给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习经历2.论文3.grpo常用的奖励4.大模型上下文从原来的4-8k到现在的128k，变化在哪5.skill是什么?6.如何学习新技术的?7.为什么现在流行的模型是decoder-only架构?8.模型量化知道吗?9.bf16和fp16的区别在哪10.机器学习中常用的优化器举例并说出优点11.u-net的架构有什么特点手撕快排

3.4 快手，一面，面起来很好，但后面还是挂了3.6 美团 ，一面，面起来也挺好，过一面3.11 美团 ，二面，体验很差，面试官全程爱搭不理，二面挂3.21腾讯暑期一面，体验感很好，与面试官有交流，体验感top1，秒过3.23 pdd暑期一面，体验感很好，体验感top2，一面过3.25 百度暑期一面，面试官全程没啥反馈，体验感拉完了，不过还是过了3.26 腾讯暑期二面，压力最大的一场，俩小时，三道手撕，不过还是过了，三面拒了。3.26 网易云，日常JAVA开发实习生，体验很差，面试官全程写自己的东西，一面挂3.27京东一面，对答如流，过3.27 pdd暑期二面，面试官全程拷打底层，不会还问，没招了，挂3.30 某量化agent开发，与面试官互动很好，当场过，top33.30 百度二面，对答如流，没手撕，当晚过3.31 京东二面，数学题不会，说了思考过程，过3.31 soul一面，数学题不会，说了思考过程，过3.31 百度三面，聊天，OC4.1，某量化二面，俩问题后聊天，过OC4.2，京东HR面 OC4.2， soul二面 OC找暑期真的燃尽了，祝愿大家都收获理想offer

46min，重项目轻八股无算法，0点评。无自我介绍，直接开问。Q1: 毕业届次、课程安排、实习时长及到岗时间？Q2: 简历项目是借鉴的开源项目还是自己做的？Q3: 详细介绍AI视频解析平台项目功能。Q4: 视频上传提音到送大模型的完整链路？Q5: 视频转音频功能如何实现？Q6: 音频给大模型是切片还是整段一次性传输？Q7: 选用哪个大模型及选型原因？Q8: 与大模型交互还有哪些扩展功能？Q9: 大模型交互是否使用RAG还是仅用提示词？Q10: 如何发现并解决大模型幻觉问题？Q11: 项目中具体如何设计提示词减少幻觉？Q12: 总结功能是按单节还是全章节处理？Q13: 加入对话能力和追问功能的逻辑是什么？Q14: 项目中分布式锁解决什么具体场景问题？Q15: 分布式锁的Key基于什么设计？Q16: 视频MD5值在前端还是服务端计算？Q17: Redisson分布式锁底层原理？Q18: 为何在setnx基础上加Lua脚本实现分布式锁？Q19: 分片续传的具体实现逻辑？Q20: 分片上传是串行还是并行？配置了几个线程？Q21: 限流加在哪个环节？使用什么技术实现？Q22: 高并发访问Redis执行限流如何保证数据一致性？Q23: 核心业务流程涉及几张表及具体交互？Q24: 视频长文本的数据表字段类型及设计？Q25: 事务的作用及哪些SQL场景需要加事务？Q26: MySQL常用的索引类型有哪些？Q27: 什么是聚集索引？主键索引属于哪种索引？Q28: JUC并发包用过哪些多线程相关的类？Q29: ReentrantLock底层实现原理？Q30: Java创建线程的几种方式？Q31: 线程的start()与run()方法区别？Q32: MinIO分片合并失败如何处理，那残余临时分片文件的清理机制讲一下Q33: …… Q39:(又开始相亲式闲聊，老家在哪，base地哪里，问爱好，追问爱好，喜欢什么运动，会做饭嘛…)反问:对方部门业务。可以提高的地方。之后面试(or感谢信)的时间安排，希望提速，方便拒度子😆下午面的，第二天中午电话吵醒约二面。还有字节腾讯百度知乎什么的面经，都这些天热乎的等想起来了再发

百度。tob的云平台Go mpg 三色标记 写屏障引用类型有哪些，能否比较，Go性能分析工具，用过没有Select多路复用的原理啥怎么实现一个线程安全的map，Java那边怎么实现的？你会怎么实现？几行代码片段，看slice引用的输出，defer先进后出Singleflight原理是啥Iface eface知道不死锁形成条件，预防，go是怎么发现死锁的？写一个必定死锁的代码项目背景是啥Proxy限流怎么做的数据同步怎么做的这个分布式限流器怎么做的？会不会维度爆炸？业界其他限流方案你知道吗？为什么不考虑用gateway网关限流，全局限流 或者接口限流不能满足需求吗？为什么不全部实现在sdk上，而是考虑sidecar？怎么保证分布式数据一致性的，正常情况和failback的情况呢？匹配到多个规则怎么办？好，做到简单题吧，lru，先说下思路，不急着写嗯，开始吧能用Python吗，为啥用Python，代码少一点，行吧，随便你，做出来就行反问主要是基于虚拟机做tob的云服务许愿通过吧

1.React Hook受控与非受控组件4.RAG、MCP 和 workflow 的概念、区别17.你所有项目里面，最能体现工程化能力的是什么18.你知道module、 Controller、 service这种划分的模式叫什么吗？（MVC）19.手写节流全程项目拷打，感觉是压力面

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享算法：LC146. LRU 缓存（mid）1. 项目如何实现防止超卖的？为什么用Redis和Lua脚本，而不用锁实现？2. 异步秒杀如何实现的？3. 项目如何保障数据库和缓存的一致性4. 如果消息队列发送消息失败，怎么处理？有没有脏数据存留，怎么处理？5. 项目怎么解决缓存击穿问题的？6. 为什么使用逻辑过期方案，而不用互斥锁？7. Mysql的主从复制过程是什么？是同步的吗？8. 查询数据库时，针对主从同步的延迟问题，如何从业务层设计优化（提示进行读写分离等）9. 大数据的分页查询会出现什么问题？怎么解决10. Redis的分布式锁如何实现？SETNX的value可以随便传吗？有什么要求11. 如果使用SETNX实现的锁在业务还没处理完就到达TTL怎么办？12. 使用TCP传输数据时丢包怎么办？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.Mysql的事务是什么？有哪些特性？2.Mysql的原子性底层如何实现？3.讲一下Mysql的MVCC机制的实现原理4.Mysql的覆盖索引、前缀索引、索引下推分别是什么？5.如何定位和优化慢SQL语句？6.使用explain分析慢SQL语句时，哪些字段比较重要？7.Mysql的主从复制的数据同步流程是怎样的？8.介绍下Redis的常用数据类型9.讲一下你项目中如何解决缓存穿透、缓存击穿和缓存一致性问题？10.如何使用kafka解决消息丢失问题？11.如何使用kafka解决消息的重复消费问题？12.kafka发送消息时，如果因为网络问题出现消息丢失，如何解决？13.从浏览器输入百度的网址访问网页的网络过程是怎样的？14.HTTP和HTTPS的区别是什么？

面试官人很好，问的问题都很业务很实际，而且提问很细项目拷打1.你在公司级项目里做前后端协作时，和上下游、后端一般是怎么配合的？2.你理解的 RESTful 是什么？3.你简历里写了 JsBridge，那它的实现原理是什么？你们项目里具体怎么用的？是不是基于某个 APP 基座开发？端上同学有没有参与支持？4.你在移动端开发里是怎么调试的？如果线上或开发中出现 bug，你能做到哪些排查动作，比如连开发环境、看控制台、断点调试？6.你对 SSE 的理解是什么？它的传输方向、通信特点，以及前端接收流式数据的方式你了解多少？八股15.Vue2 和 Vue3 的主要区别是什么？为什么 Vue2 的 defineProperty 明明有局限，日常开发里很多场景又还能响应？Vue2 做了什么补救，Vue3 为什么要改成 Proxy？16.你简历里写了参与多个企业级项目、也写了组件库，为什么这里只重点写了这两个项目？你具体做过哪些组件？17. 你做表单组件时，是怎么设计表单系统的？表单项怎么设计？值怎么收集？校验怎么做？受控 / 非受控、默认值、回填这些怎么处理？一个通用表单至少应该具备哪些能力？18.你对 HTTP 缓存的理解是什么？强缓存和协商缓存怎么区分？强刷为什么能拿到最新资源？如果我想让某个资源请求时不要走缓存，该怎么做？手撕19. 请你手写一个防抖函数，并运行验证一下。你在实际业务里是怎么使用 debounce 的？平时有没有用过 Lodash？20.你了解 Jest、测试用例、单元测试吗？单元测试是做什么的？21. 请你写一个爬楼梯，或者直接讲思路也可以。状态转移和边界条件是什么？

题目描述 给定一个序列 我们可以修改该序列的任意一个数字，可以将变成，也可以将变成，注意不能删除或增加数字。 请问，修改不超过个数字能让给定的序列中不含有特定的一个子串的方案数有多少种，由于答案很大输出对以后的结果即可。 格式： 输入格式： 第1行2个整数，表示序列的长度和最多可修改的数字个数。 第2行个字符。 输出格式： 输出行，表示修改不超过个数字让给定的序列中不含有 110的方案数对以后的结果。 样例 1 输入： 5 2 11000 输出： 8 备注 【样例部分数据解释】 共有01000,10000,00000,10100,10010,10001,01001,01010这几种情况。 【数...

- 没有自我介绍-上来手撕一个dfs很简单，数字的排列- 一个默认 goroutine 消耗的资源是多少​-系统资源充足时，goroutine 可以无限开启吗？有没有限制​-JDK 现在最新发布到哪个版本了​-JWT 由哪些部分组成-接下来离谱的来了-问我gpt的知识库截止到什么时间-问我claude的知识库截止到什么时间，最新版本是什么-然后说问你个问题说到一半他又说算了我觉得你也不知道，不问你了？？？

一共就面了二十分钟左右，面试官状态不太好1. 自我介绍2. 实习难点介绍3. （原话）问你个很抽象的问题，不知道你有没遇到过，假如多个需求并行，ddl卡着，你忙不过来你要怎么解决4. 实习里的日志pv是？（穿插了一堆实习base，时间，学校相关的问题）5. 介绍下开源项目吧6. 开源你这个我也不知道问啥，还是看回实习吧7. 实习数据库用的MySQL是吗，讲一下有哪些索引8. 问redis用的多吗，答自己用，实习没有，就没问了（又问可实习时间，还问我有没有实习offer，然后自己说今天不在状态，想想还有什么问题，然后就直接反问了）反问业务（反问完了又说还是再问点吧）9. ai用的多吗，ai生成代码在你的代码里占比多少，讲讲你在ai使用过程中遇到的一个最严重的问题

part1:自我介绍；part2:百度实习项目深挖，如果给我同样的资源能够再次搭建起来？；part3:场景题Q1:对于当前感知架构的看法和观点；Q2:如何看待现场路测和线上仿真之间的关系？线上仿真能否100%覆盖真实场景？如果要接近？作为QA的角度应该如何让仿真尽可能覆盖全场景全动态？Q3:讲一下对l4感知链路的理解，你觉得当前框架是否有满足所有驾驶场景？多重融合一般在哪个阶段？未来趋势和突破点会在哪里？手撕：全排列

继续来分享下之前的面经，攒攒人品！！！1.实习拷打2.项目细节3. 基模的可用性，是否进行效果验证和对比4. 意图分类，难意图如何处理5. 数据划分比例 ， epoch几个，多少个稳定6. 构建数据参数，一次性还是迭代处理数据八股1. 为什么选择qwen系列，qwen系列模型的发展 ，RoPE，外推，Attention（GQA和MLA）2. ppo dpo grpo，做没做过3. 用什么大模型做什么事情，使用场景手撕lc300 最大递增子序列

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.对下一段实习的预期是什么2.未来想要从事的方向3.讲一个过往经历中与AI相关的项目追问1:具体如何进行竞品分析&用户调研得到结论追问2:是否涉及一些与AI具体的交互以及你如何理解整个工作流程4.介绍简历上提到的agent在某业务上的应用追问1:最终的技术方案决策是什么?为什么?追问2:使用agent相比于原本传统的工作流优势是什么?如何考虑的?5.是否涉及对用户query的分析，如何分类6.某项目的意图是怎么定义的7.介绍下搜索基本的链路8.分享一个你比较有成就感的项目9.为什么想转向AI产品10.日常会使用哪些AI工具或者产品追问1:某产品吸引你的原因是什么追问2:日常是如何使用某产品的11.介绍下作品集里的某项目

暑期3月初开始投的，现在拿到了字节offer和小红书还有虾皮offer，打算当节孝子了简历挂:快手，小米，京东，米哈游，网易等投了70份官网，绝大多数简历挂。反而BAT会给面试，挺没想到的。京东最离谱换了几个都投不进去。其中给面试的有货拉拉，腾讯，字节，小红书，虾皮，百度，蚂蚁面试评价:蚂蚁:强度拉满，一面70分钟问了许多并发下金融安全的问题(实习是借贷相关的)，其中二面面了100分钟，给我人面晕了，全是对分布式场景下的问题扩展(我的项目不涉及到分布式但是面试官基于此扩展)，三面是主管加hr面，需要英文自我介绍，没准备，所以整场面试观感很差。最终，三面后排序挂了小红书:问题非常有深度，一面和二面都拷打了场景题，场景题都是基于hdfs的思想延展的，面试可以学到很多东西虾皮：因为业务对口，也是做信贷的，所以一面和二面侧重于对信贷业务的理解，问的问题比较常规，场景题基于bitmap问的字节:三轮技术面加hr面，一周内面完，字节还是经典的套路，一面项目广泛问但不深，二面深入问项目，三面是系统设计加场景题，hr面居然也问技术我是没想到的😂，问了技术选型怎么做的。整体强度不如蚂蚁，但是也很有收获。面试官人也好，很认真看简历，指出我简历写的不好的地方😂😂😂腾讯:拉完了。。。。首先是被S3捞简历，然后被kpi面一面挂，后面被腾讯云捞起来，前面两面挺正常，3面面试官是个老登，全程给了3道数学题和2道智力题，让你做，做完了后草草了事，随后拖了两个星期再挂我。。。腾讯你牛大了😅，招到人了，就别面啊，早点释放我简历，我投其他部门说不定就成鹅孝子了货拉拉：一面挂，问的都是大模型相关，我不太了解，比如transformer架构，原理，前馈神经网络的作用，什么是模型预训练等ai相关的。估计是业务不对口，所以一面挂百度:一面后秒过，约二面拒绝了，不想面试了，面试准备过程中，整个人处于高压状态，需要调整总结:暑期实习能有面试机会是很难给机会的，我官网投了70份，boss沟通1000➕。而且还是有一段实习的情况下，只有6个面试。所以得把握好每次面试，当然想腾讯这种池子这么大的，图个乐呵就好😅😅

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！Q1 平常接触的大模型有哪些？都做了哪些工作？Q2 模型的测评指标都有哪些？Q3 针对简历中的项目经历进行提问Q4 项目经历中的产品指标，系统集成以及算法指标以及用户体验相关指标Q5 自身如何看大做过的这些项目？有何优化空间？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.讲一下主要的多模态模型的模型结构3.对多模态的数据有什么了解4.之前的工作的多模态数据有什么特点和创新点，觉得还可以有什么改进5.统一生成理解模型下游微调各个任务的数据是怎么构造的6.dpo算法是怎么实现的，和其他强化学习有什么区别7.看项目有目标检测任务，问了IoU是怎么算的，目标检测一般有哪些损失优化8.实现dpo损失，按照想法能写多少是多少，不要求跑通

只记录总结了一些没答好的推荐系统用例设计：基础的功能交互：图片封面的尺寸，关键词的截取，后台的一些用户点击，停留时长以及收藏等行为是否正常上报，还有负反馈机制，就是说用户点击“不感兴趣”后是否当前列表会立即移除该内容，最后就是推荐结果和详情的一致性，进入的详情页要和推荐位显示的内容一致算法效果的测试：比如说相关性：是否与用户的搜索内容是强相关的，多样性：推荐的内容对应的tag是否是同一类目，然后还有实时更新：用户在一个地方停流了很久是否后台会出现该信息，然后是推荐列表是否包含一定的低频上线内容特殊场景的测试：用户没有历史行为的反应，没有商品的反应，极端搜索的处理，出来的内容是否符合规定数据和性能的测试：接口的性能，容灾的一个降级，离线和线上的一个对齐接口过慢：首先会去看监控，观察CPU和内存还有网络IO的一些情况，确认是否是硬件资源的瓶颈，接着会去查询慢查询日志，看看数据库的性能能否优化，比如说可以添加索引啊，还有一些sql语句不合理的情况可以处理一下，比如一些嵌套查询可以优化成联表查询，对于一些数据量过大的表可以进行一些分库分表的操作。业务逻辑中可以采用异步的流程，可以看看是否发生了FullGC,以及是否有一些递归导致时间复杂度过高。最后是网络，可以看看Redis是否变慢，队列是否积压，或者请求是否过多，可以适当做一些限流策略面对偶现的bug:面对偶现的bug,需要去差全链路的日志，确认当前的用户环境以及查看输入的参数和环境的快照等等，第二步是尝试利用压力测试去强行复现，找到它偶现的一个规律。算法：最长公共前缀（leetcode 14）ac

我估计是已经招到人了，真kpi大王了自我介绍项目是你自己做的嘛里面的哪些内容和AI有关系RAG是什么比较偏向于测试还是测开大三下还有课嘛算法，出了道dp有一个背包的最大容量为10kg，现在有一些物品和它们的重量以及价值如下:1:重量2kg，价值62:重量2kg，价值103:重量3kg，价值124:重量6kg，价值20你的目标是选择这些物品放入背包中，使得总重量不超过10kg，同时总价值最大化。每个物品只能选择一次。未来规划。反问，面试官感觉特别着急走