最耗 token 的从来不是难题，是垃圾需求

我是读博，本来选了几个导师，但是后面好几个都被拒了。还剩一个，他承诺优先保障我申博（也给我的导师承诺过），不知道靠不靠谱

很多人被问到这个问题时，第一反应是：“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错，因为在别的题目场景下，这句话可以作为引用证明试用，但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句：“概率模型怎么了？概率模型就一定会编吗？”如果你答不上来，那这一题基本就丢分了。1：模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单：预测下一个最可能的Token。但关键在于，这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中，模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是：在某种上下文下，什么词最有可能出现。因此，它掌握的是语言的统计规律，而不是对世界的真实建模。这就带来一...

如题，广州飞傲电子科技有限公司电子工程师怎么样

目前开发似乎都在向着AI靠拢，很多公司内部都开始使用了各种大模型面试过程中就很容易被问到这样的问题：用过哪些大模型，体验如何或许你觉得只是在和你闲聊，但是我觉得如果你好好准备的话，确实可以给面试官眼前一亮的感觉谈到用过哪些大模型：我们肯定不能说豆包，ds或者元宝这里我们可以说claude，chatgpt-codex，gemini，这三者是目前性能排行很高的大模型（note：cursor不是大模型）这里也推荐大家可以尝试一下目前最好的大模型，claude opus 4.6 high这个模型我感觉真的很强大了，可以独立修复bug，阅读文档，解析需求那么你对于大模型的使用应该是什么样子的呢这里我们主...