#外包到底能不能去#
这个我最有发言权了。目前我是华为云计算下面某个四级部门的招聘专员(我是一名研发,最近只是全职招聘,过段时间会回去的)。曾经,我就是入职外包的,叫做易思博软件技术有限公司,和我一起入职同一个部门的有大约12个人。两年半,我和另外两名小伙伴一同转为华为正式。现在负责的华为OD招聘,也是外包。外包并无不好,那些说有人看不起外包的,看不起的不是外包这个角色,而是这个人。如果在你的工作岗位,你兢兢业业,成绩优秀,无论你是外包还是自研,别人都会高看你一眼。如果你好吃懒做,游手好闲,挑三拣四,那么即便你是自研,也会遭人鄙视。此外,工作无非是考虑自身发展和赚钱这两点。外包让你低门槛进入,与自研共用一个成长平台,只要你肯干且能力出众,自然会委以重任,日后无论转自研还是跳槽,对你都是有利的。此外,还可以在外包转管理岗,成为一名管理者。这些,都是你的发展机遇。有人说外包毁简历,其实在我看来,不要把自己的失败,推脱给其他因素,不行的,不是简历,是你这个人。
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大神你好
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发布于 2022-05-31 18:41
我之前也在易思博做华为外包,去年跳槽了,今年华为的让我OD回去,要考试,请问有OD题库之类的吗?
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发布于 2022-05-06 15:45
学长好,可否私聊咨询一下OD
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发布于 2022-05-06 11:47

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1️⃣自我介绍2️⃣项目拷打这一部分决定了面试官对于你经验的评估,项目的理解要深一些,这个只能通过不断打磨完善项目经历。✅微调项目:1.业务背景2.数据的构成,是否使用了合成数据3.训练的过程中用了什么方法(为什么用这样的方式,用别的方式会有什么问题,是否尝试过)4.如何评估整体的效果5.微调之后是否还会出现幻觉的问题,出现了的话应该怎么处理6.这个能力是否只能用在当前业务场景,是否可以作为一个通用的能力7.是否尝试过用其他的基座模型✅应用层项目:1.业务背景2.逻辑框架3.优化前和优化后的能力差距4.遇到最大的困难是什么?怎么解决的是否还有别的优化方式5.某个流程是否可以进行再优化6.上线之后的效果反馈3️⃣通识考察(1)Transformers 和之前的模型的区别,为什么 Transformers 好?(2)介绍下 Bert,框架,预训练和后续的微调任务?(3)为什么 Bert 适合做向量模型,底层原理是什么?(4)RoBERTa 做了什么优化?(5)想要大模型输出的内容都为 json 格式,怎么实现?(6)OOM 问题怎么处理(7)大模型的参数量是怎么计算出来的?(8)DeepSeek R1 的训练方式,GRPO 的原理是什么?(9)基于过程的强化学习和基于结果的强化学习的差异是什么?(10)Agent 的概念是什么?整体流程是怎么样的?(11)DeepSeek R1 对于 Agent 的能力是否有提升,如何进行运用?(12)RAG 的整体流程和评估方式?(13)如何解决 RAG 中信息覆盖率低、幻觉、逻辑计算的问题?(14)大模型的数据合成应该怎么做?有哪些方式?(15)DeepSpeed 的三个 stage 分别是什么?有什么作用?(16)模型并行和数据并行的区别是什么?这两种方式的数据流和梯度是怎么更新的4️⃣手撕代码✅算法代码:手写位置编码手写多头注意力机制Leetcode:零钱兑换最长递增子序列打家劫舍最长公共子序列跳跃游戏📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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