腾讯 teg 一面

时间202603181.leet329矩阵中最长递增路径（hard）2.自我介绍，项目工程经验，主要做了哪些工作；研究生才开始接触工程代码的吗3.kafka选型，解耦，削峰，异步，体现在哪；(处理文件是串行执行的，削峰体现在哪)4.redis bitmap怎么使用的；为啥使用这个数据结构5.jwt双令牌：access token放在哪，refresh token放在哪；怎么存进去的；校验流程讲下6.讲下图文检索方案；对于没有语义信息的图片，怎么检索的；检索的效率怎么样（速度）7.sse+ completableFuture ，为撒不直接调用LLM的steam接口，有什么考虑并发异步非阻塞反问业务，面试建议

一、什么是三渲二，为什么会用到三渲二三渲二就是把三维渲成二维风格，专业上叫做NPR（Non-Photorealistic Rendering，非真实感渲染）简单来说就是用3D模型来做底层，用卡通化的渲染特点是有明显的描边，色块化，光影边界清晰，没有写实级别的细腻过渡典型的例子就有：《原神》《崩坏》《双城之战》等为什么要用呢，肯定是为了方便哈哈最最最简单的说法就是既有2D的风格又能有3D的制作效率和镜头发挥空间，要是2D的话有些复杂镜头的帧画面成本代价太高关于性能风格化渲染性能压力小，中低端配置也能实现二、实际案例操作（网上找的素材，如有雷同，那是肯定的）这是一套Shader Gragh双Pas...

3月初面的，当时暑期没开面试官开始先做了部门介绍，以及业务内容，需要实习6个月以上1.R1复现方案，奖励函数为什么这么设置？有考虑过数据泄露的情况吗，就是如果你改的这些题目比较相似的话？有没有出现中英混答的情况？怎么解决？为什么你的最后结果没有突破到更高的分数？你说你用的Kimi K2和Gemini，是什么形式的？API还是网页？如果说不是输出你的奖励词语，也是可以做到推理的，你怎么考虑这个问题？2.手机助手项目拷打：介绍背景，怎么做的。如果我现在的场景是APP更新之后，点击的模块发生变化，你会怎么解决这个问题？如果是上下滑动找商品呢？3.GRPO如果组内设置的size非常小的话会怎么样？4.GRPO的平均是怎么计算的？5.场景题：如果让你来搭建一个LOL的陪玩助手，你会怎么搭建？（这里我没明白这个助手是要当辅助这种还是就一个语音助手就行了，面试官说语音的助手就行了）可以从数据选择，整个架构设计来说。如果用户发现你的这个助手语气太生硬了，你怎样解决？如果版本更新，装备这些东西变了，你是训练到模型里面去的，模型需要重新训练吗？有没有什么解决办法？如果是LOL你在对线的时候，发生了小龙团，你怎么样让助手去做这种场景的一个提醒规划？6.有了解过MOE模型吗？主包只记得激活参数小很多😭7.讲下PPO8.LoRA原理，AB矩阵初始化9.MCP和Skills有了解吗？10.代码：先写打家劫舍，然后改进输出具体打劫了哪些11.多久能到岗？能实习多久？导师那边没问题吗？12.反问：HC？有，需要和暑期同学竞争

时长1个小时一道算法题：设计一个栈，要求能以o(1)的时间获得栈的最小值，十五分钟，太久没写算法了，没a出来，不过面试官说我的思路是对的。一道数学题：25批马，5个赛道，用最少得次数获得前三名。一道场景题：设计一个ip黑地址系统问了ai的mcp的原理和rag的原理面试官还挺好的，不会的话会尝试去引导你写出来没问八股可能是涉及到转技术栈，说要转go自我感觉应该是够呛吧，白背好几天八股