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重开之勇敢牛牛
2024-10-24 09:23
门头沟学院 Java
发布于广东
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Java转测试怎么样? 准备转测试了
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lay的秋招日记
芜湖信息技术职业学院 Java
想进大厂测试的话,所有技术栈都得会,底层还是要懂点
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发布于 2024-11-04 10:45
江苏
南安_
绍兴鲁迅中学 Java
测试都找不到
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发布于 2024-10-24 11:57
浙江
F_0817
门头沟学院 测试开发
92bg测开/测试 现在 还是0offer …
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发布于 2024-11-07 01:33
湖南
清风来等你
门头沟学院 软件测试
Java不比测试强多了
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发布于 2024-11-06 09:17
北京
转世鼠
广东交通职业技术学院 运维其它
提前做好心理准备,哪个岗都有点难
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发布于 2024-10-24 10:41
广东
暂无评论,快来抢首评~
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03-09 15:32
广州商学院 Java
快手Java二面
做自我介绍;挑一个做过的挑战大的项目,说明有哪些可复用的经验;项目中MQ主要用来做什么;MQ消息丢失了该怎么处理;MQ消息发送/消费失败该怎么处理;死信队列的原理是什么,消息怎么进入死信队列,是失败一次就进入吗;项目中是否用到MySQL索引;MySQL索引在什么情况下不生效;MySQL模糊匹配like查询时,索引是否生效,百分号在中间时索引是否生效;开发过程中如何使用线程池;线程池的核心线程和最大线程设置为多少,设置依据是什么;如何确保多线程并发情况下的线程安全;除了ThreadLocal,还有哪些保证线程安全的方式,实际用过哪些;现场做二叉树序列化与反序列化的算法题;实习大概能实习多久,最少...
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03-13 15:41
东北大学 Java
3.13 JDY 京东健康后端开发实习一面面经
换个部门面试正常多了,上次那个面试官我能记一辈子😠整体就是少量八股加项目拷打,但是面试官对我第一个项目还是一点不感兴趣,除了答八股的时候扯了点后面没怎么问,基本问的都是我拿来凑数的rag,,,10点半结束后12点约二面我的回答是ai自动总结的,懒得回忆了00:18 自我介绍02:24 项目介绍03:40 Java基础:int取值范围本章节回答了一个关于Java基础的问题。面试者准确回答了int类型(32位,含符号位)的取值范围是-2^31到2^31-1。04:24 看你的简历上写了threadlocal,讲讲怎么用的?本章节讨论了ThreadLocal的应用。面试者在短链项目中用它存储用户信...
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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02-28 20:19
长春工程学院 Java
这个写的很垃圾吗
爱刷美剧的菠萝蜜巴比...:
丢给gpt,让他优化实习 切合实际 突出产出 可以不局限简历内容,,然后就背就好了
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今天 17:07
门头沟学院 Java
MySQL数据库分表如何查询
ps:如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助,可以关注我,给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏;同时不要吝啬您的花花MySQL分表查询的核心原则:先定位分表,再执行查询,避免全量扫描所有分表,提升查询效率。分表分为水平分表和垂直分表,两者查询逻辑差异较大,以下分场景详细说明,搭配实操示例,覆盖常见查询需求。一、水平分表(最常用,按行拆分)水平分表是将同一表的不同行数据,拆分到多个结构完全相同的表中(如user_1、user_2、user_3),拆分依据通常是主键范围、哈希值、日期等。查询的关键是根据拆分规则,精准定位到目标分表,避免跨表冗余查询。1. 按拆分规则精准查询(单表查询,最优效率...
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