👥 面试题目一.1.接口和抽象类 静态变量实例变量2.springioc aop aop应用场景以及实现原理 怎么获得一个方法的调用时间 用了哪些设计模式 你用过哪些设计模式以及场景3.看过spring哪些源码 详细说说三级缓存解决循环依赖过程4.乐观锁与悲观锁 使用场景5.mysql存储引擎哪些 优缺点  redis用过哪些数据结构6.大导出怎么做的  Apache POI 怎么防内存溢出7.sql优化怎么做的 索引类型 失效场景 接口响应变慢考虑哪些方面8.讲讲实习难点 你的 bitmap怎么实现的（签到） 怎么获取某一天的签到情况9.spring事务类型 事务传播机制哪些 失效场景 直接catch throw会失效吗10.rabbitmq用来做过什么 微服务用过哪些二.1.画一个页面具体流程图2.实习有哪些部门 如何协作3.遇到bug怎么办 单元测试会不会4.优缺点 对工作的影响怎么解决 最不能接受同事什么行为5.对加班怎么看 接不接受出差三.同二略

岗位：需求分析，管培生一起群面，一段材料，无领导小组讨论你遇到过这样的情况吗？刚说了想吃什么，手机里就蹦出它的推荐；刚搜了要买什么，社交媒体中就出现它的广告。记者耗时3个多月时间，模拟用户使用场景进行多轮测试，结果发现外卖APP疑似“偷听”自己日常说话。这就是所谓的“大数据营销”了。你输入速度是快是慢，一个页面看了几次，停留了多长时间，在什么时间看了什么，它都能一一记录分析，适时向你推荐。通过精确的算法给用户画像，进而对用户提供服务，这当然没错——问题是，大数据这样做的时候，有显著征求用户许可吗？得到同意了吗？大数据风光无限的背后，却存在收集利用上的种种不规范。甚至，大数据和个人隐私之间的界限，正在被有意无意地忽略。某明星创业者就曾公开表示，“大多数情况下，中国人愿意用隐私交换便捷性。”在这样的理念指引下，许多APP都设置了一揽子打包授权，你不同意，就没法注册使用。大数据是个相当复杂的概念。它涉及采集到应用的各个环节，包括数据质量、数据隐私以及数据采集范围等多个方面，以及数据使用尺度、使用规范的种种细节。目前，无论是《网络安全法》，还是政府对个人信息的司法解释，虽然越来越重视对个人信息的保护，但依然缺乏对大数据的明晰规定。任务要求：1.个人观点阶段，根据材料，分析出现上述现象的原因有哪些；2.团队讨论阶段，讨论现代社会，应如何有效加强“个人信息保护”建设？（要求提出的建议越多越好，且立意新颖，可行性强）分享我的回答：用户行为数据的采集和使用不规范：用户在使用APP时，没有充分告知APP自己的个人信息和使用意图，而是使用一揽子授权来一并获取各种个人数据。同时，APP没有经过用户的同意就使用了用户的数据，也没有按照法律规定向用户明示数据的用途和收集使用情况。大数据分析算法的精确性和隐私保护问题：APP在使用用户数据进行分析时，使用了精确的算法来推荐用户感兴趣的内容和广告，但这些算法的使用是否经过了充分的验证和测试，是否符合法律规定，是否存在侵犯用户隐私的情况，这些问题都需要进一步的调查和监管。监管不到位：相关的法律法规和监管措施还不够完善，对于APP收集和使用用户数据的行为，缺乏有效的监管和约束，导致APP可以随意收集和使用用户数据，而用户也难以进行投诉和维权。

本人情况：2019年从北交大专科毕业，进入互联网行业，到目前有3年软件开发经验，在工作期间自考本，2021年毕业（双证都有），专、本均是计算机专业。目前在职，正整备换工作，求职“Java软件开发岗”，期望薪资17-20k，从月初到现在，面试了7、8家公司，有的进入二面被刷，有的一面直接被刷，目前只收到1家公司的offer。但是现在有个让我头疼的问题：约我面试的公司全是外包，我不想去外包，但是除了外包公司我又约不上其他公司，无奈只能妥协。怎么办？？？求大佬们给出出主意（我目前公司正在做的是个“视频”项目，到目前完成60%了，我是从0开始跟着做的，所以面试官会问好多关于“视频项目”的问题）下面是我...

1、Java单例模式的特点，怎么实现的？       2、说说常见的Java集合3、说说Java异常4、Java的四种引用了解吗？5、Java创建线程的几种方式6、wait和sleep的区别7、requestmapping注解的作用和参数8、spring事务传播的特性9、spring事务隔离级别10、双亲委派机制了解吗？11、类加载的过程是什么样的？面试完过两天HR就联系我说面试过了准备走offer流程