去年秋招 + 今年春招面了一圈大厂，踩了无数坑，终于把国内主流互联网公司的 Java 面经全整理成了 Markdown 文档，前后耗时 3 个多月，一共攒了3133 道题，从基础八股、并发、数据库到现在热门的 AI Agent 相关问题都有覆盖。为了方便大家按公司针对性刷题，我按字节、阿里、百度、美团、华为、腾讯等公司分别建了文件，连 SHEIN、米哈游、Shopee 这些厂的也整理了，直接对着面经刷，效率比盲刷高太多了！给大家说下这份面经的细节：按公司分类整理：字节跳动 337 题、百度 281 题、快手 249 题… 每家的高频考点都单独归档，你面哪家就刷哪家的题，精准打击！覆盖全阶段考点：从 Java 基础（抽象类 / 接口区别、序列化、线程池）、数据库（隔离级别、缓存问题）到现在面试超爱问的 AI Agent、多智能体协作等新题都有，不只是过时的老八股。可直接复制的 Markdown 格式：每个公司的题目都整理成了独立的.md 文件，手机 / 电脑打开都方便，自己还能补充笔记、加答案，刷一道记一道，效率拉满。无套路纯干货：没有花里胡哨的排版，全是实打实的面试题，从基础岗到中高级岗的高频题都覆盖了，不管是校招还是社招都能用。秋招 / 春招 Java 岗面试，刷对题比刷 100 道偏题都有用，这份面经是我踩过坑后整理的 “避坑版” 题库，帮你少走弯路，直接对标大厂面试的真实考点。有需要的同学可以在评论区扣个 “刷题”，我看到会回复你；也可以说下你准备面哪家公司，我帮你说下这家的高频考点重点～祝大家都能拿到心仪的 offer！💪

📍面试公司：百度🕐面试时间：三面 5.13💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1. 开放性问题（15分钟）2. 现在很多都已经不用RAG了，你的看法是什么？3. 结构感知分块是什么？pdf识别出错怎么办？4. RAG 如何提升检索效果？🙌面试感想：开放性问题答得不好，面试官反馈不好。微凉，等被横向。

项目拷打 redis存一个商品的各项信息，用什么数据结构redis存一个商品的库存，可能并发增减，用什么数据结构redis存最近20条的这个评论，用什么数据结构？除了zset还能用什么缓存三剑客redis内存淘汰策略有什么redis事务，和mysql事务区别怎么排查mysql慢查询假设用户表数据量太大，怎么分表？有没有后续动态的去扩充这个表，然后同时它的分布也比较的均匀的分表方法用户表存了手机号，分表后一个一个表扫描太慢了，应该怎么查询发送一个curl请求发生了什么如何解析sse的数据帧linux的io多路复用原理？epoll如果来了新事件，怎么唤醒阻塞进程linux权限644是什么work stealing手撕：多协程交替打印1和2；手撕堆排序

总结一下这段时间遇到的云计算与虚拟化的面试内容，我也拿这些问题去和同事和前辈交流，发现确实是结合自己做过的业务和对于知识的理解来看回答的。所以说对于每个问题我都会抛砖引玉的写一下自己的理解，希望各位大佬可以多多补充。## 滴滴 云产品控制平台1. 如何处理熔断的逻辑（这个部分属于是云监控体系中的异常处理部分，回答的话第一点可以说一下异常发现的处理，第二点可以去结合VM Continer对于隔离的理解 然后腾讯云最近的这个CubeSandbox和传统的E2B沙箱也可以结合这部分来答）2. 对于项目的可视化，应该怎么去设计指标（个人感觉就是对于  宿主机-nodeexport  容器-cAdvisor  程序-metrics等级别，然后可以看一下Promethus的四类采集指标）3. 说一下你对ServiceMesh 的理解（VM 到Continer 到servicemash的技术演进 是解决什么问题的  数据平面与控制平面）4. 说一下Raft与Proxe算法的区别（我答得term  三角色  脑裂控制   Proxe）5. 常用的中间件有哪些## 蚂蚁集团 基础设施1. 说一下你对于位图这种结构在计算机应用中的理解（qcow2镜像  多路复用select处理网络IO 文件描述符集合）1. 说一下你对于布隆过滤器的理解（多哈希 感觉这样算是一种补充）2. 说一下你对于时间戳编码的思路  说一下你对于变长字符串编码的思路（Promethus中的XOR以及时间戳定差异增量处理的思路）3. 如果一个host的某个指标过于大量的话有什么处理方法（环形缓冲区  P50 P99这种指标）4. 异步重启的兜底逻辑5. 高并发场景  数据库内核优化## 快手 可视化平台1. 梳理一下业务开发的方法论1. 由点到面2. 技术调研2. 可观测的思路## 普联 虚拟化1. 一个虚拟机的启动过程（资源检查  ）2. 说一下你对于Continer和VM区别的理解3. 说一下你对于文件系统和块存储系统的理解4. 虚拟化中QEMU进程和宿主机OS或者硬件的交互说一下你的理解（先说一下Vmm的作用敏感指令捕获、影子页表  然后聊一下设备透传 DBT 半虚拟化  硬件辅助虚拟化等进阶场景）## 腾讯 浏览器业务 云业务1. 当CPU挂满 如何排查1. 当CPU未满但是丢包很多原因1. 一致性哈希如何解决单点过热问题1. 哈希碰撞和解决方式## 火山引擎 存储1. qcow2的数据大小2. nbd cbt的实现## 百度 分布式计算1. k8s相关的业务  机制2. raft脑裂 如何预防## Minimax 基础设施1. ceph rbd的机制2. k8s namespace  cgroup

📍面试公司：百度🕐面试时间：二面 5.11💻面试岗位：后端开发❓面试问题：自我介绍（背景+技术栈+实习+项目）什么时候可以到岗？实习时长？实习拷打根据你的理解说说 RAG 是什么？RAG 会出现什么问题你知道吗？如何优化你知道吗？LLM 回答出现幻觉怎么办？LLM 投毒怎么解决？JWT的组成部分？你的payload部分存的是什么？其他用户能通过一些手段看到payload部分的信息吗？为什么要使用ThreadLocal？本来想问ThreadLocal的内存泄露，又改成平时有没有遇到过OOM？讲一下你项目中rabbitmq的使用？怎么实现的延迟消息？说一下“redis解决共享session问...

go简历投递的4.7 笔试acmcoder前面选择题涉及cpp, java,这两个都是代码段， 还有python torch用法第一题打卡表面上是快慢指针，实际上是数学问题，两个指针，一个先触发，每次1秒只走一格，一个t秒后触发，走x格，会在哪个位置相遇第二题贪心，当时不太会但其实是模板题目，直接sort右端点就行总体来说难度没有那么强，当时被美团，小红书，百度0ac吓哭了4.9 一面很简单，随便问了简历上一点问题，项目，还问了对联想的印象4.12 二面部门leader问对计算机的理解是什么，计算机从底层硬件到软件是怎样的流程，随便说说就行，（我：？）英文介绍：自我介绍自己，还有项目中最难的地方其他的忘了主要业务是做部门之间内TO B的，对外和对内都有的两个面试都是30分钟，没有任何python相关问题，目前已经排序一个月了，没有感谢信还在排，真不开奖吗已经9号了😭

minimax AI infra（一面）p1腾讯qq浏览器（一二面）p2-p4百度 分布式计算（一面）p5滴滴 云产品控制台（一二面）p6快手 可视化平台（一面）p7蚂蚁集团 Agent基础设施（一二三面）p8-9

面试官提前十分钟就到了，可能是因为如流app的原因，面试官没有开摄像头。1. 自我介绍（背景+技术栈+实习+项目）2. 看到实习中使用了ai工具辅助开发，就问了对ai coding的使用情况，讨论了使用过程中会有什么问题。3. 登录校验：JWT校验怎么做的？JWT的组成部分？ThreadLocal在做异步的时候无法透传的问题怎么解决？4. 优惠券秒杀相关：redis分布式锁讲一下，Lua脚本的使用。5. 除了用redis实现分布式锁，还有哪些方式？6. 缓存优化中，布隆过滤器是用来做什么的？为什么要加布隆过滤器？上面这些大概用了20分钟，然后就进入反问环节了。没有手撕（反问的时候面试官说现在他自己不太倾向于考察这些东西了，别的面试官可能会考）。反问聊了大概20分钟。主要都是围绕ai冲击下该如何加强，然后面试官也介绍了企业内部ai的使用情况。和前一天面试字节非常不同，面试全程都很轻松，都处于一个讨论的状态（字节的面试官基本上都是你回答完一个问题，反馈就是“嗯嗯，了解”），面试官很温柔和耐心。给我讲了很多在学校接触不到的东西，也告诉我后续要怎么发展，如何进行接下来的学习，确实受益匪浅。后面又问了什么时候能到岗和能实习多久，有没有别的offer。面试这么轻松，加上没开摄像头，让我觉得可能是kpi面。不过也无所谓了，面试官很耐心解答我的问题，并且主动跟我说了学习与企业之间的gap，学到了很多。希望能进入二面。

一面项目阐述，引出问题头文件的包含？宏的作用，宏定义的函数？vector的使用，扩展内存这些？虚函数理解，底层？二分法的应用？（说了AVL平衡二叉树）红黑树的怎么保持平衡的？（同5：说了AVL平衡二叉树）map和unordered_map的区别，关于hastable表的实现？ROS的里面的知识？（不会，没有答出来，简历删除掉）Git的base rebase merge的使用场景嵌入式 IIC 和SPI具体使用，以及相关的配置。IIC的上拉电阻？（两个作用，高电平，开漏输出）进程间通信Linux系统如何使用，交叉编译器使用过吗？linux驱动没有写过是吧C/C++的基本问题（一些常见的八股文，整...

🕐面试时间：45min❓面试问题：自我介绍问第二个项目遇到什么难题或解决什么值得自豪的问题因为实习中有用到higress，恰巧面试部门也在搞这一块的内容，所以问我底层实现是否了解（没答上来）剩下全是八股，redis三剑客redis与mysql的数据一致性的问题mysql的慢sql如何排查，如何解决explain应该看什么字段，各代表什么含义key_length代表什么（当时不知道，面试官叫我猜一下，想了5s，还真猜对了）建立索引应该注意什么索引失效的场景手撕（LRU，写完的时候已经30min，面试官说时间还多再来一题，java实现一个死锁，写完时已经40min）反问🙌面试感想：感觉全答上来...

发点面经攒攒人品～算法题：对话历史构造输入一个 List，包含 session_id、turn_id、query、answer 四列输入不保证按 turn_id 有序输出要求：在原始数据基础上增加 history 列，表示当前轮次之前的历史对话内容1.问实习项目2.项目解决的是什么问题3.训练数据来源4.DPO 训练数据格式5.训练时有没有考虑模型泛化能力6.如何解决模型死循环问题7.解释为什么会有模型死循环问题8.压缩向量的具体形式9.更倾向于研究型工作还是面向业务的工作

飞牛一面讲项目什么角色，遇到了什么难点，怎么解决的有做过技术选型吗分表怎么解决不同业务场景异构、冗余存储Redis 了解 expire 的原理吗怎么实现定时过期的延迟队列、定时任务轮询（惰性删除）怎么理解 ai coding 的，平时怎么做的Codex 和 Claude 的差异点个人感觉偏 KPI 面，没有下文网易AI工程师 一面讲项目ai coding 范式有哪些golang 编程题，两个协程消费网易AI工程师 二面ai coding，实现一个状态机怎么使用ai提效的ai对个人的发展和影响怎么看聊的挺好的，后面没有云原生平台的经验 没有继续推进了...米连一面讲八股kafka 怎么实现高吞吐...

继续来分享下最近的面经~1.实习拷打2.项目细节1.基模的可用性，是否进行效果验证和对比2.意图分类，难意图如何处理3.数据划分比例 ， epoch几个，多少个稳定4.构建数据参数，一次性还是迭代处理数据八股1.为什么选择qwen系列，qwen系列模型的发展 ，RoPE，外推，Attention（GQA和MLA）2.ppo dpo grpo，做没做过3.用什么大模型做什么事情，使用场景手撕lc300 最大递增子序列

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 项目里重构的词表是什么量级的，基模是什么。大规模的对这个词表做增删之后，有没有遇到后训练的时候没有办法去修正模型的某些能力的这种现象？2. on-policy蒸馏，软蒸馏和我用的方法之间有什么区别和联系3. 项目里同时用了DPO和GRPO，为什么要这么做，有没有通过一定的实验去验证同时使用的合理性。4. temperature = 0的时候为什么会有区别。5. 输入的embedding层和最后输出的那一层是不是共用一组参数6. 目前中国大模型和国外大模型在词表这方面有什么区别。

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.讲一下实习经历中完全由自己做的工作2.讲一下怎么定位问题3.训练数据来源是什么4.训练数据构造的具体格式是什么5.解决问题过程中最难的点是什么，展开讲一下6.讨论解决方案的合理性7.算法题：数组中的第 K 个最大元素

发点面经攒攒人品～算法题：对话历史构造输入一个 List，包含 session_id、turn_id、query、answer 四列输入不保证按 turn_id 有序输出要求：在原始数据基础上增加 history 列，表示当前轮次之前的历史对话内容1.问实习项目2.项目解决的是什么问题3.训练数据来源4.DPO 训练数据格式5.训练时有没有考虑模型泛化能力6.如何解决模型死循环问题7.解释为什么会有模型死循环问题8.压缩向量的具体形式9.更倾向于研究型工作还是面向业务的工作

第 57 题：多模态提示（Multimodal Prompting）及设计要点 题目 什么是多模态提示（Multimodal Prompting）？设计要点是什么？ 一、什么是多模态提示？ 多模态提示 指 prompt 中除文本外还包含其他模态的输入（如图像、音频、视频），以及可选的跨模态指令（如“根据上图回答问题”“描述这段音频”）；模型需同时理解文本与这些模态，并生成符合要求的输出。多模态大模型（如 GPT-4V、Gemini、Claude 3）支持“文本+图像”等组合，多模态提示即针对这类能力的设计。 二、设计要点  模态顺序与位置：明确“先图后文”“先文后图”或“文图交错”在模型中的效...

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1、实习拷打2、这个项目遇到什么问题？如何解决的？3、如何做的意图识别？4、基模是怎么选型的？有什么考虑？5、为什么用FAISS向量数据库，有没用过其他的数据库？6、简要介绍一下FAISS的核心原理？7、系统回答的效果是怎么评估的？8、四张卡做分布式部署，你是怎么实现的？9、讲讲page attention10、rerank重排怎么考虑的，实测有提升吗？11、模型的压测是怎么做的？12、如果问答出现了badcase，怎么定位？13、手撕：删除链表中倒数第N个节点

非科班转码面试见闻录一、前言不扯什么转码学习路线，我自己也摸索着走过来，水平也一般。单纯记录这阵子几十场面试的真实经历和心得，能帮到同是非科班转码的人就行。二、几场印象最深的大厂面试前后面了二三十场，整体运气不算差，大部分面试官人都挺好。1.百度后端实习流程：一面→二面→OC面试前专门准备了嵌入式实习经历，结果面试官压根不关心。一面问Go基础、手写线程安全map、慢SQL优化、手撕算法，还问了K8s、Docker和项目QPS。那时候我刚转码没多久，基础很杂，很多科班常识都不懂，QPS这种概念都不知道。没想到还是过了一面。二面手撕算法做了四十多分钟，面试官看我服务端底子弱，没刻意深挖短板，很人性化，最后顺利通关。2.字节广告推荐架构止步一面。跟面试官聊得很投缘，深挖实习项目我都答上来了，对方也认可我的参与度。但我只刷了LeetCode热题，碰到冷门算法题直接卡壳，只能讲思路写不出完整代码。字节对手撕要求太高，直接挂了，基本也把我字节面评搞脏了，后续也没再投。3.腾讯TEG一面过，等复试时直接流程终止。面试很突然，第二天就面。面试官很随和，像聊天一样深挖实习，问计网八股、protobuf和HTTP2区别、HTTPS3、中间人劫持这些。手撕考LRU，我轻松写出来，还被问优化思路。自己嘴笨，面试官问还有没没考的八股，我老实说了，又被追加提问，纯属给自己挖坑。本来以为稳进复试，结果等了几天直接收到流程结束短信。腾讯横向对比太狠，之后我在腾讯面试一直被反复卡。4.阿里国际/Lazada反复被捞、多次面试。阿里笔试Prompt大题巨坑，写了一堆提示词一分没得。遇到过很敷衍的面试官，全程心不在焉、不尊重面试者，只揪着我Agent项目问，答完直接秒挂；也碰到很负责的面试官，不会的点会引导提示。后面阿里国际站捞我，一面全程聊AI认知、程序员发展，面试官点出我简历太堆技术、不写业务指标，意外进了二面，节后继续面。5.淘天一面直接挂。没主动投，被简历捞的。不想周末面试改到工作日，面试全程不聊实习项目，上来直接轰炸偏门八股，还问Agent、Harness、Transformer这些。一边实习一边面试，根本没时间复盘八股，一问三不知，挂得明明白白。很不喜欢这种不走流程、上来硬考八股的面试，感觉面试官不上心，体验极差。6.阿里云一面→二面→HR面 拿意向面试体验最好的一场。一面深挖实习项目、架构设计，算法只口述不用手写，还现场AI编码做网关服务，全程看解题思路。二面基本闲聊个人情况、到岗时间。HR面比较尖锐，反复问我非科班背景、性格和表达。面完聊意向、其他Offer进度，三天后发意向。三、真实面试感悟1.今年非科班转码行情明显变难比去年卷太多，现在后端实习不止考传统八股，Agent、RAG、大模型、Transformer、Harness全是必问项。只准备后端项目不够，必须额外备Agent大模型项目，技术栈要求直接翻倍。2.面试真的很看运气面试官风格太关键：愿意聊项目、挖业务的，我能发挥得很好；一上来硬考冷门八股的，基本必挂。能不能过，不全看自己实力，还要看同批竞争者水平，没必要过度内耗。3.求职是双向选择，别把姿态放太低现在能一眼看出KPI面、敷衍不尊重人的面试官，遇到直接摆烂敷衍就行。没必要为不上心的面试官焦虑内耗，面试本来就是互相筛选，没必要委屈自己。4.挂岗不全是自己菜行业标准越来越高，内卷严重，达不到面试官预期很正常，不用自我否定。四、非科班转码真实思考面试里次次被问非科班背景，不管技术面还是HR面。客观来说：企业天然偏爱科班，底子扎实、培养成本低。非科班想突围，必须有远超常人的亮点，不然很难竞争。现在转码要学的东西太多：后端全栈+大模型Agent+疯狂刷题，短短半年很难做出差异化优势。科班和非科班在思维方式、学习逻辑上本身就有差距，行情越卷，差距放得越大。真心建议后面想转码的同学，慎重评估风险，别盲目跟风。五、结尾找实习又累又熬人，暂时没Offer不用焦虑，不是你不行，只是时机没到。拿到Offer只是新的开始，不是终点。也祝愿所有转码赶路的人，前路安稳，一路长青。