项目与架构1. 介绍一下你做过的最复杂的项目，重点说说技术架构和你的贡献回答思路：项目背景：业务场景、用户规模、技术挑战架构设计：分层架构、技术选型、为什么这样设计个人贡献：负责哪个模块、解决了什么核心问题技术亮点：性能优化、高可用方案、创新点结果量化：性能提升多少、支撑多大规模示例框架："我做过一个分布式文件存储系统，支持百万级文件上传下载。架构上分为三层：接入层用Nginx做负载均衡，业务层是C++写的存储服务集群，数据层用MySQL记录元数据、实际文件存在分布式文件系统。我主要负责存储服务的开发，实现了文件分块、断点续传、秒传等功能。技术难点是如何保证高并发下的数据一致性，我们...

Momenta是进度最快的一个，上午开始面试，晚上就发offer了。点赞1面：约25分钟1.自我介绍2.了解ROS的哪些机制？项目开发中用到了ROS哪些机制？3.瞳孔识别怎么做的？用到的是模型吗还是简单图形处理？讲一下当时的主要步骤？4.看起来你很了解Freertos，讲一下FreeRTOS的基本特点？5.了解哪些传感器的使用？比如IMU GPS在使用的时候需要注意什么？6.开发机器人六自由度的时候，如何对传感器进行数据融合的？7.C++共享内存你们是如何用的？你还了解哪些多线程之间的保护机制？8.最快什么时候入职？能实习多久？9.反问：去了做什么十分钟约二面。2面：约25分钟1.自我介绍。2.针对项目问了一些问题，类似一面。3.C++与C语言的主要区别，讲一下？4.确定了下入职时间。全程无八股无手撕（面试官本来打算有，后面看了自我介绍以后聊的还可以，最后就没整）

1. C++ 内存模型里，memory_order_relaxed/acquire/release/seq_cst 分别适合什么场景？relaxed：只保证原子性，不保证顺序；常用于统计计数器。 acquire/release：成对使用，建立“happens-before”；适合发布-订阅模型。 seq_cst：最强顺序一致性，最容易推理但性能可能较低。 典型场景：生产者写数据后 flag.store(true, release)，消费者 if(flag.load(acquire)) 再读数据，保证读到完整写入结果。2. 讲讲你如何设计一个“无锁队列”，以及 ABA 问题怎么处理？无锁队列通常...

基础面试环节1. 自我介绍（这部分根据个人情况准备）2. 实习/项目经历介绍（根据简历准备，重点突出技术栈和解决的问题）3. 项目中遇到的最大技术挑战是什么，如何解决的答案框架：描述问题背景和影响分析问题原因（技术深度）解决方案和实施过程最终效果和收获示例：多线程下的数据竞争导致偶现崩溃使用AddressSanitizer定位加读写锁保护共享数据重构为无锁设计（原子操作）崩溃率降为0，性能提升20%4. 平时代码量如何，有参与过开源项目吗答案思路：说明日常编码习惯（每天/每周代码量）提及个人项目或开源贡献强调代码质量而非数量展示对技术的热情项目深挖5. 你的网络库项目中，如何实现高并发连接管理...

自我介绍。 拷打项目。能介绍一下TCP/IP协议栈（七层或四层模型）吗？你实现的MCP协议对应到协议栈的哪一层？HTTP协议的组成是什么？包含哪些部分？HTTP常见的请求头有哪些？哪个HTTP Header字段标识长连接/短连接？哪个字段标识数据类型（如JSON、文本）？Cookie字段的作用是什么？项目如何判断请求成功或失败？使用的是HTTP状态码还是自定义业务状态码？C++和Python使用下来有哪些差异？了解垃圾回收算法吗，C++和Python在内存管理方面有什么区别？请介绍一下同步与异步、阻塞与非阻塞的概念，以及它们的区别？IO多路复用的应用场景是什么？算法题：找到二叉树中两个节点A和B的最近公共祖先。反问：Q：面试后多久能知道结果？A：我们面试出反馈都是要攒一段时间，可以关注一下HR的通知。Q：我这次面试表现怎么样？A：个人感觉还是项目经验偏少吧，还有就是基础知识有待加强，当然可能是我问的问题你这边正好不太了解（安慰）总结：对项目的掌握还是不够，这次的问题确实以前没想过，计网的知识最近也没复习到位。算法题是hot100原题，简单说了递归判断的思路，写了一会儿直接说没啥思路了。再沉淀沉淀吧，准备海投了。

1. 请介绍一下你做的“分布式通知中台”项目，整体架构和主流程是怎样的？API 网关接收请求并鉴权； 通知编排服务做模板渲染、路由决策； 通过 MQ 异步投递到各通道子服务； 子服务调用第三方渠道并回写投递状态； 查询服务聚合状态给前端。 这样做的好处是：高并发下削峰、渠道隔离、失败可重试、可观测性清晰。2. RESTful HTTP 怎么请求？请求方法和路径如何设计？核心是“资源化建模 + 语义化方法”： POST /api/v1/notifications 创建通知任务 GET /api/v1/notifications/{id} 查询详情 GET /api/v1/notification...

1. 设计一个高性能的TCP服务器框架，说说你的技术选型和架构设计答案：IO模型选择： Linux：epoll + 非阻塞IO（ET模式）单Reactor单线程：Redis模型，简单但无法利用多核单Reactor多线程：IO线程 + 工作线程池多Reactor多线程：主Reactor接受连接，子Reactor处理IO（推荐）线程模型： 1个Acceptor线程：accept新连接N个IO线程：每个线程一个epoll，处理读写事件M个Worker线程：业务逻辑处理关键技术： 非阻塞socket + ET模式定时器：时间轮或最小堆管理超时连接Buffer设计：读缓冲区 + 写缓冲区，支持自动扩容对...

面试 Java 基础八股文十问十答第三期作者：程序员小白条，编程日记⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！⭐21.说下Java8的Stream流的常用方法答:forEach遍历、find、match进行匹配reduce进行归约，比如求和，乘，除聚合:max,min,count收集:collect: 1.统计summarizing,counting,averaging 2.groupingby,partitioningby 3.接合:joining 4.归约: reduce 5.归集 toList,toSet,toMap筛选: filter、映射: map 排序: sorted22.说下ConcurrentHa...

1. 自我介绍2. GitHub仓库面试官,点开了之后,夸我对技术积极性比较高, 大致聊了一下3. 智能指针了解什么？核心是所有权模型： unique_ptr：独占所有权，不能拷贝可移动（默认首选）； shared_ptr：共享所有权，引用计数管理生命周期； weak_ptr：弱引用，不增加计数，用于打破循环引用。 原则：能不用 shared_ptr 就不用，避免不必要原子计数开销。代码： std::unique_ptr<int> p1 = std::make_unique<int>(42); std::unique_ptr<int> p2 = std::m...

1. Redis持久化：RDB和AOF机制的区别及应用场景答案：RDB（快照）：定时将内存数据dump到磁盘，恢复快但可能丢失最后一次快照后的数据，适合冷备份AOF（追加日志）：记录每个写操作，数据更安全但文件更大、恢复慢，适合对数据完整性要求高的场景混合持久化：Redis 4.0后支持RDB+AOF结合，兼顾性能和安全性2. 如何实现高并发场景下的服务器负载监控答案：监控CPU使用率：读取/proc/stat或使用top命令解析监控内存：读取/proc/meminfo监控网络IO：读取/proc/net/dev监控磁盘IO：使用iostat或读取/proc/diskstats实现方式：定时采...

1.不用自我介绍，上来直接问问题。2.结构体和类的区别3.结构体是否可以继承类，类是否可以继续结构体，结构体和结构体，类和类是否可以继承4.在单继承的情况下，构造函数和析构函数的构造顺序（记得把成员变量的初始化说上）5.纯虚函数怎么写6.一个类出来的多个实例化怎么进行数据间共享（static）7.说说希尔排序8.是否稳定，稳定的概念8.手写一下string的构造和拷贝构造函数作者：醇简拉基茨得链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/54b573fb38744746b28e2776ba83e5ae?sourceSSR=users来源：牛客网

1. 智能指针是如何工作的，尤其是 unique_ptr？unique_ptr` 是独占所有权模型：同一时刻只能有一个指针拥有对象。 它的核心机制是：构造时接管裸指针；禁止拷贝（防止多重释放）；允许移动（转移所有权）；析构时自动 delete（RAII）。适用场景：资源生命周期清晰、无需共享所有权的对象管理（默认首选）。代码： #include <memory> #include <iostream> struct A { ~A() { std::cout << "A destroyed\n"; } }; int main() { std...

春招已经全面启动，大厂笔试、面试陆续开启。如果你投的是后台开发、游戏引擎、音视频、搜索推荐、基础架构、自动驾驶、嵌入式方向——C++ 基本就是必考项。很多人以为 C++ 只是“会写代码”就够了。错。真正的春招 C++ 面试，考的是：语言底层机制理解内存模型掌握程度STL 实现原理编译期与运行期行为多线程与并发模型性能与工程思维一句话：不懂底层，只会写业务，基本凉。今天这篇，就给你一份硬核 C++ 八股全景图。一、C++ 八股核心模块图如果你准备春招，必须覆盖以下 7 大模块：对象模型与内存布局拷贝控制与移动语义智能指针与资源管理STL 容器底层实现多线程与内存模型模板与泛型编程编译期机制与优化...

1. 请描述一下Java中接口和抽象类的区别，以及各自的使用场景接口和抽象类都是Java中实现抽象的方式。接口使用interface关键字定义，所有方法默认是public abstract的（Java 8后可以有默认方法），只能包含常量。一个类可以实现多个接口，这弥补了Java单继承的限制。抽象类使用abstract关键字修饰，可以包含抽象方法和具体方法，可以有成员变量，可以有构造方法。一个类只能继承一个抽象类。使用场景上，当多个类有共同行为但实现方式不同时用接口；当多个类有共同的属性和部分共同实现时用抽象类。比如动物类适合用抽象类，而飞行能力适合用接口。2. HashMap的底层实现原理是什...

1. 自我介绍2. 实习主要工作介绍我实习主要承担三类工作： 公共模块开发（配置、日志、任务调度相关）； 跟进线上问题（崩溃、超时、性能抖动）； 完善工程基建（脚本、测试、文档）。 在职责上，我不仅交付功能，也会同步补齐可观测性与回归用例，减少后续重复问题。3. 实习工作内容拷打（10min）如果面试官深挖工作内容，我会按“背景-目标-行动-结果”结构回答： 背景：当时业务遇到什么具体问题； 目标：你负责的结果指标是什么； 行动：你做了哪些关键技术决策； 结果：数据如何变化，是否上线验证。 重点是把“我做了什么”和“我为什么这么做”说清楚，避免泛泛而谈。4. 实习工作使用到了哪些技术栈技术栈主...

1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目，重点说说系统设计和性能优化。答案要点：项目背景：业务规模、技术挑战、为什么有挑战性系统架构： 整体架构图：模块划分、数据流技术选型：为什么选择这些技术设计模式：使用了哪些设计模式，解决什么问题性能优化： 瓶颈分析：如何定位性能瓶颈优化方案：具体的优化手段和效果量化指标：QPS、延迟、资源占用的改善技术难点： 并发控制、数据一致性、容错处理如何权衡性能、可靠性、可维护性个人成长：技术深度、架构思维、问题解决能力2. 如何设计一个分布式限流系统？需要考虑哪些问题？答案：限流算法：固定窗口：简单但有突刺问题滑动窗口：更平滑，但内存占用大漏桶（Leaky Buc...

线程池在项目中哪个地方用到了？阻塞队列的相关说明？队列是否一直存在？下一次定时任务是否要重新创建队列？消费者的并发线程数是多少？多线程消费时是否存在互锁 / 数据安全问题？分布式锁是如何实现的？分布式锁应用在哪个项目中？项目中是否做过 JVM 内存调优？具体怎么调的（堆大小、新生代 / 老年代分配、分配依据）？对 MySQL 索引的了解及项目中的使用场景？订单号长度不等时，索引如何处理？可变字符串作为索引是否生效？会有什么问题？联合索引的顺序与查询效率是否相关？聚簇索引能否手动单独建立多个？对 Spring AI 和 MCP 的了解？是否上手过向量与大模型的结合开发？实习中 AI 开发的使用频率？使用过哪些 AI 辅助开发工具？这些 AI 工具在实习项目中是否实际应用？个人更倾向 Java 还是 C++ 方向？交易平台项目是下载源码改造还是自主开发？若用 AI 辅助编程重新开发交易平台，思路是什么？面对定制化业务需求（如收费站数字化转型系统），使用 AI 编程的具体步骤是什么？老家是哪里的？目前所在城市？后续课程安排是否紧张？是否需要做毕业论文或帮老师干活？对公司业务、技术栈的疑问（候选人主动提问）？面试后续流程及轮次（候选人主动提问）？感觉不是支付相关的业务（说是做数字化转型的）。后续如果ok还得去福州线下面试

1. 自我介绍2. 实习主要工作介绍3. 实习期间遇到的问题，你是怎么解决的4. 研究生的研究方向介绍5. 你的专业不是计算机相关，平时是怎么学习的6. 你使用到的 C++11 新特性有哪些常用的 C++11 特性包括：auto、nullptr、lambda、std::thread、mutex、condition_variable、atomic、智能指针、move 语义、unordered_map。 在工程里最常用的是： 用智能指针管理生命周期； 用 move 降低拷贝开销； 用 lambda 提升异步回调代码可读性； 用原子变量和锁保证并发安全。代码： #include <iostre...

1. 简单做个自我介绍，重点说说你的项目经历和技术栈。答案要点：基本信息：学校、专业、预期实习时间技术栈：C++、数据结构与算法、Linux、数据库等项目经历：1-2个核心项目，突出技术亮点个人优势：学习能力、代码质量、问题解决能力对蚂蚁的了解和期望2. 详细介绍一下你简历中的某个项目，包括技术选型、架构设计、遇到的难点和解决方案。答案要点：项目背景：业务场景、用户规模、技术挑战技术架构：模块划分、技术选型理由、设计模式个人职责：负责的具体模块和功能技术难点： 性能瓶颈及优化方案并发问题及解决方法数据一致性保证异常处理和容错机制量化成果：性能提升、响应时间、资源占用技术沉淀：可复用的组件、文档...