深度学习

北京右脑科技  薪资350-400/天公司介绍：国内领先的AIGC公司，发布LensGoAI、Vega AI2款百万用户级AI产品，先后获得奇绩创坛、光速中国、真格基金 3轮一线CV数干万融资。右脑创始团队成员均毕业于北京大学，是NUWA女娲、智源悟道等多模态预训练大模型的核心成员，具备微软亚洲研究院、商汤研究院、智源研究院等国内顶尖AI研究背景，拥有业内前沿的图像视频生成的研究和落地经验，数篇成果发表于NeurlPS、ECCV、ACM MM等顶会。算法实习生（数字人方向）【职位描述】1. 参与数字人算法开发，包括口型驱动，audio2motion等数字人驱动算法研究；2. 参与数字人应用开发，包括文本、语音、数字人、视频等多个模态的算法开发；3. 利用深度学习技术算法优化数字人口型驱动效果。【职位要求】1. 有语音合成、多模态生成、2D、3D数字人/虚拟人相关项目经验；2. 熟悉唇形合成、语音驱动动作、换装、语音克隆等数字人相关算法；3. 熟悉wav2lip等口型合成模型、声音克隆模型；4. 有数字人、Diffusion Models等生成式AI项目经验者优先。 #算法# #大模型# #aigc# #25届#  #深度学习# #多模态# #多模态大模型#

本科21非科班，top双非硕，cv方向，简历挂了一堆。想转开发，但是开发一点不会啊，只能无脑冲了…大佬们都在哪个赛道啊 #算法# #深度学习# #机器学习# #秋招#

前言 时光荏苒，白驹过隙，又是一年招聘季。楼主是去年毕业的应届生，当时春招找实习的时候，天天泡在牛客看面经刷题，好不怀念！现在准备整理下自己当时搜集的一些高频面试题，分享给牛友们。题目范围主要是机器学习以及深度学习相关的，都比较基础，但是非常经典，很多都在实际面试过程中碰到过，所以我每次面试前都会看一遍，这样会让自己更有底气（心理作用hhh）。这篇主要是机器学习相关的知识，之后还会更新深度学习相关的面试题，感兴趣的同学可以关注一波。 知识总结 线性回归模型假设特征和结果满足线性关系；经过最⼤似然估计推导出来的待优化的⽬标函数与平⽅损失函数是等价的。 岭回归加入L2正则项，等价于对参数w引...

视觉算法岗面经 面试的岗位大部分是计算机视觉算法工程师，少部分算法优化、部署岗。总的来说，大部分公司的技术面试都分为这几个部分：项目描述和细节提问、深度学习+目标检测算法、数据结构和算法代码及编程语言相关。下面是我面试当中问到的一些问题。 一，项目 主要是描述项目背景、项目实现的功能及使用的方法和流程，面试官会针对他感兴趣的点问一些技术细节，基本上只要能把项目流利的描述出来就问题不大。 二，深度学习、模型部署 2.1，目标检测相关 1，两阶段检测网络（Faster RCNN 系列）和一阶段检测网络（YOLO 系列）有什么区别？以及为什么两阶段比一阶段精度高？ 双阶段网络算法更精细，把任务分成...

目标：AI算法岗12月开始找工作，28号华为光产品线AI软件开发专业二面被挂，1月4号饿了么算法岗一面被挂。12月份中旬开始海投，笔试了京东和科大讯飞没有后续消息。现在有一些中小厂有面邀，新凯来，平安寿险等。欢迎大家多提建议，如果有大佬捞一手工作就更好了😁引流~ #华为求职进展汇总# #科大讯飞求职进展汇总# #24秋招避雷总结# #24届秋招同行攻略分享# #24秋招求职节奏总结# #你的秋招进行到哪一步了# #23届找工作求助阵地# #阿里# #百度# #腾讯# #小米# #华为# #京东# #理想# #美团# #电池算法# #时序预测# #故障诊断# #大模型# #人工智能# #机器学习# #深度学习# #算法# #AI#

最近想开始找实习，之前在校一直在给老师做项目，就是JavaWeb那一套，技术栈差不多SpringBoot+Mybatis+Mysql+Redis。随便看了看牛客中其他人的简历，都有自己的轮子项目，而且都是微服务、分布式、RPC等等。学了几天手写复现了几个RPC框架。本来以为读研会有优势，奈何错过了末班车0.0。到头来最后读研用的东西都用不上，我的方向是CV中的图像增强，平时就用Pytorch和Tensorflow做实验。有几个问题想问问大佬们：1.平时做的项目+自写的这个轮子RPC够不够去大厂实习（项目这块，不考虑八股和其他面试知识）。2.大厂程序员们真的都在每天都在做那么复杂的工作吗，我之前以为大多数也都是增删改查。3.要是想转深度学习方向的工作，双飞硕够看吗，SCI是肯定没有了。。。。4.要是以上都不行，可以转什么方向啊0.0（我所知的也就 嵌入式 了，其他的都不了解。C/C++有基础 C井也学过）#Java##深度学习##求助#

在IC行业，技术和经验是敲门砖、也是试金石。 而万丈高楼平地起，懂技术、有经验的前提是先掌握理论，理论能指导你在实际工作中的绝大多数问题。之前整理过一次必读书籍，但是没有DFT设计和模拟设计的相关推荐书籍。此次在增加了这两个岗位的推荐书籍，并在文末附上所有推荐书籍的电子版下载链接。建议大家收藏+下载。 通用基础类 通用基础类是适用于多个岗位的，涉及的面也会更广一些。 尤其是前面三本，绝对是微电子专业的理论基石。 《半导体物理学（第7版）》   作者：刘恩科、朱秉升、罗晋生   出版社：电子工业出版社 ...

春招提前批已经开启！点击这里跳转最新的1月算法大类岗位更新贴已经十二月中旬了，秋招补录已经大规模开启，如果还没拿到满意offer的同学，一定不要放弃，继续加油。可以关注一下有没有自己意向的公司，抓住每个机会！今年一直都在收集整理校招岗位的更新，最近把大家关注较多的几个求职方向进行了单独的整理，列出来以便大家选择投递，可以为大家提供最大的便利。本篇主要是为了帮助求职方向为算法、数据分析的同学，细分的求职方向有算法、自动驾驶、控制算法、数据分析。其他求职方向的同学可以关注我的其他岗位大类的更新贴。软件算法信息大类算法、自动驾驶、控制算法、数据分析C/C++开发、嵌入式软件开发、QT开发Java、G...

前言 大家好，我系乜都识一D嘅鬼仔。最近可能是到了秋招季，很多同学私信鬼仔：如何系统地准备算法岗的面试？这其实是一个比较宏大的命题，鬼仔之前简单整理过几篇算法岗的高频知识点和面试题： 【算法岗必看】机器学习高频面试题汇总 【算法岗必看】深度学习高频面试真题 机器学习高频知识点-模型参数估计方法 机器学习高频知识点-L1和L2正则化的区别 但鬼仔的这几篇笔记太零散了，想到哪写到...

部门今年长期招人，荣耀终端有限公司，人工智能方向。工作地：深圳 or 上海方向：1、Android开发，ROS开发          2、AI算法(机器学习 深度学习 LLM等)          3、高性能计算          4、多模感知          5、OS相关(Android/Linux/Windows 调度/功耗/高性能)等可以内推，有兴趣的小伙伴可以私聊或者发我简历。另：如果想去南京、北京、西安，也可以帮忙内推其他部门。优势1、公司前景好，用人方向多，发展空间大2、公司氛围好，文化简约，追求简单高效3、公司大佬云集，不管是高学历的硕士博士，还是经验丰富的开发大佬，不管是帅哥...

一、简介CNN代表卷积神经网络，是一类广泛应用于计算机视觉和图像处理任务的深度学习模型。CNN在图像识别、物体检测、人脸识别等领域取得了重大突破，并成为深度学习中的重要组成部分。CNN的基本结构由多个卷积层、池化层和全连接层组成。其主要特点是通过局部感受野（卷积核）与输入图像进行卷积操作，从而提取图像的局部特征。接着使用池化层对特征进行下采样，减少参数数量和计算量，同时保留重要信息。最后，通过全连接层将池化层输出映射到相应的类别。二、面经1、什么是卷积？什么是池化？2、为什么不同的机器学习领域都可以使用CNN，CNN解决了这些领域的哪些共性问题？它是如何解决的？3、CNN的特点以及优势？4、C...

写在前面 5.5日拿到虹软offer 5.7华为流程通过泡池子 五一节过后。虹软HR告诉我，通过了暑期实习的面试，收到offer！！我大概也结束了我的长达将近两个月的春招实习求职之旅。遂向牛客回馈写下自己的面经和求职经验。供大家参考，共同进步。 我个人在上海本硕211。研究方向是计算机视觉。从我在3月2日投递出第一份简历到现在一共投递了大约有31家公司。但是正如你看到的，我的悲惨求职之路。到今天只有一个offer。再开始详细的分析之前，我有几点感想。 第一点： 我觉得尤其重要，就是不要被别人卷到了！。我最先面试的两家 旷视和上海人工智能实验室。三...

#牛客帮帮团来啦！有问必答#求求各位大佬研究生三年的学习建议！本人报的导师是AIGC方向的，是个行业大牛，据学长说导师并不push，实验室氛围较好，实验室学生都比较自律，水平也较高。但是按照这个市场，搞算法还是搞开发，听别人说都是弄个毕业就好，精进开发技术，不然以后难找工作。想听听各位大佬的建议！！！！！！#研究生##AI##深度学习##我的求职思考#