1. 项目拷打：项目的难点是什么？Balabala….2. key的过期时间设置多久？怎么考虑的？订单状态机怎么流转的？一人一单问题如果我想一人两单具体实现呢？3. redis基本类型，为什么快，除了基于内存和单线程无锁竞争，无需加锁还有呢4. redis三兄弟5. mysql事务6. 隔离级别7. 聚簇索引和二级索引（太紧张了忘了二级索引是啥了。8. Mysql主从复制，那binlog是拉取还是推送9. Redis的key过期策略10. Redis的主从复制11. Go了解吗12. 手撕：翻转链表第一次面大厂，感觉面试官看我太紧张了，问的题都比较简单。

11.14 一面实习拷打平常怎么用大模型的介绍下数据库的联合索引SQL:找学生表成绩前三手撕：早餐组合11.15 二面手撕：生产者消费者模型(忘干净了)mcp 是你自己实现的还是用的别人的许愿 oc

1. RTOS了解吗，展开讲一下 2. 对RTOS的线程和任务管理相关的有了解吗 3. （针对RTOS线程和任务管理）追问有深度的技术问题及答案 4. vivado这个硬件平台怎么用的 5. （针对Vivado硬件平台使用）追问有深度的技术问题及答案 6. 项目系统架构、配置是怎样的 7. （针对项目系统架构与配置）追问有深度的技术问题及答案 8. 遇到的难点，怎么解决的？ 9. （针对遇到的难点及解决方法）追问有深度的技术问题及答案 10. Linux上的异步IO了解过吗？ 11. （针对Linux上的异步IO）深度技术问题及答案 12. 讲一下select/poll/epoll 这中间有多...

1.统计特征有哪些2.特征嵌入位置，分析效果好的原因3.冷启动怎么做的保量4.问问上线的搜参工具5.怎么验证SID质量，讲讲四种方法6.有哪些关键的调参7.QWEN项目的动机和场景是什么8.成本降低是怎么算的9.冷启动项目用了哪些特征10.讲讲论文的动机和三个创新点八股：1.激活函数的作用2.讲讲梯度爆炸和梯度消失3.知道的embedding方法4.过拟合怎么办手撕：判断是否是丑数反问：1.业务和水线？搜索后的推荐排序2.是否做生成式

你了解过java的哈希表的设计吗？（HashMap）如果不用红黑树，可以换成其他什么数据结构？（C++的一个数据结构我不知道啊）如果不用数的结构（一直用哈希），怎么解决链表过长？对于java的新特性了解吗？（17&&21）你平常会用那个stream吗？如何重命名一个已经在本地提交过的commit？如果 rebase 的时候冲突了，怎么办？社区的项目介绍，贡献实习简历中“图谱语义检索的广度”是怎么回事？这个图有一个固定的schema吗？大模型能精确匹配吗？ASR 和 LLM 用的是什么模型？Ai工具 claude项目级别的使用你在什么场景下会用 Notebook LM，什么场景下...

一面: 1.介绍项目+追问项目一些细节2.问项目方法具体原理(有没有改变模型结构比如加全连接层)3.问到你这个方法在没有大模型之前是怎么做的4.prompt微调怎么平衡recall和precision5.问机器学习的一些基础概念6.大模型幻觉问题7.有没有遇到Agent编造不存在工具的情况怎么解决的8.大模型有哪些位置编码，ROPE的优势?9.智力题:两个沙漏计时二面:1.项目怎么做的2.讲一下大模型从头到尾的训练过程3.SFT怎么进行的有没有用什么加速训练的方法4.问LORA原理5.RAG的知识库是怎么构建的，知识库长什么样子6.RAG的检索是怎么做的场景题:给了一个业务场景要求设计一个方法去解决(从数据、模型的角度分别讲的)你怎么理解Agent和Ilm的区别无手撕

1.vue2你有什么了解2.vue3和vue2的区别3.for (var i = 0; i < 3; i++) {var a = i;let b = i;setTimeout(() => console.log(i,a,b), 100);}4.for (var i = 0; i < 3; i++) {var a = i;let b = i;}setTimeout(() => console.log(i,a,b), 100);5.console.log(1);setTimeout(() => console.log(2), 0);Promise.resolve().then(() => {console.log(3);return Promise.resolve().then(async()=> {setTimeout(()=> console.log(6),0);await console.log(5)})});console.log(4);6.flex讲解7.你知道哪些数组方式8.slice用法（忘说这个了，有问了这个和splice区别）9.浏览器渲染机制10.重绘和回流的区别11.虚拟dom12.diff区别13.栈和堆的区别14.基本类型和引用类型的区别15.事件捕获16.this用法17.apply，call，bind18.闭包19.节流和防抖20.节流和防抖的应用场景都是什么21.后面忘记了22.没带电脑没考算法题，不然肯定要考的，不过大概率挂了

1.实习介绍2.简历拷打3.除了MMOE还用过其他的方案吗？cgc或者ple有尝试过吗？4.如何解决mmoe输出特征一样，专家的参数最终会趋于一致的现象？在网络参数随机初始化的情况下，不会发生问题中提到的问题。核心原因在于数据存在multi-view，只要每一个expert网络参数初始化是不一样的，就会导致每一个expert学到数据中不同的view。5.多任务loss调整中回归损失会主导训练任务是怎么处理的？在我的场景中是采用包序累积多分类替代了回归，也可以通过映射label上界或者禁止回传的方法，都试过。6.transformer的参数量是多少？层数（L）：Encoder/Decoder 的堆叠层数注意力头数（H）：多头注意力 的并行任务数隐藏层大小（D）：特征向量的维度序列长度（T）：输入/输出的最大 token 数 公式：总参数量 ≈ L×(4D^2+2D×H×T)7.介绍一下encoder和decoder？Encoder（编码器）作用：将输入序列（如文本）转换为上下文相关的表示向量。Decoder（解码器）作用：根据编码器输出生成目标序列（如翻译或回答）。8.在你场景中用的是二阶段的训练如何调整成一阶段的？代码 给一个整数数组a，对a中的相邻整数进行浮点除法，如a=[2,3,4]，即为2/3/4 在任意位置添加任意数目的括号，来改变算数的优先级，使得值最大，输出表达式

一面 1.自我介绍，要求细致描述实习2.垃圾回收3.垃圾回收器4.mysql隔离级别5.left join right join inner join区别6.场景：设计一个爬虫系统（答的不行，面试官一直引导，最后答出来了）7.实习8.手撕：快排＋二分9.反问面完五分钟约二面二面0.自我介绍1.实习拷打2.mysql索引优化策略3.mysql为什么可以范围查询4.mysql范围查询底层实现，给你一个例子，例如要查询x>5的数据，走索引树是怎么走的（这个不会）5.sql注入6.设计一个高并发的c端接口需要考虑什么？7.布隆过滤器8.mysql int类型后面数字的含义（答错了）9.手撕hot100 mid10.分布式锁实现11.reddision解决的问题12.linux查看某个端口的命令13.反问许愿百度offer，让我offer bat的b我认为就是百度

一面 1.sft数据长什么样，困难case是什么样？2.有没有考虑做数据增广，有哪些数据增广的方式？3.query不规范，导致召回难度大，如何解决？4.如果原始训练数据当中存在大量噪声，如何去除这些噪声对模型的影响？5.手撕：爬楼梯二面：1.RAG系统的架构，每一个模块的作用，文本截断的长度是多少？2.除了向量召回和关键词召回，还有哪些召回方式，了不了解全文召回，如何做的？3.向量召回，关键词召回，实体召回等不同召回链路召回的结果如何合并，哪一个优先级更高？4.query改写之后改写成什么形式去召回？5.DPO的原理，损失函数如何计算？6.GRPO的原理，损失函数如何计算？7.在linux系统当中查看端口是否被占用的命令行是什么？8.让进程在后台运行的命令行是什么？9.如何快速对一个list去重，如果list的长度非常长（且不改变数据格式）10.手撕：最长回文子串

1. 你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的？有没有做过 Prompt 自动优化？当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？2. 构建 Agent 的时候，遇到过哪些瓶颈？LangChain 的 memory 默认机制在多用户并发中怎么做隔离？你是如何保证线程安全的？3. 微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的？清洗逻辑是什么？你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响？举例说明。4. DPO相比 SFT，有哪些优劣？它在 Agent 任务上效果提升明显吗？你怎么构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工？5. 你说你服务部署在 vLLM 上，为何选择它？KV-cache 如何帮助推理加速？你自己做过哪些优化？6. 假如需要支持 Streaming 输出，但当前服务延迟又超标，你会怎么折中设计？7. 多轮对话上下文状态管理是如何做的？如何在高并发场景下保证一致性？8. 你做的 Agent 使用了多少个外部工具，在调用链条上如何保障故障容错和超时机制？追问：有没有做过工具调用失败后的feedback策略设计？9. 训练过程中数据来自用户行为日志，你是如何从这些数据中抽取训练对话的？有没有做过归一化或事件抽象？10. 有没有了解过带有时间窗口/偏移限制的对话系统？模型怎么“理解时间”？11. 你觉得 Agent 哪些模块最容易在真实业务中出问题？你会如何监控和定位的？反问环节

1.拷打实习、项目2.get和post的区别3.tcp和udp区别4.一个进程可以同时监听tcp udp的8080端口吗5.join的几种方式区别6.redis和mysql的区别7.redis事务8.线程池核心参数、拒绝策略9.常用的锁10.互斥锁和自旋锁11.平时遇到过死锁吗12.cms g113.docker是什么14.docker怎么看容器日志15.慢查询优化16.select poll epoll17.端口是什么18.mysql索引19.mysql隔离级别分别解决什么问题20.进程和线程区别21.RDB和AOF22.synchronized和reentrantlock的区别23.反转链表

一、题目描述 1.1 需求分析 实现一个 lazyMan 函数，要求：  能够链式调用：支持连续调用多个方法 firstSleep 优先执行：无论 firstSleep 在什么位置都最先调用 顺序执行：当 firstSleep 执行完毕后，后面按照链式调用的顺序执行 延迟阻塞：遇到 sleep 延迟函数，会阻碍函数继续执行，必须得等延迟时间结束后继续按顺序执行  1.2 示例 lazyMan('Lazy') .eat('apple') .firstSleep(1) .eat('banner') .sleep(2) .eat('orange'); // 会输出如下： // 【 Lazy 】:第1...

1. 实习项目介绍2. 项目询问3. 百度实习的qps、流量大小4. 怎么保证服务可用5. 怎么处理慢查询6. 介绍一下百度实习的技术难点7. 腾讯实习的一个core单子是怎么排查的8. MIT6.824Lab里，如果切片迁移期间程序崩溃会怎么样9. Lab怎么做的切片分配10. 怎么理解redis所谓的“单线程”11. Redis作为缓存怎么保证一致性12. Redis怎么持久化场景题13. 一个超出内存限制的大文件怎么排序14. 了解过mapreduce吗八股15. 介绍下golang的goroutine调度16. goroutine遇到网络IO等阻塞事件会怎么样17. 介绍下golang的gc机制18. 你说gc需要stw，什么时候会暂停程序手撕19. 单链表求和反问

百度：一面 半小时介绍实习平时怎么进行测试对实习功能怎么做测试接口测试的核心是什么给你一个聊天对话，怎么进行测试MySQL的索引MySQL的join虾皮： 一面 五十分钟介绍实习怎么测试接口打开网页没网 但是ip 可以ping通 什么问题做题：SELECT *FROM ordersWHERE status = 'completed'AND create time >'2023-01-01ORDER BY amount DESCLIMIT 10;需求:该查询执行缓慢，请分析可能原因并给出优化方案。有如下表结构，写出查询语句用户表(user):id, name, age订单表(order):id, user_id, amount, create_time需求: 查询每个用户的总订单金额和订单数量，结果按总金额降序排列ACM模式删除排序链表中的重复元素详细描述存在一个按升序排列的链表，给你这个链表的头节点 head ，请你删除链表中所有存在数字重复情况的节点，只保留原始链表中没有重复出现的数字。返回同样按升序排列的结果链表。输入输出描述输入描述head =[1,1,1,2,3 3,4 4,5]输出描述[2,5]这里输入输出没处理好，感觉挂了

面试时间：2025.09面试部门：电商timeline：09.24一面，09.29二面，然后转到正式批流程中，就没有后续了一面（80min）面试官介绍部门业务自我介绍+实习经历简介实习经历全方位拷打（35min）Spark SQL的运行流程Spark SQL编译过程中做的一些优化手段刚才提到的都是静态优化，有没有动态优化的手段Spark有哪些Join方式，如何选择，优先级是什么sql题：给一张表student，记录了学生的分数：id, item（课程）, score求科目前10名 以及每个科目的最高分 追问：求最高分是否可以不用join求各学科均>60的学生追问：如果极端情况，某一科所有...

1.如何平衡学校的课业和实习工作2.希望从这份实习中得到什么3.介绍一下xxx的项目4.有无和其他部门的协同合作，如何开展5.搜索引导过程中最重要的指标有哪些6.产品经理需要具备哪些素质7.平常使用哪些app 来获取信息8.百度搜索和小红书搜索的区别及优缺点9.举例说明自己的优点和缺点10.理想的工作氛围是什么

接到腾讯HR电话的那一刻，我正在图书馆刷LeetCode。恭喜你通过终面，offer已经在审批流程中了。我愣了三秒钟，然后眼泪就下来了。周围的同学都吓了一跳，以为我出什么事了。只有我自己知道，为了这个offer，我经历了什么。前8次面试：被虐得体无完肤9月份开始投简历，因为学校还不错（985），简历通过率还挺高的。第一周就收到了5个面试邀请，当时我还挺自信的。然后，我被现实狠狠打脸了。第一次面试：字节跳动面试官：讲讲你简历上这个项目。我：这个项目是做一个电商系统，我负责后端开发，用了SpringBoot框架......面试官：具体做了什么？我：就是写了一些接口，然后......面试官：遇到过什么技术难点吗？我：呃......好像没有特别难的......面试官的表情明显失望了。20分钟后，面试结束。那天晚上就收到了感谢信。连续8次，每次面试都有各种问题：· 项目讲不清楚，说半天面试官也不知道我做了什么· 算法题卡壳，明明平时刷过类似的题，现场就是做不出来· 被问到为什么选择我们公司，只能说一些套话· 回答问题不够自信，总说可能、应该、大概10月中旬，我彻底崩溃了。开始怀疑自己：是不是我真的不适合做技术？转变：系统化复盘每一次失败导师约我谈话，说了一句让我醍醐灌顶的话：你不是能力不行，而是不会展现能力。面试是一种技能，需要刻意练习。那天晚上，我做了一个决定：停止投递，花两周时间系统化地提升面试能力。我准备了一个Excel表格，把之前每一次面试都详细记录下来：· 被问了哪些问题？我怎么回答的？· 哪些地方回答得不好？更好的答案应该是什么？· 面试官关注什么？我应该强调什么？复盘完后，我发现了几个致命问题。问题一：项目经历讲述混乱我发现自己讲项目时，总是想到哪说到哪，没有逻辑。面试官听得云里雾里。解决方法：我把简历上每个项目都用STAR法则重新梳理了一遍。· S(Situation)背景：公司要做什么？为什么要做这个项目？· T(Task)任务：我在项目中承担什么角色？要解决什么问题？· A(Action)行动：我采取了什么方法？做了哪些工作？· R(Result)结果：最终达成了什么效果？有什么数据支撑？我把每个项目的STAR描述都写在笔记本上，每天早上背一遍，直到烂熟于心。问题二：技术深度不够很多技术问题我只知道是什么，不知道为什么。面试官一追问就露馅。解决方法：我把简历上提到的每一个技术点都深入学习了一遍。比如我简历上写了用Redis做缓存，那我就把Redis的所有知识点都学透：· 为什么选择Redis？和Memcached有什么区别？· Redis有哪些数据结构？各自适用什么场景？· 如何保证缓存一致性？如何应对缓存雪崩？· 项目中具体怎么用的？解决了什么问题？这样准备下来，无论面试官从哪个角度问，我都能答上来。问题三：表达不够自信我说话总带着可能、应该、大概，给人感觉就是不确定。解决方法：我找了两个已经拿到offer的学长，每周做两次模拟面试。学长会录音，面试完我们一起听录音，指出我表达上的问题。慢慢地，我学会了：· 用肯定的语气回答问题· 先说结论，再说原因· 控制语速，不要因为紧张说得太快· 适当停顿，给自己思考的时间逆袭：后10次面试拿了7个offer11月初，我重新开始投递。这次，情况完全不一样了。第9次面试：美团面试官：讲讲你的电商项目。我：这个项目的背景是公司要搭建一个面向大学生的二手交易平台。我负责后端架构设计和核心功能开发。项目最大的挑战是并发量大，高峰期有2000+用户同时在线。为了解决性能问题，我采用了Redis缓存+消息队列的方案。具体来说，用户浏览商品时先查Redis，缓存命中率达到85%；订单处理用RabbitMQ异步处理，系统响应时间从1.5秒降到0.4秒。最终，这个系统支撑了3000+日活用户，订单成功率达到99.2%。面试官听完，明显很满意。接下来的技术问题我也都答得很流畅。三天后，我收到了美团的offer。后面的面试越来越顺利。11月底，我已经拿到了7个offer，包括腾讯、美团、百度。我的方法论总结回顾这段经历，我总结出了一套面试方法论：1. 简历是基础，必须过硬简历不仅要通过筛选，还要给面试官提供好的话题点。我用泡泡小程序AiCV简历王把简历优化了好几遍，确保每一条经历都有数据、有成果。2. 项目经历要烂熟于心用STAR法则梳理每个项目，准备好各种角度的问题。不要等面试时现场组织语言。3. 技术深度决定上限简历上写的每一个技术点，都要能讲出原理、应用场景、优缺点。不懂的就别写，写了就要能讲清楚。4. 模拟面试是捷径找已经拿到offer的学长做模拟面试，比自己闭门造车有效得多。他们能指出你看不到的问题。5. 复盘比面试更重要每次面试后，立刻记录被问到的问题和自己的回答。好好复盘，下次就不会再犯同样的错误。从被虐8次到拿7个offer，这段经历让我明白：面试真的是一门技术活，需要系统化的准备和刻意练习。如果你也正在经历面试的痛苦，不要灰心。停下来好好复盘，找到问题，然后一个一个去解决。记住，每一次失败的面试，都是在为下一次成功积累经验。

一面 1.问实习，印象最深的问题是 你在这段实习里有哪些理论付诸于实践了?(要举具体的例子)2.http和weksasket 的区别3.http 的进化史(1.0 1.1 2.0 3.0)4.go 的channel底层原理5.GMP模型 为什么要有P，M的个数和P的个数分别是多少6.Redis怎么实现分布式锁7.Mysql 中慢sql怎么排查 怎么解决?算法:LRU二面1.依旧实习开头，问的比较细，问如果面试通过选择百度的原因是什么2.进程和线程协程区别，各自的通信方式两个相同的文件中有100个URL，怎么找到其中两个相等的 url3.怎么找到100个最大的数字4.linux 处理文件相关的命令5.Mysql 事务 mvcc 怎么实现的6.Mysql一条语句执行流程7.算法:反转链表和最长回文子串