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牛人未找到工作
2023-12-07 14:11
门头沟学院 Java
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Shopee这时候发笔试是什么意思
十月投了两个岗位,第一个当时就发了笔试,做完没有消息。然后现在第二个岗位给我发了个笔试(官网上两个岗位都显示笔试阶段)
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狗不理fe
芜湖职业技术学院 后端工程师
池子大hc少,不怕你就来
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发布于 2023-12-07 15:26
广东
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 21:26
已编辑
吉林大学 C++
4.26 拼多多笔试
四个题,笔者睡过头了,只有1h时间,拼尽全力只答了2.45...本来想当怯战蜥蜴的,但是一想到下一次笔试在半个月后,这个恐怖的罚时让笔者不能接受,最后硬着上了...答的很烂,但是笔者真燃尽了...T1 95%有n个任务,要么占用a个token和b的时间,要么占用c的token和d的时间,任务可以不做现在有m的token和t的时间,问你最多能做多少个任务.由于实在没什么时间了,笔者写的dfs,意外发现好像是正解...但是只有95%是hyw???笔者代码这么烂的吗dfs常数巨大???T2 0%有m个槽位,每个槽位上放一个热度值.有n个新闻,每个新闻只能放在热度值 的范围内.最后问你最多能多少个新闻...
拼多多集团-PDD笔试
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04-22 16:32
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 一面
1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO,你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐,让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答,而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”,DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用,而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样,再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本,是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致,直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上,最后 DPO 学到的是别人的分布,不一定能提升当前模型...
AI-Agent面试实战...
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03-19 11:34
天津大学 Java
字节暑期已offer
本人9本无实习经历,二月初开始面试,快手xhs简历都挂,京东一直泡池子,腾子三面挂,滴滴大模型算法一面挂,美团二面挂,亚麻OA都A了也挂,Google一面也挂。反正都是在挂中度过的,其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的,而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服,介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的,而且全程都是hr加我微信进行推进的,有什么情况和我说和和及时帮我推进流程,每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。(我感觉体感上面,志节是我面过的体验最好的一个了,从hr到面试官人都不错)timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面,20min后约二面3.11二面,二小时后约三面3.13三面,两小时后约hr面3.13hr面,面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer
如何让HR爱上我:
佬用的什么项目
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04-21 14:55
西安电子科技大学 Java
面了3家大厂的前端岗,我发现今年上岸的关键变了
上周我面了字节、阿里、美团的前端岗,都过了。血泪经验总结成一句话:今年面试,懂AI的比懂React的更抢手。字节那轮面试,面试官问了我一个问题:"你平时怎么用AI辅助前端开发?"我当时心想,终于到我擅长的领域了。因为我最近一直在研究Cursor做React组件开发,用AI生成TypeScript类型定义,还做过一个基于AI的组件库文档生成工具。结果面试官追问:"你用AI生成的组件有做过性能优化吗?怎么保证AI生成的代码没有XSS漏洞?"这两个问题直接把我问住了。AI生成代码是快,但它不懂业务场景,不懂安全边界,更不懂性能调优。这些"后处理&qu...
你怎么看待AI面试
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