攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！无手撕1.项目里的三路召回具体是怎么做的?2.ltemCF中物品的共现次数具体是如何计算的?除了统计共现次数，还有其他手段衡量ItemCF的物品相似度吗?3.Word2Vec召回具体是怎么实现的?训练里的中心词具体指什么，原始输入数据是什么，如何评估Word2Vec训练出的向量好坏?4.ItemCF中物品共现的样本对是如何构造的?这样构造有什么问题?5.除了共现次数加衰减系数的方式，有没有其他方法衡量物品相关性?6.ltemCF和Word2Vec用的是相同的共现信息，为什么还要单独做Word2Vec这路召回?7.为什么DIN模型在这个项目里效果不如树模型?

发点面经攒攒人品！！手撕:1、MHA2、零钱兑换及其变式1、是否复现过DIN、PPNet、MMoE等推荐模型2、是否了解推荐整体链路3、是否了解生成式推荐，阅读过哪些论文，5分钟简单讲解Meta HSTU论文4、平时怎么使用AI搭建自己的workflow

1.介绍两个项目的背景以及担任的职责2.在实验室做过什么项目，主要负责什么3.用过哪些AI工具和模型4.对比一下glm和minimax在使用上的体验5.平时怎么写prompt的6.介绍一下skill的组成、作用以及为什么会出现skill7.有没有自己写过sill8.skill里面脚本的封装方式9.场景题，验证码登录服务端需要设计哪些模块10.Controller用到的注解11.Service用到的注解12.Transactional注解在这个场景下怎么用13.Redis里面怎么存验证码，给出命令14.线程池的参数手撕两道查询SQL手撕爬楼梯和连续递增数组的最大长度

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享八股：1.grpo gspo dapo区别2.对多模态的了解3.dpo数据集的构建，怎么采样手撕：MHA

已老实，求放过感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下八股：1.sft grpo dpo损失函数2.rope原理，在多模态是怎么样的3.输入图片和文本后，模型是做了什么处理4.grpo dapo的原理5.grpo可以用别的模型采样吗6.dpo和grpo区别代码：有m个苹果，n个人排队来买，每个人只能买一个或两个，最终卖光，购买苹果有几种可能。方法很多，可以调库也可以递归，也可以写公式

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.为什么sft后rl2.特征怎么构建3.数据怎么提高质量4.dapo grpo dpo的区别5.为什么要混合通用数据，比例多少手撕：判断字符串是否可以被字典拆分，有没有更优解

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.拷打第一个项目：如果长表格被切分到了两个不同的Chunk，如何保证大模型在回答时不丢失表头信息？为什么不直接把图片转成描述再做文本检索，而是做视觉Embedding？有什么好处？3.拷打第二个项目：你是如何设定记忆总结的触发条件的？是根据对话轮数总结，还是根据Token消耗量来总结？如果测评量表返回的数据量非常大，超过了模型窗口，在不丢失核心指标的前提下，如何对工具结果进行预压缩？4.为什么在做RAG时，切片不能切得太长，也不能切得太短？5.什么是混合检索？为什么一些场景下，只用向量检索效果不好？6.如何在Prompt中设计拒答逻辑，让模型在知识库没有相关内容时，不强行生成答案？7.什么是CoT？它在提升Agent逻辑推理能力方面的原理是什么？8.在Function Call的过程中，大模型返回给后端的是真实运行的结果，还是调用的意图？9.拷打Transformer10.了解MySQL吗？在MySQL中，如果要存储用户的对话记录，你会选择哪种字段类型？为什么？11.Redis有哪些常见的数据结构？12.为什么在大模型应用中，会把一些重复的问题和答案存入Redis缓存？13.介绍一下如何利用Redis存储大模型的响应结果？14.如果两个用户的提问意思一样但表达不同，如何判断该不该命中Redis里的缓存？15.在分布式Agent环境下，用户的Session应该存放在哪里？16.手撕：无重复字符最长子串

4月22日 1、实习拷打2、做过性能测试吗？，qps？3、手撕：字符串中的单词反转4、对ai的了解（废了，怎么又问这个，QAQ），实习中用到的ai工具许愿二面

1.对存储的认知是（存储的分类，对象存储）2.mysql事务，C和D怎么实现的3.索引，查询索引过程4.redis数据结构，说说zset5.http协议结构6.socket编程7.锁的认知，什么时候用谁8.手撕：计算数组中每一位元素与其他相同元素的距离和

被挂了，希望发出来对大家有帮助！项目追问（约25分钟）1.为什么选择前端方向？2.学习前端的路径和渠道？3.多Agent怎么编排的？4.前端资源缓存怎么配的？5.SSE流式数据怎么处理？6.SSE数据格式是什么？7.AI coding占比多少？JS基础（约15分钟）1.var/let/const声明打印结果（3题）2.作用域链+闭包分析3.事件循环：宏任务/微任务执行顺序手撕代码（2题）数组扁平化（flatten）扩展：支持depth参数控制展开层数

发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 在这段实习中介绍一个和大模型相关的项目3. 模型是自研的，还是开源的?开源的话，用了哪个模型，为什么选择它?4. 怎么评估大模型效果，如何在现有模型效果基础上提升?5. 讲一款你比较喜欢的产品，阐述三个吸引你继续使用这个产品的点6. 你认为这款产品的缺点是那些?针对这个缺点，你认为如果是你，你怎么改进呢7. c端产品和b端产品的区别是什么8. 产品经理最重要的能力是什么9. 让你设计一款产品，任何类型的产品都可以，你会设计什么10. 谈谈你对百度的看法，你认为百度在什么方向有优势11. 你觉得业内哪些对话机器人做得比较好，为什么12. 你做产品经理的优势是什么13. 谈谈你的职业规划14. 你有用过业内哪些AI产品，你觉得他们哪些做得好，哪些不好15. 针对这个缺点，你认为如果是你，你怎么改进呢16. 你平常是从哪些渠道了解 AI行业相关的信息

1.css权重;如何计算;在实际的项目中可能会遇到这种，样式通透?作用?样式覆盖异常?(module?)2.0.1+0.2===0.3嘛，底层原理，为什么会出现这种情况，怎么解决?3.es6的特性，聊聊对promise的理解，有哪些特性?4.promise.all在你的项目中有哪些地方用到嘛5.性能优化这个指标?原先是什么样的，优化后是什么样的?如何去测试这个指标。6.像有些错误他不是在服务端出现的错误，而是在客户端出现的一些异常抖动报错这种，导致资源的超时，请问能捕获到这种错误嘛?7.如果出现网络波动，这段时间无法上传这种情况下有考虑过嘛?8.大文档的编辑，性能优化的手段，分段chunk是怎么分的，是按照ast还是按照行，行的话，如果遇到图片这种你是怎么做的?9.百度实习的经历介绍?10.在你是学习或工作过程中，有哪些ai的方法或手段去提升你的开发效率?生成对应的文档，用于后续的文档，有这种东西嘛。(有.rules，rules里面的内容有什么)11.在你们公司里面，你们公司里面如何去结合ai工具去快速上手应用，a这样每次去读取都是很消耗token的，通常来讲有cloud code来12.ai的出码率有多少

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1，你有过B端经验吗2，你之前印象深刻的实习3，我感觉你之前在做的更多是运营层面，有没有做过产品上线4，你觉得国内外大模型都是什么样的5，你怎么做竞品分析6，你了解RAG吗7，你了解当下的ai商业化模式吗8，你觉得cursor和clgude的区别9，你觉得claudecode和龙虾的区别联系10，你觉得龙虾为什么会火11，你是怎么做一块软件的12，你为什想做产品经理

八股： 1、python中元组列表区别2、函数是对象吗3、修饰器AIcoding：1、在整个大项目中，遇到一个新的需求，添加一个新的功能的工作流是怎么样的？2、agent skill开发3、计划模式简历：1、讲实习、问项目2、检索策略3、向量匹配计算指标4、agent工具调用流程是什么？客户端是agent，服务端是调用的api5、除了工厂模型，还了解那些模式

8点面的，大概面了20多分钟，就给过了1:百度实习2:意向地点面的很轻松，9点看就过了

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目3. MCP 和 Skill 的区别是什么MCP 更像标准化的能力接入协议，解决的是“模型怎么发现、描述和调用外部工具”的问题；Skill 更像高层动作抽象，解决的是“把多个工具和步骤封装成一个可复用能力”的问题。MCP 关注接口层和通信层，Skill 关注语义层和任务层。一个 Skill 可以内部调用多个 MCP 工具，但对上层 Agent 来说它仍然是一个原子动作。生产里如果把两者混为一谈，最后会变成工具越接越乱，Agent 决策空间越来越大，稳定性越来越差。4. 你怎么理解上下文窗口，哪个部分最占用 token上下文窗口不是“能塞多少文本”的问题，而是...

4、RDB AOF区别是什么5、aof写入是在命令之前，还是命令之后6、aof能保证数据的完全不丢失吗7、怎么保证aof完全的一致这里其实是一个设计，直接2pc就好了9、为什么要用C++写的Redis，不用go/Java来写呢10、go-redis存储大批量数据的时候，gc会总是扫描这种大对象，该怎么减少这种无意义的扫描呢11、缓存击穿、穿透、雪崩，怎么处理12、如何实现高可用的13、java,go的优缺点14、GMP介绍一下15、什么时候GM16、切片与数组的区别17、切片作为形参的时候，在方法内部修改会不会影响外部18、如果只是append，会影响外部的呢19、map的底层结构20、1.2...

1.深挖项目，量化方面问住我了（1）如何判断哪些子网络需要量化，而其他不需要（2）你在模型哪个地方用了量化算法：MHA

在武汉打比赛的时候面试，借的别人电脑面的，未录音，当时也没有太认真面，就记录下有印象的了两个面试官，在会议室面的，第一次有这种体验1：golang特点2: TCP三次握手3:Https4：Linux进程线程如何创建5：IO多路复用6：用过哪些锁7：如何设计一个多agent8:  写对应agent的提示词9：管理5台服务器，是如何管理的10：如何实现服务器请求的负载均衡的11: 百度的实习暂时就记得这么多，已约4.20二面