卸载饿了么😋

垂直大模型其实在最早期chatgpt提出的时候，这一点就已经提出来了，据说当时华为的盘古大模型就是做这个的，当时主要是用大模型+微调来做，随着这几年的发展，在医疗健康、金融科技、教育、智慧城市，最热的几个方向，已经出现了部分应用，如aq、智能问诊、疾病早筛、ai金融风险防控、数字人引导操作、智能客服、数字人+教育、ai营销文案生成等等，但是在我看来这仍然处于ai的早期阶段，如果仅仅这些应用，那我们对ai的想象力是不是太差了些，我认为ai以后应该融入社会各处，成为一种基础设施，出现一种新的交互终端，我们的gdp真的有被ai提高，那这个未来才有意思。对于agent而言，我个人觉得其实是最有想象力的部分，mfp协议就像给ai插上了翅膀，工作流就像带来了风，在我看来扣子、dify这种是未来人机结合的未来。另外有人提到的agent是人类下达任务，agent主动调用工具，认为这才是未来，但我觉得这种纯纯放手给ai，且不说技术上的可行性，人类在传达任务是天然就存在信息的损失，所以这种方式绝对不是未来的发展方向。

前几天有个读者在私信里跟我说：哥，我现在每天都在刷八股和面经，但感觉刷得很乱，刷了也记不住。你当初是怎么准备的？我没急着回，因为我想起了去年秋招，我一个朋友的故事。他不是科班出身，不过有两个项目亮点，但最后拿到了大厂的两个 offer。关键就在于他——把刷面试题和面经这件事，当成系统工程来做了。其实刚开始大部分同学都会遇到这样的问题：比如面经太多了，看了两三篇就开始混淆，而且在刷八股时没系统性规划，今天 Redis 明天 JVM 的，所以就导致会是会，但一张口就“答得四不像”。项目问答也完全没准备，被面试官追着问到直接破防......同学们不要急，可以试试三段式刷题法：第一步：按模块刷 + 做...

是因为暑期实习生相继离职了所以缺人吗，另外问问各位佬这个部门的面试八股项目哪些部分哪些知识点问得更多一些

✅ 秋招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线100+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 题目一：艺术品拍卖会  1️⃣：使用有序集合分别维护不同风格的艺术品，按估价编号排序 2️⃣：每位收藏家选择偏好风格中编号最小的艺术品，竞拍后从相关集合中删除  难度：中等 这道题目的关键在于高效地维护和查询符合条件的艺术品。通过为每种风格标签建立有序集合，可以快速找到...