--------3.21--------随便乱投的，佳期投资量化研究员实习生项目，十天后约电话面了腾讯别再联系我了，怕佳期误会--------3.25--------原来只是进入流程前的电话沟通，说了一下流程：Python的三小时的笔试，好像是要做一个实际的数据分析项目出来，然后是两轮技术面，然后就oc，还说了一下流程总用时，三周左右，这点好评，从来没有其他互联网大厂会说这个总用时，然后聊了聊项目经历，对面是hr，我就没聊技术细节。还介绍了主要三种岗位：开发、数据科学和量化研究，我果断选择数据科学。完了以后加了hr微信，我说了一下我的时间，她没回，爱回不回，我不想主动了--------3.27--------做了3小时Python笔试，太难了，要对股票进行分析，实际上就是考Pandas库的应用，根本没有系统学过Pandas，平时都是用啥查啥的，这咋搞嘛，九道题写出来七道，就这样吧，我去抱鹅爹了。--------4.3--------额，笔试过了，约下周一面试啦--------4.8--------数据科学岗一面，面试官很和蔼，让我自己选一个项目经历一个实习经历自由发挥来讲。然后又问了我印象最深的课程，我说的是本科数学二学位的组合数学中的母函数法，这方法实在牛逼，直接把斐波那契数列的通项公式秒了。然后就问了两个情景题，第一个是作为数据处理的中游岗位，上游的数据提供商给到数据，我们要做分析，将结果报告给下游的数据应用商，这个时候如果数据提供商要对之前给到的数据进行一定的修改，怎么办？我一开始听是懵逼的，然后冷静下来思考了一会儿说，可以衡量修改的数据在分析结果中的贡献度，参考主成分分析PCA的思想，对于高维的数据，我在做数据分析的时候常常会用到PCA降维，这个时候如果修改的数据并不在主成分中，那么可以认为这次的修改对结果影响不大，反之则影响大，可能需要使用新的数据重新跑一遍结果，汇报给下游；第二个是问我炒股的策略，我说我没有炒过股，但玩过基金，制定最基本的策略：追跌杀涨，然后再根据外部的信息，比如黄金基金，在全球局势动荡的时候看涨，白酒基金，在春节期间看涨，进行合理的调整。--------4.18--------问hr微信，不理我了，应该是无了，结束！