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04-22 15:39
浙江大学 算法工程师
滴滴二面 C++ 复盘
今天整理了一下滴滴二面的整体流程和高频考察点,明显能感觉到二面和一面的区别还是很大的。一面更偏基础和项目经历的初步了解,二面则会继续深挖项目细节、工程思维、技术选型、问题定位能力,以及 C++ 核心知识和手撕代码能力。很多题目表面上不难,但如果项目细节不熟、底层原理说不清、回答不够结构化,就很容易卡住。这篇复盘主要把这次面试中出现的题目整理出来,方便后面继续针对性准备。题目介绍一下你参加过的竞赛,遇到的最大挑战是什么?竞赛项目中你是如何做技术选型的?为什么选这个方案而不是其他方案?你的项目中是如何保证代码质量和可维护性的?项目中遇到过内存泄漏或崩溃问题吗?你是怎么定位和解决的?C++ 虚函数的...
查看14道真题和解析
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