一个上午打车到百度大楼，没有笔试直接面试，一面开了个年轻小伙，看起来很懂技术的样子，问了些大数据相关的问题，现场出了几道java编程题，也都做出来了。然后就是分布式、人工智能相关的一些技术问题，还有大数据相关的技术问题，回答的比较笼统，感觉面的一般。没有二面，让回去等通知，然后就走了。

1.介绍一下GMP是什么2.channel的作用以及注意事项3.map是线程安全的吗？如果不是怎么做使其安全4.slice是线程安全的吗5.进程线程协程的区别6.redis常用数据结构7.排行榜应该用哪个数据结构8.如果Zset做排行榜时要获取某个分数范围内的用户，应该使用哪个命令9.分布式锁10.redis里面的自增命令是哪个11.介绍一下400,499状态码12.https和http的区别13.https的tls加密是对称还是非对称加密14.rabbitmq如何保证消息的顺序性15.rabbitmq如何保证消息消费的幂等性16.func main() {s := make([]int, 3)s = append(s, 1, 2, 3)fmt.Print(s)}结果是什么呢一道sql使用两个协程交替打印1-100

大家好，我是马丁。最近不少同学准备 AI Agent 面试，问我有没有高频题清单。于是基于面试问题出现频次与难度加权排序，精选了 50 道最高频的必刷题，覆盖 Agent、RAG、LLM、MCP、AICoding 等核心方向，希望对求职或跳槽的小伙伴有所帮助。一、筛选说明排序规则：出现频次 × 难度权重（基础=1，进阶=1.5，深入=2） 更新周期：持续更新二、Top50 题目列表1、什么是 ReAct？它的思考-行动-观察循环和工具调用流程是怎样的？ 分类：Agent / LLM 难度：进阶 高频公司：淘天、腾讯、字节、百度2、RAG 中长文档切片的粒度和分块策略如何设计与优化？ 分类：RA...

1. 现在是在学校是吗？还是还在实习？2. 你挑一个你比较有挑战性、最熟悉的项目讲一下，说说你在里面做了什么、项目整体怎么实现、大致流程是什么。3. 介绍下项目大概情况、关键环节，以及你解决的痛点问题。4. AI对话里意图识别具体是怎么实现的？5. 记忆存储是怎么实现的？6. 短期记忆用滑动窗口会有什么问题吗？7. 你比较熟悉哪些编程语言？主要是Java是吗？8. Java 多线程并发冲突有哪些解决方式？具体怎么实现？9. 抢到锁之后，如果要放弃CPU时间片，可以通过哪些方式实现？10. 防止SQL注入有哪些方式？11. MySQL 索引一般在什么业务场景使用？举具体场景。12. 建了索引但查询用不上，索引失效有哪些常见场景？13. 联合索引 A、B、C，查询条件只用 B=xx and A=xx，能不能命中索引？14. 搭建可视化token消耗面板是公司项目吧？具体怎么实现的？token是怎么统计的？15. 你在token可视化面板项目里主要负责哪个环节？讲下具体细节。16. Token面板项目里你实际承接的是哪一块功能？17. 多工具调用、长短期记忆场景里，哪些数据需要做记忆？判断标准是什么？18. 聊天记录查询慢，怎么定位到单表数据量过大的问题？聊天记录当时怎么存储、表结构怎么设计的？19. 聊天记录表大概存了多少条数据？是什么数据量级？20. 聊天记录什么查询场景比较多？一般按什么维度查询？21. 多工具调用具体怎么编排？主要实现什么能力？包含哪些模块？22. 大模型结构化输出具体是怎么实现的？23. 说说你学习、实习、项目中遇到的最大技术挑战，以及你是怎么解决的？24. 你还有什么想问我们的问题吗？base北京

📍面试公司：百度🕐面试时间：三面 5.13💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1. 开放性问题（15分钟）2. 现在很多都已经不用RAG了，你的看法是什么？3. 结构感知分块是什么？pdf识别出错怎么办？4. RAG 如何提升检索效果？🙌面试感想：开放性问题答得不好，面试官反馈不好。微凉，等被横向。

项目拷打 redis存一个商品的各项信息，用什么数据结构redis存一个商品的库存，可能并发增减，用什么数据结构redis存最近20条的这个评论，用什么数据结构？除了zset还能用什么缓存三剑客redis内存淘汰策略有什么redis事务，和mysql事务区别怎么排查mysql慢查询假设用户表数据量太大，怎么分表？有没有后续动态的去扩充这个表，然后同时它的分布也比较的均匀的分表方法用户表存了手机号，分表后一个一个表扫描太慢了，应该怎么查询发送一个curl请求发生了什么如何解析sse的数据帧linux的io多路复用原理？epoll如果来了新事件，怎么唤醒阻塞进程linux权限644是什么work stealing手撕：多协程交替打印1和2；手撕堆排序

总结一下这段时间遇到的云计算与虚拟化的面试内容，我也拿这些问题去和同事和前辈交流，发现确实是结合自己做过的业务和对于知识的理解来看回答的。所以说对于每个问题我都会抛砖引玉的写一下自己的理解，希望各位大佬可以多多补充。## 滴滴 云产品控制平台1. 如何处理熔断的逻辑（这个部分属于是云监控体系中的异常处理部分，回答的话第一点可以说一下异常发现的处理，第二点可以去结合VM Continer对于隔离的理解 然后腾讯云最近的这个CubeSandbox和传统的E2B沙箱也可以结合这部分来答）2. 对于项目的可视化，应该怎么去设计指标（个人感觉就是对于  宿主机-nodeexport  容器-cAdvisor  程序-metrics等级别，然后可以看一下Promethus的四类采集指标）3. 说一下你对ServiceMesh 的理解（VM 到Continer 到servicemash的技术演进 是解决什么问题的  数据平面与控制平面）4. 说一下Raft与Proxe算法的区别（我答得term  三角色  脑裂控制   Proxe）5. 常用的中间件有哪些## 蚂蚁集团 基础设施1. 说一下你对于位图这种结构在计算机应用中的理解（qcow2镜像  多路复用select处理网络IO 文件描述符集合）1. 说一下你对于布隆过滤器的理解（多哈希 感觉这样算是一种补充）2. 说一下你对于时间戳编码的思路  说一下你对于变长字符串编码的思路（Promethus中的XOR以及时间戳定差异增量处理的思路）3. 如果一个host的某个指标过于大量的话有什么处理方法（环形缓冲区  P50 P99这种指标）4. 异步重启的兜底逻辑5. 高并发场景  数据库内核优化## 快手 可视化平台1. 梳理一下业务开发的方法论1. 由点到面2. 技术调研2. 可观测的思路## 普联 虚拟化1. 一个虚拟机的启动过程（资源检查  ）2. 说一下你对于Continer和VM区别的理解3. 说一下你对于文件系统和块存储系统的理解4. 虚拟化中QEMU进程和宿主机OS或者硬件的交互说一下你的理解（先说一下Vmm的作用敏感指令捕获、影子页表  然后聊一下设备透传 DBT 半虚拟化  硬件辅助虚拟化等进阶场景）## 腾讯 浏览器业务 云业务1. 当CPU挂满 如何排查1. 当CPU未满但是丢包很多原因1. 一致性哈希如何解决单点过热问题1. 哈希碰撞和解决方式## 火山引擎 存储1. qcow2的数据大小2. nbd cbt的实现## 百度 分布式计算1. k8s相关的业务  机制2. raft脑裂 如何预防## Minimax 基础设施1. ceph rbd的机制2. k8s namespace  cgroup

📍面试公司：百度🕐面试时间：二面 5.11💻面试岗位：后端开发❓面试问题：自我介绍（背景+技术栈+实习+项目）什么时候可以到岗？实习时长？实习拷打根据你的理解说说 RAG 是什么？RAG 会出现什么问题你知道吗？如何优化你知道吗？LLM 回答出现幻觉怎么办？LLM 投毒怎么解决？JWT的组成部分？你的payload部分存的是什么？其他用户能通过一些手段看到payload部分的信息吗？为什么要使用ThreadLocal？本来想问ThreadLocal的内存泄露，又改成平时有没有遇到过OOM？讲一下你项目中rabbitmq的使用？怎么实现的延迟消息？说一下“redis解决共享session问...

go简历投递的4.7 笔试acmcoder前面选择题涉及cpp, java,这两个都是代码段， 还有python torch用法第一题打卡表面上是快慢指针，实际上是数学问题，两个指针，一个先触发，每次1秒只走一格，一个t秒后触发，走x格，会在哪个位置相遇第二题贪心，当时不太会但其实是模板题目，直接sort右端点就行总体来说难度没有那么强，当时被美团，小红书，百度0ac吓哭了4.9 一面很简单，随便问了简历上一点问题，项目，还问了对联想的印象4.12 二面部门leader问对计算机的理解是什么，计算机从底层硬件到软件是怎样的流程，随便说说就行，（我：？）英文介绍：自我介绍自己，还有项目中最难的地方其他的忘了主要业务是做部门之间内TO B的，对外和对内都有的两个面试都是30分钟，没有任何python相关问题，目前已经排序一个月了，没有感谢信还在排，真不开奖吗已经9号了😭

minimax AI infra（一面）p1腾讯qq浏览器（一二面）p2-p4百度 分布式计算（一面）p5滴滴 云产品控制台（一二面）p6快手 可视化平台（一面）p7蚂蚁集团 Agent基础设施（一二三面）p8-9

面试官提前十分钟就到了，可能是因为如流app的原因，面试官没有开摄像头。1. 自我介绍（背景+技术栈+实习+项目）2. 看到实习中使用了ai工具辅助开发，就问了对ai coding的使用情况，讨论了使用过程中会有什么问题。3. 登录校验：JWT校验怎么做的？JWT的组成部分？ThreadLocal在做异步的时候无法透传的问题怎么解决？4. 优惠券秒杀相关：redis分布式锁讲一下，Lua脚本的使用。5. 除了用redis实现分布式锁，还有哪些方式？6. 缓存优化中，布隆过滤器是用来做什么的？为什么要加布隆过滤器？上面这些大概用了20分钟，然后就进入反问环节了。没有手撕（反问的时候面试官说现在他自己不太倾向于考察这些东西了，别的面试官可能会考）。反问聊了大概20分钟。主要都是围绕ai冲击下该如何加强，然后面试官也介绍了企业内部ai的使用情况。和前一天面试字节非常不同，面试全程都很轻松，都处于一个讨论的状态（字节的面试官基本上都是你回答完一个问题，反馈就是“嗯嗯，了解”），面试官很温柔和耐心。给我讲了很多在学校接触不到的东西，也告诉我后续要怎么发展，如何进行接下来的学习，确实受益匪浅。后面又问了什么时候能到岗和能实习多久，有没有别的offer。面试这么轻松，加上没开摄像头，让我觉得可能是kpi面。不过也无所谓了，面试官很耐心解答我的问题，并且主动跟我说了学习与企业之间的gap，学到了很多。希望能进入二面。

一面项目阐述，引出问题头文件的包含？宏的作用，宏定义的函数？vector的使用，扩展内存这些？虚函数理解，底层？二分法的应用？（说了AVL平衡二叉树）红黑树的怎么保持平衡的？（同5：说了AVL平衡二叉树）map和unordered_map的区别，关于hastable表的实现？ROS的里面的知识？（不会，没有答出来，简历删除掉）Git的base rebase merge的使用场景嵌入式 IIC 和SPI具体使用，以及相关的配置。IIC的上拉电阻？（两个作用，高电平，开漏输出）进程间通信Linux系统如何使用，交叉编译器使用过吗？linux驱动没有写过是吧C/C++的基本问题（一些常见的八股文，整...

🕐面试时间：45min❓面试问题：自我介绍问第二个项目遇到什么难题或解决什么值得自豪的问题因为实习中有用到higress，恰巧面试部门也在搞这一块的内容，所以问我底层实现是否了解（没答上来）剩下全是八股，redis三剑客redis与mysql的数据一致性的问题mysql的慢sql如何排查，如何解决explain应该看什么字段，各代表什么含义key_length代表什么（当时不知道，面试官叫我猜一下，想了5s，还真猜对了）建立索引应该注意什么索引失效的场景手撕（LRU，写完的时候已经30min，面试官说时间还多再来一题，java实现一个死锁，写完时已经40min）反问🙌面试感想：感觉全答上来...

发点面经攒攒人品～算法题：对话历史构造输入一个 List，包含 session_id、turn_id、query、answer 四列输入不保证按 turn_id 有序输出要求：在原始数据基础上增加 history 列，表示当前轮次之前的历史对话内容1.问实习项目2.项目解决的是什么问题3.训练数据来源4.DPO 训练数据格式5.训练时有没有考虑模型泛化能力6.如何解决模型死循环问题7.解释为什么会有模型死循环问题8.压缩向量的具体形式9.更倾向于研究型工作还是面向业务的工作

飞牛一面讲项目什么角色，遇到了什么难点，怎么解决的有做过技术选型吗分表怎么解决不同业务场景异构、冗余存储Redis 了解 expire 的原理吗怎么实现定时过期的延迟队列、定时任务轮询（惰性删除）怎么理解 ai coding 的，平时怎么做的Codex 和 Claude 的差异点个人感觉偏 KPI 面，没有下文网易AI工程师 一面讲项目ai coding 范式有哪些golang 编程题，两个协程消费网易AI工程师 二面ai coding，实现一个状态机怎么使用ai提效的ai对个人的发展和影响怎么看聊的挺好的，后面没有云原生平台的经验 没有继续推进了...米连一面讲八股kafka 怎么实现高吞吐...

继续来分享下最近的面经~1.实习拷打2.项目细节1.基模的可用性，是否进行效果验证和对比2.意图分类，难意图如何处理3.数据划分比例 ， epoch几个，多少个稳定4.构建数据参数，一次性还是迭代处理数据八股1.为什么选择qwen系列，qwen系列模型的发展 ，RoPE，外推，Attention（GQA和MLA）2.ppo dpo grpo，做没做过3.用什么大模型做什么事情，使用场景手撕lc300 最大递增子序列

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 项目里重构的词表是什么量级的，基模是什么。大规模的对这个词表做增删之后，有没有遇到后训练的时候没有办法去修正模型的某些能力的这种现象？2. on-policy蒸馏，软蒸馏和我用的方法之间有什么区别和联系3. 项目里同时用了DPO和GRPO，为什么要这么做，有没有通过一定的实验去验证同时使用的合理性。4. temperature = 0的时候为什么会有区别。5. 输入的embedding层和最后输出的那一层是不是共用一组参数6. 目前中国大模型和国外大模型在词表这方面有什么区别。

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.讲一下实习经历中完全由自己做的工作2.讲一下怎么定位问题3.训练数据来源是什么4.训练数据构造的具体格式是什么5.解决问题过程中最难的点是什么，展开讲一下6.讨论解决方案的合理性7.算法题：数组中的第 K 个最大元素

发点面经攒攒人品～算法题：对话历史构造输入一个 List，包含 session_id、turn_id、query、answer 四列输入不保证按 turn_id 有序输出要求：在原始数据基础上增加 history 列，表示当前轮次之前的历史对话内容1.问实习项目2.项目解决的是什么问题3.训练数据来源4.DPO 训练数据格式5.训练时有没有考虑模型泛化能力6.如何解决模型死循环问题7.解释为什么会有模型死循环问题8.压缩向量的具体形式9.更倾向于研究型工作还是面向业务的工作