提前批结束～分享下经验攒人品，正式批继续冲边实习边面试真是战战兢兢，想尽可能少有几家有把握的，四家约面，大厂的人才计划高不可攀没感投1. 百度 小度大模型算法工程师（已oc）一面- 问实习项目- 继续预训练怎么做，词表大小多大，如何扩充词表- dpo训练，如何优化- 拒绝采样出来的数据如何筛选- ppo与dpo细节对比- 质量打分大模型怎么训- 二叉树层序遍历二面- 拷打实习项目细节 1h- 聊天 1h三面- 挑个项目拷打 30min- llm最重要的是什么，对什么最感兴趣- 怎么自动构造数据，筛选- 问了一堆hr问题minimax（已oc）一面- 监督微调有用么，怎么做效果好- 手撕lr二面- 挑个项目讲- 你认为llm哪块最重要，让你当ld你会怎么投人力- 怎么清洗数据，有什么经验- 摘要任务怎么做评估- 手撕概率题三面- 偏聊天科大讯飞飞星计划（已oc）一面- 拷打项目- moe细节- ppo细节- 推理有哪些增强方法- 说说最新的icl技术- rm训练trick，训练时常见问题二面- 大致问了其中两段实习- 想做什么方向- hr问题- 征途整体偏聊天hr面百川星耀计划（一面挂）- 问项目- tot怎么做的，了解哪些变体（面试官态度不很好，此时已经不想说话了）- rm细节 怎么优化- dpo细节，训练有哪些问题- ppo细节，调参经验- 怎么做评估好久没碰到这么不爽的面试了网易伏羲（没动静）oppo（简历挂）蔚来（简历挂）（老东家都不收留了，枉我兢兢业业在贵司实习了半年）

1.自我介绍2.问了一下做的博客系统，无感刷新怎么做的，讲一下身份认证，安全性，mysql使用经验，讲讲理解。3.对pe有没有了解。4.golang内存逃逸5.讲讲爬虫做了什么，如果用大模型来做爬虫应该怎么做。6.手撕，k个一组反转链表主要还是会针对简历上的项目来提问

自我介绍 实习中遇到的难点，怎么解决的？（提到了多线程）细问项目细节多线程执行后是如何返回结果的？有听说过countdownlatch吗？countdownlatch和cyclicbarrier的区别（不会）新建线程的方法线程的生命周期线程池参数拒绝策略有多少种？你们线程池的拒绝策略是什么？阻塞队列呢？（不知道）Redis数据结构Redis内存满了会怎样？Redis持久化机制rdb是主进程去执行的吗？Redis能进行模糊查询吗？sql慢查询排查建立索引需要注意什么？kafka和rocketmq的区别tcp三次握手和四次挥手代码题：开三条线程，按照不同的速度去跑100m，全部都跑完就打印面试官评价：还不错，实习项目的具体细节需要去细看一下

面试面累了，捂捂，只能说缘分，目前有百川的实习，其他的面不动了高德一面后 流程终止，主要感觉没什么兴趣（但没有笔试直接发的面试...发的测评都还没来得及做），业务聊下来是预测打车用户投诉概率，不知道是不是因为没在截止日期前做人才测评。腾讯广告 一面终止，感觉对技术细节问的比较多， 问了一些很细的特征融合的函数实现，问了特征值和特征向量当时有些忘了答的比较笼统抽象。算法问的比较多的问题：transformer结构，bert结构，大模型微调，项目技术细节。现场编程过：华为：带符号的数字逆转顺序（偏简单）百川智能：全排列回溯算法现场编程勉强过：高德：好像是个查找和排序混合的题，一堆数，怎么找到某个数，返回下标索引什么现场编程挂：快手：第一道动态规划简单的过了，第二题有障碍物的动态规划挂了腾讯 三面编程挂：当时3月份，还没怎么刷题，一些简单的可能都不太熟悉，但居然给我面到3面然后挂了，题目是给多段多个数字的数组，找出其中共同的元素好像，听上去好像很简单，但当时循环写的都不太熟。挂的一些笔试：美团，好像每题的通过率很低，可能有特殊情况没考虑全小红书， 在外边高铁上笔试写一半太晕了身体不适，只过了1题，好像一共有3题淘宝， 感觉好像没过很多，挂了蚂蚁，好像当时刷题太少，没写出来多少腾讯， 5题写了2.5题左右，但流程反复了2次多，不知道有没有算过，一直反复被捞状态感觉代码还是得加强。笔试太菜了枯还面过一些大模型创业公司，还行，就是感觉业务还不太成熟#面经

1. 自我介绍2. 讲一下你做过的最复杂的项目3. 操作系统进程线程协程进程间通信4. 计网TCP四次挥手socket用过吗，是调用系统的还是用库5. mysqlB+树和b树区别，为什么用b+树innodb了解吗项目里用了几张表，怎么设计的有哪些种类的索引6. redis讲一下都有什么数据结构7. golanggoroutinechannelgmp调度8. 手撕合并递增链表三数之和用10个协程按顺序打印0~9

1.自我介绍2.会用python吗3.上一段ai产品的经历介绍4.场景题：如果你是一个医生，然后有一个患者到你这来做检查，、检查的结果是他得了一个癌症，这个癌症大概致死率很高，治愈率很低。你会怎么样把这个信息告知给这个患者？（描述重点在沟通能力）、5.场景题：给了一段prompt回答，让进行改进。6.为什么想做产品经理整体面试我回答的很一般，这个岗位我是被转岗面试的，所以没看jd，也没准备什么，所以在两个场景题上回答的很差，从整体的面试感觉上来看，这个岗位应该是想要一些有技术背景的同学，有技术背景的同学可以考虑投递。

9.12开 10.10boss投 10.13一面 1h实习springmvc如何解析url怎么让bean按顺序加载（没答对）b+树跟b树的区别索引设计的原则和经验怎么优化慢查询怎么解决冗余表的数据一致性问题事务隔离级别 脏读幻读怎么理解redis的持久化机制redis有哪些应用场景微服务框架的优缺点linux命令 看日志 看网络状态tcp三次握手四次挥手反转链表不用递归应该怎么做如何判断链表交叉（短路了没说出来）反问：做ai应用化商业化的平台、toc的私有化部署解决方案敏捷开发，1010510.20二面15min项目难点http chrunk分块了解吗（不会）http流式传输的本质是什么（答的...

之前投了百川的大模型算法工程师（行业大模型）。一面只让我自己介绍了简历，然后就是反问环节。总共二十分钟无代码二面线下面，纯聊天无技术。就问我感觉最无聊的跟最有意思的事情。我说我感觉找数据没意思，训模型有意思。结果面试官说他觉得恰恰相反，我就赶紧顺着他的话说，他又说你不用顺着我说，我就想听你反驳我。（直接就被看穿了😅😅。感觉不愧是懂大模型的，凡是涉及到技术的点我还没讲就说这个我懂你不用说。哈哈。  拢共17分钟。聊完就让我走了。感觉要寄了😭

WXG 二面挂了，两面面评都很差，找人捞都捞不动了🥲。上周后面面了几家， 整体都很随意， 就没有总结。美团和百川智能的大模型二面，整体都是问了一下项目，题都没做。百川因为是做数据对大模型效果的研究，会问一些相关的场景题1. 让我设计一个实验，来研究数据的作用。2. 有没有看过一些大模型数据相关的论文？讲一讲智谱一面就随便聊项目，也没做题，30 分钟。但是入职很急，今天 HR 面拒了（挂了）。字节推荐架构一面回老东家，面试官直接翻出交接文档，对着简历问1. 自我介绍2.重点问实习的一些细节，比如如何决定对应的数据是存在 clickhouse hive redis 还是啥数据库？大模型的一些项目是什么内容。什么是梯度攻击3. webserver 相关的， epoll 有什么优势？为什么用这个代码写了个编辑距离。

0.介绍了课题组相关的工作1.对着实习疯狂拷打连连道歉2.分库分表一般在什么场景下去做，对应的方案是什么3.你认为水平分表的阈值是什么4.为什么索引加快了查询速度，一句话概况5.docker原理6.docker没挂载怎么进容器内部7.为啥要四次挥手8.四次挥手能不能少掉哪一次变成三次

被拷打了一个半小时， 感觉也寄了。1.自我介绍2. 针对字节的实习，问我 flask 和 go 的 gin 框架的体验和区别（我黑人问号，以为走错了，不记得了，随便说了几句。3.你熟悉 C++，说一下堆和栈的区别4.数据结构中堆栈队列介绍一下。5. 拷打第二份实习大模型的具体内容， 主要还是我介绍。6. 你知道预训练的一些并行方式吗？（说没接触过预训练， 大概讲了一下知道的两种常用并行，就是数据并行和模型并行解释了一下）7.你知道预训练的数据应该怎么预处理吗？（没懂，我说针对质量进行过滤吧？8.换句话说， 如果我不需要对所有的数据都训练，只需要对每一部分有权重的取数据怎么做？（我：最暴力的方法就是每一块都按比重选一定数量再用于训练）你这个是离线方式，我在线想要调试各种方式怎么做？（我：随机数然后映射到对应的数据去随机取？）9.你知道 Llama 用了多少 token 数据训练吗？（我 这真没记）10. 你知道 flask attention 吗？（没用过，不知道原理，只知道这个东西存在。。11.那你知道 flask attention 能有多大的性能提升吗？ 不知道12. 你知道最早的 attention 做机器翻译，它的注意力怎么得的吗？（不记得，瞎说一通）13. 这个 attention 和 self attention 的 QKV 怎么来的？（attention 应该是初始化的吧？巴拉巴拉瞎说14. 有了解过最近那些超长文本大模型的预训练吗？（没有了解具体原理，但是应该就是加大数据训练长度， 用外推更好的位置嵌入吧？）15. 你说到外推性，那你了解常见的提高外推能力的方式吗？（主要还是位置编码吧？ 给他讲解了一下 ALIBI 这个方式）16 讲一下你对旋转位置编码的理解。17 位置和注意力分数的曲线是什么样子的呢？（一条向上的抛物线，位置越远注意力越小）18. 这个曲线会不会和三角函数一样呢？（我觉得如果是用 Transformer 原本的位置嵌入可能会吧。。。。其他的应该不会？）19 回到我们刚刚说的数据处理， 你能不能用代码实现一下看看？（自己电脑没装 Python  pytorch，就用 Cpp 写，简单写了个逻辑， 随机数有点问题，也跑不通，大概说了一下方式）在写个反转链表反问：

1.项目 2.实习3.基础的一些常见的排序算法的时间复杂度5层网络分层模型之类的4.快排1.17约二面