更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...

百度智能体开发面经 百度让转go 1. 自我介绍 2. 算法... http://xhslink.com/o/4EsXP4O44Xf存好这段口令，去【小红书】查看原文~

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 选了一个大模型项目进行深挖3. 这个项目里你真正主导的部分是什么？4. 你这个项目到底解决了什么业务问题？原来人工是怎么做的，痛点在哪？5. 你这个 Agent 是问答型、决策型，还是执行型？边界是什么？6. 从用户输入到最终输出，你这套系统的真实链路是什么？7. 哪些环节必须用大模型，哪些环节不用大模型也能做？8. 如果不用 Agent，只用规则、检索、模板 SQL，能做到几成效果？为什么还要上 Agent？9. 你的知识源具体是什么？API 文档、日志、DDL、Wiki 这几类数据里，最难处理的是哪类？10. 你们知识入库前做了哪些预处理？这些步骤分别在解决什么问题？11. 你为什么把 chunk 设成 512？和 128、1024 相比，各自的 trade-off 是什么？12. 你怎么区分“模型上下文长度”和“知识切片长度”这两个概念？13. 如果 top-k 已经召回了正确证据，但模型还是答错了，你怎么判断问题是在检索、排序，还是生成？14. 如果检索结果本身互相冲突，或者证据不充分，你怎么约束模型？15. 你为什么选 QLoRA，而不是全量微调？16. 你这里的 SFT，本质上是在教模型什么？是教知识、风格，还是行为边界？17. 你做 DPO 的时候，chosen 和 rejected 是怎么定义的？18. 如果 chosen 和 rejected 差异太小，会发生什么？19. 你怎么证明 rejected 真的是有效负样本，而不是误杀？20. 你这个 LLM-as-a-Judge 是怎么设计的？rubric 里哪些维度是硬门槛，哪些只是加分项？21. 为什么要做一致性检测 / swap consistency？它防的是哪类偏差？22. 你怎么做 ablation，证明提升真的是 RAG、SFT、DPO 或 Judge 带来的，而不是别的变量？23. 手撕代码  动态规划24.开放题把DPO 跟Judge 思路迁移到一个视频二创场景：如果目标是让模型扮演某个角色，比如孙悟空，你怎么构造 chosen 和 rejected？视频质量和音频质量如果也跟进的话优先级怎么定？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！项目：1. agent中planner的使用场景2. 长任务长度是多少3. 主模型选型，子agent类型，上下文内容4. sft如何提升plan能力八股：1. 什么是agent，最重要的组成部分2. agent的自主性agency如何实现3. ReAct是什么，他的agent执行流程4. agent设计为何要分host和sub5. 使用过哪些agent产品，rule mcp 和 skill的差别，个人使用情况6. 多轮对话超长上下文处理策略7. 上下文summary机制设计细节8. coding场景下压缩，应保留哪些关键信息9. 长期记忆的存储位置和检索策略10. 从0到1设计coding agent的思路以及细节个人工作流以及体验，使用aicoding的逻辑

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目：细节深入拷打八股：1. DPO和其他RLHF对比选型2. DPO论文，原理，过程推导3. dpo过程中正负样本同时被拉低 如何处理4. qwen系列模型的核心优势，架构创新点，迭代过程5. longcat介绍，了解程度手撕：lc46 全排列

一面项目阐述，引出问题头文件的包含？宏的作用，宏定义的函数？vector的使用，扩展内存这些？虚函数理解，底层？二分法的应用？（说了AVL平衡二叉树）红黑树的怎么保持平衡的？（同5：说了AVL平衡二叉树）map和unordered_map的区别，关于hastable表的实现？ROS的里面的知识？（不会，没有答出来，简历删除掉）Git的base rebase merge的使用场景嵌入式 IIC 和SPI具体使用，以及相关的配置。IIC的上拉电阻？（两个作用，高电平，开漏输出）进程间通信Linux系统如何使用，交叉编译器使用过吗？linux驱动没有写过是吧C/C++的基本问题（一些常见的八股文，整...

1. 自我介绍2. 拷打百度做的实习项目( 面试官提出了和前mt不一样的实现路径 并否定了现有的实际方案 那说啥了... 给你了 )3. 大文件上传 断点续传 分片 md5 ....4. 上报埋点的api( 不知道到底想问为什么 最后跟我说想说的是fetch axios这种....5. 如何确保页面关闭之前请求正确发送 (我说监听beforeunload 人家说还是不能确保上传稳定 我说try catch看结果 避免阻塞主线程 也说不对 我问那怎么办 说这是一个业界难题 无法避免...6.手撕任务调度器和订阅发布真难啊...和上一个面试官是同一个团队的吗

timeline投递3.20笔试3.29（3.95/4）一面4.8几天后约二面二面4.13当天过约三面三面4.14拼多多三面发挥的很差，晚上十点面试，面试官一眼看穿那么多面试官都没发现的简历上的问题，又反复拷打从来没人问过的玩具项目，最后场景题又答的稀碎。很难受，二面完感觉发挥的非常好，又看到牛友们都说三面纯聊天，确实有点飘了。没想到纯拷打一小时。但面试官人很好，全程笑呵呵的，会仔细看简历，也会结合项目深挖，没有问到一点八股。确实是我自己的问题。平静下来感觉收获还是很大，发现了很多自己没留意到的问题，后续会再自己补齐。暑期投了四五十家大厂，到现在一共只有百度 美团 拼多多约面，另外两个都一面挂了。字节腾讯一个难度大太害怕脏面评，一个太想去怕准备不充分都投得挺晚的，都还没约面。感觉后面大厂面试机会很少了，投投日常和中厂看看吧。祝愿各位都能拿到满意的offer

祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目拷打3.论文拷打4.问我用的什么分布式训练方法，然后让我介绍DDP5.介绍vLLM，我把我知道的关键的内容都说了6.了解deepseek吗？讲讲deepseek moe，优点和缺点是什么？7.讲讲MLA8.pytorch 的自动微分是怎么实现的

体验感巨差无比 最差的一集 感觉像kpi面自我介绍react会吗 （感觉从这里就开始kpi了）问项目 webrtc是什么虚拟列表百度都干了些啥vite和webpack兼容旧浏览器爬楼梯（看了我代码三分钟 不是哥们。。。 而且还和我说一句不对 我说哪不对 又看了一会才说哦对的）又吐槽我在百度干的活和前端没关系 难绷整体下来都是一个很糟糕的节奏 面试官一直在思考要问什么问题 思考的时间比我回的时间还多 而且问的还很没有深度 就感觉和儿戏一样 累了 kpi吧我觉得

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.大部分问的是开放式的场景题：如果现在要你做音频驱动的数字人重建，你觉得有哪些亟待解决的问题，有哪些可以发论文的点？3.实习拷打4.说一下FLUX实现和WANs的实现有什么区别5.FLUX中文本模态的condition如何注入的？5.说一下LoRA的公式6.LoRA权重初始化的时候有什么特殊？7.可不可以A全0初始化，B随机初始化？最后手撕是Cross Attention

之前好像看到百度有，其实大多是让你现场写一段调用大模型、做简单RAG或Agent流程的代码，比如写个函数调API、做prompt模板、处理向量检索、工具调用。面试官会看你会不会传参、怎么处理异常、怎么设计上下文，还会问你为什么这么写、能不能优化，重点看你对AI组件的实际运用能力。

一面没吃的压力二面全吃回来了1. 自我介绍 ()2. 你过往在开发这些项目包括实习种你最有挑战的点和你觉得最有意思的点是在哪(技术上)3. 根据我说的有挑战的点结合实习项目疯狂拷打 问项目上下文, 以前的工作模式是什么 了解为什么要改变工作策略 有没有想过其他方法 不断理解我说的工作流程并试探边界提出其他的可能情况4. 怎么使用ai的5. 反问不是... 为什么没有手撕啊 wxg二面没手撕是要挂我吗最后反问的时候问面试官表现怎么样 说我在百度做的ai项目和前端不是很沾边.... 求你了别挂我ps: 这次面试还提前了 我一般都有提前进去面试间的习惯 没想到这个面试官也提前进来了 他一看到我在 直接说那我们开始面试吧~ 我说开个摄像头 面试官表示没必要 开不开都行 好家伙 不过目前确实只见到了wxg的面试官会提前进入面试(虽然都他们不开摄像头)大佬们帮我分析分析是不是g了 中间确实有一部分的实现没有说好.. 别挂我了求你了

虽然技术面试的趋势正从死记硬背的“八股文”转向更注重实战的场景题，但完全告别“八股”的时代还没到来。**目前，不同类型和规模的公司，在面试中对基础知识的考察侧重依然很不一样。**### 💡 互联网大厂：八股是起点，转型进行时许多主流互联网大厂面试仍会涉及“八股文”，但方式正在变化。*   **字节跳动**：一面常被形容为“妥妥的八股盛宴”，会密集考察Java基础、JVM、MySQL、Redis等。但与此同时，也有同学反馈，字节已经出现大量“扔场景题”的趋势，考验解决真实业务问题的能力。*   **腾讯**：一面普遍包含“八股文拷打”环节，可能完全不问项目，专注于考察计算机网络、操作系统等计算机基础。*   **阿里巴巴**：八股文是高频考点，特别是Java基础、JVM、并发编程和MySQL等。*   **美团**：一面会“高强度八股+系统设计轰炸”，涵盖范围很广，从基础到分布式、高并发都可能问到。*   **百度**：以“酣畅淋漓的八股拷打”著称，考察范围全面。*   **华为**：技术面试也会涉及八股，但通常与项目深度结合，考察知识的实际应用。*   **小米、理想、大华、联影等**：根据面经分享，这些公司的面试同样包含基础知识考察环节。### 🎯 其他类型公司：八股文仍是主流除了上述大厂，还有许多其他类型的公司依然将“八股文”作为主要的筛选工具。*   **🌿 国企/央企及银行**：这类企业由于招聘规模大，通常会采用结构化的笔试和面试流程，因此对基础知识的考察非常看重。面试准备通常明确包含“背八股”和“准备半结构化面试”。*   **🏢 传统行业技术部门**：许多传统行业的技术岗位面试，依然停留在依靠基础知识库快速筛选候选人的阶段。*   **🚀 部分中厂和创业公司**：这些公司往往要求候选人能快速上手，虽然会问“八股文”，但通常会与项目经验、实际问题解决能力紧密结合。### 🧠 特定技术岗位：八股文依旧高发在某些特定的技术岗位，“八股文”依然是面试的“重灾区”。*   **网络安全岗**：对操作系统、网络协议、加解密算法等基础原理有极高要求，面试中会深入考察这些基础知识。*   **客户端开发岗**：无论是Android还是iOS，面试都会大量考察操作系统、内存管理、UI渲染等底层原理，这些都是典型的“八股”题。*   **AI/大模型岗位**：竞争激烈，同样需要准备八股文核心知识点，只是问题会侧重于机器学习和深度学习领域。### 🔄 面试风向：从“会背”到“会用”当前的趋势非常明确，**面试正在从考察“你知道什么”转向“你能解决什么”**。现在面试官更倾向于将“八股文”与实际业务场景结合起来，例如问“如果你的系统突然从每天一万单暴涨到一百万单，ACID里的哪个特性会成为性能瓶颈？你会怎么trade-off？”。这要求求职者不仅要理解原理，更要具备将其应用于解决实际问题的能力。### 💎 总结无论你目标岗位是哪种类型，“八股文”仍是面试的“敲门砖”。但高效备考的关键在于**理解原理**，并能将知识点与你的项目经验结合起来阐述。在准备时，可以先从常见的“八股”问题入手，同时多练习将所学知识应用于具体场景，这样才能在面试中展现出真正的竞争力。

又是超过一小时的拷打，感觉这次挺综合的，八股、语言、大数据全都问了一遍1. 项目拷打，主要问我的项目为什么采用Hive Transform这种比较小众的方案，我的回答感觉他还是比较满意的2. 简述至少3种常见的排序算法，时间复杂度，稳定性3. 关系型数据库的索引的常用数据结构是？选择这种数据结构的原因是？4. MySQL中什么时候会导致索引失效？5. Java线程安全的数据结构有哪些？6. ConcurrentHashMap是怎么实现的？相比于在直接在HashMap外边加锁有什么区别？7. HashMap的key可以是什么类型？有什么要求？8. 处理金额相关的数据的时候，应该如何存储？在Java中和MySQL中应该选择什么数据类型？9. Linux下如何用一条命令统计某个目录下各个子目录的占用空间大小？10. 如果把Linux换成HDFS呢？如何统计？11. 对于一个超大的HDFS系统，会有什么性能风险？有什么优化手段？12. Spark的并发度是如何控制的？在一个任务中什么情况会导致并发度变化？13. 考虑以下场景：某电商网站有一个用户表（用户id，用户所在城市）和一个订单表（订单id，下单用户id，订单金额），请（1）统计总销售额前十的城市和这些城市对应的销售额（2）统计总销售额在10万元至20万元之间的城市14. 一个表有年、月、pv三个列，要求写行专列代码，转成年、一月、二月、三月……

努力拥抱AI中…1. 项目拷打2. 大模型和AI的使用广度3. java线程安全的集合4. concurrenthashmap的锁粒度5. cas存在的问题6. 解决哈希冲突的办法7. 最新的jdk版本的功能8. 分代垃圾回收器的工作原理9. 垃圾回收如何判断对象是可以被回收的10. 能作为gc roots的对象是什么11. java线程池的参数12. 线程池的拒绝策略13. redis分布式锁的实现14. 如何防止分布式锁死锁15. redis可重入锁16. redis常用数据结构和场景17. 常用设计模式和设计模式的好处18. 慢查询sql的排查思路19. 常用git命令算法是螺旋矩阵

被挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习拷打2.SFT LORADPO怎么做的3.LORA的好处是什么4.训练的过程中显存占用多少，怎么算的5.分布式训练的细节6.不同GPU算得的梯度是怎么累加到一起的7.手撕快速排序，自己写输入

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习拷打2.介绍项目3.chunk怎么切的4.数据集的处理5.训练参数设置6.lora的原理7.为什么主流大模型都是decoder，而不用encoder8.为什么带think的推理模型，输出会更准确？9.手撕：按要求切割一段话

百度二面 你们Proxy请求队列怎么实现的Hotkey bigkey如何治理的？先请求newkey，再请求oldkey，有没有场景会出现数据过时情况吗？异步做缓存预热？有更实时的方案吗？分布式系统中什么原因导致了不一致，怎么处理多级缓存一致性的？小伙子，分布式系统还得练[Hurt]Proxy topk缓存淘汰，推送给Etcd删除吗，还是不做操作？删除会怎么样？客户端sdk会如何响应？Etcd watch如何实现的etcd断开watch后会怎么样，会丢数据吗？etcd raft原理昂，随便聊聊，不是很重要，我们聊点简单的Go实现多groutine互斥访问变量，你有几种方式Go强调组合优于继承，你怎么看？组合能否有多态？Go组合可实现父类调用子类的函数吗（这里口述的s，f函结构体，a和b函数，给我绕晕了)，go怎么实现多态，c++怎么实现的多态？c能否实现多态？Go 火焰图分析口述，实现一个调度系统，基于图的，节点也就是需要执行的函数，对于非同路径下可以并发，同一路径下他要依赖上游的输出嘛，只能串行，而且不同路径需要能够合并时间差不多了，做道题滑动窗口最大值老规矩，先讲思路，再写反问: