笔试4.12一面4.19 结对编程可能是机器学习 题目和大部分面经都不一样跟机器学习/数据科学 比较相关的一个项目有数据处理特征工程的pipline等等二面4.26 pre+文化面主题人工智能  语言不限 我用的是中文说的文化面 问了两个pre相关的思考然后一些bq问题 工作中遇到的困难 与人分歧 等等许愿一个offer #thoughtworks#

鼠鼠我呀，也是暑实offer啦！

新华三 唯一一家还有AI面试的。 投递2023-09-18 信息技术部-算法工程师(J16459) 笔试2023-10-21 14:00-16:00 AI面试2023-10-27前 一面2023-10-27 （腾讯会议，没开摄像头） 20分钟左右 自我介绍 介绍一个项目（Transformer 预训练） 2.1. 如何构建数据？ 2.2. 训练策略？训练时间？模型大小结构？ 介绍另一个项目。 如何做多模态学习的对齐、交互？ Transformer中token中的数量的限制。为什么，怎么解决？ 反问：主要做啥？（主要做AIGC相关，需要关注前沿，偏工程落地）

自我介绍项目介绍介绍一下rk3588的项目介绍一下实验室的项目寒武纪的芯片了解吗介绍了一下实习的内容问了一下实习想做的内容反问 #我的实习求职记录# #模型部署#

4.18 技术面问项目经历，多模态、大模型算法的了解和理解。手撕三个bbox的iou计算。4.24 hr面常规hr面。4.26 发感谢信没过。

度小满 投递2023-09-15 机器学习算法工程师 一面2023-10-23 时间：不到1个半小时 自我介绍 做题1 最长上升子序列 ********************** 要求：空间O(n)、时间O(nlogn)、返回字典序最小的 （不会写，写了一个时间、空间都O(n^2)的算法） 做题2 手写kmeans （Python写的，一般） KMeans中如何选取合适的K值？ 了解DBSCAN吗？ 做题3 手写Multi-Head Self Attention 要求：生产环境可用 （经常写，还算熟练，不过还是少了一部分细节） 对Attention中Q、K、V的理解？ 面试官评价：...

1、自我介绍2、两个科研项目的深度拷打3、手撕一道力扣原题，无重叠区间。（没a出来，痛苦！）面试管人很好，给我一些引导，但是思考太久了就结束了。一开始用C++写，发现sort算法的第三个参数写不出来，太不熟练了。然后换python，写出来一半4、反问5、问问能实习多久，想不想转正下周出结果，要是能做出来机会就大一些了，奈何自己不争气，刷题太少了，痛失珍贵的机会。后面把时间都用来刷题吧#我的失利项目复盘#

1、自我介绍常见问题，问了研究方向，能实习多久2、问答环节，主要是简历、开放性问题以及比较简单的八股。问我第一个复现baseline的项目（课程大作业），为什么会有注意力机制？还有注意力是什么？熟悉最新的大模型吗？不熟悉，只了解比较老的bert等transformer架构，然后问transformer的结构，说最新的都是decoder only，为什么会这样？模型太大，如何解决？不懂，只回答得上来多头注意力机制？让我解释多头注意力机制。看我有准备c++,问了一些我只听过的，比如叫我实现线程池、生产者消费者模型。不会，扔给我一道牛客题库随机的题（类似最大为1的矩阵），过于紧张，思路错了，改成类似前缀和的思路还是有bug，然后让讲思路。因为我说我c++只能到stl，问了vector和list的区别？熟悉智能指针吗？他们之间的区别？开始吟唱。3、反问问实习的工作？主要是做大模型训练优化。问有人带吗？有导师带。有几面？ 至少有二面。整体挺好的，加上自己投这个岗位也是因为jd描述得很简单，面试官是个小姐姐，而且很温柔。问的问题也很常规，主要是还是自己学的不够深入没有自己的思考，基础也不扎实，而且手撕写不出来不应该太丢脸了。在这之后应该不会再投了，好好沉淀。最后，面试第一个问题问我怎么只过了四级，给我破防到最后

4399 面试强度也不大，估计是不太匹配。 投递2023-09-04 【2024校招】AI研发工程师 内推，简历面筛 笔试2023-09-11 一面2023-10-16 两个面试官，一个主要问，一个偶尔问。 自我介绍 讲一个你认为技术含量最高的项目 介绍一下脑网络的数据 为什么掩码学习在脑网络中起作用？ 多模态学习了解如何？ 讲一个最大的开发项目。 负责哪一部分？工作量（研发时长）如何？ 接下来在学校的计划是什么样的？ 反问： AI在游戏里面有哪些作用？ （1）工作流：GPT文字辅助生成。 （2）大语言模型角色NPC对话。

为什么叫0面呢，因为没有收到邮件和短信通知。时长45分钟，电话面因为我做的项目和他们的工作内容挺像的，所以主要针对我讲的内容和他们实际开发中遇到的问题进行了一些讨论。先介绍了项目内容怎么选模型，编码器和解码器结构的特点和区别transformer结构自注意力机制微调的方法（lora和指令微调）知道q-lora吗大模型的检索增强（答不知道，结束后想起来newbing不就是检索增强。。。）RLHF了解吗（说了对强化学习的一些理解，其实chatGPT就是开山鼻祖，我是憨批）反问你们工作中怎么优化模型如果达不到客户要求的正确率怎么办（这里又被反问我做实验的时候碰到bad case怎么解决和优化）感觉不是正式的面试（？）应该是了解一下我做的内容啥的（？）#面经# #阿里云#

这次是真的凉两道英文题，一个数学题，似乎是在计算相关性，题目对公式解释不清楚，搞不懂计算结果的shape;第二题是看图实现一个网络结构

美团 投递2023-09-07 秋招： 志愿一：大模型算法工程师 志愿二：自然语言处理算法工程师 志愿三：搜索推荐算法工程师 笔试2023-09-09 10:00 - 12:00 记得一共4题，A了3.2题。 一面2023-09-26 搜索推荐算法工程师。美团平台-美团平台技术部。 自我介绍。 手撕。 **************** （困难，树形DP，我当时就有点劝退了。后面发现其实也不是很难，感觉Leetcode难度虚标了。） 面试官给提示了，大概15min。 项目一介绍。 项目二介绍。 介绍一下项目的评估指标？AUC了解吗？ROC曲线如何画出来？ 使用的损失函数？...

八股答得不好有机会，项目做的烂有机会，手撕没撕出来神仙都救不了了😭😭😭

#蚂蚁##实习##暑期实习#一面居然过了我很震惊。二面的话主要还是继续问论文和项目，没有专门问一些八股文，也没有手撕算法。有几个具体的问题。印象比较深的问题如下：1）说说论文中用到的数据集    baby/sports/clothing2）说说对论文中所用数据集的处理方法    对数据集没有进行特别深入的处理，开源框架已经把数据集通过统一的特征提取模型弄好了。在统一的特征嵌入之下进行的实验更能证明模型的有效性。3）说说论文中使用的代码开源框架的特点    比较新，功能齐全，收录了大量的baseline，统一了项目的文本特征嵌入和视觉特征嵌入，能够让开发者把工作重心放在模型的研发之上。4）说说pytorch和tensorflow的差别    回答不出来。tensorflow两年没用了。我记得我没在简历上写熟练掌握tensorflow啊。    请教了一下GPT4：简单来说，PyTorch以其动态图的特性和更加pythonic的接口受到很多研究人员的喜爱，而TensorFlow则以其静态图和庞大的生态系统（包括TFX、TensorBoard等）在生产环境中更加常见。此外，TensorFlow也提供了较为强大的分布式训练支持和模型部署功能。    最近太忙，后面空闲了得把tensorflow狠狠补一补。最后在反问阶段了解到问题4很重要，以前真没想过有什么差别。反问阶段了解到由于工业界中所用的各种开源框架会用不同类型的框架来写，因此熟练掌握这两个框架的语法，并且了解它们的区别实际上是非常重要的。面试体验比较好，面试小哥一直会点头进行互动。虽然我感觉我说的可能还是不是特别清晰，但这样的交互让人有一种被重视以及很舒适的感觉。

广州虹科 虹科一面是HR面，也是比较特别。 投递2023-09-17 人工智能工程师 AI Engineer（全国) 2023-09-21 上午接到电话又把简历上的内容确认了一边。内容包括：学历，学习成绩，英语成绩，Base期望，薪资期望等。 面试2023-09-21 一面HR综合素质 问投递的岗位，问Base。 自我介绍。 问项目。（感觉HR主要想听成果、产出） 团队工作时，是否有争执，如何处理？团队工作扮演了什么角色？企业合作项目成果，企业是否满意？ 秋招的进展如何？是否进入了后期？ 期望薪资。 对于找工作来说，最看重的是什么？ 反问：面试流程？（HR面，技术面，线下面+约...

发个面经积攒一下人品，球球了，孩子真的很想去这个岗两个面试官，主要是对简历拷打，问得非常细1、我的项目里用到数据库，面试官顺着问了对数据库增删改查的语句，以及两个数据库不同的应用场景之类的，还有用到的包2、问了一些Python的知识，很简单，Python的变量类型有哪些，以及set集合的特点3、问了第二个项目的一些点，包括生成的文件类型，调用的库4、还问了Linux的一些命令具体记不清了，但是是目前觉得对项目问得最详细的面试了中兴快要了我吧，孩子真的很想去

用的是赛码的面试系统，面试官到点发起了语音通话，在线IDE。------------------------------------------------------------------------------------自我介绍，五分钟结束，然后面试官没有就自我介绍提问。直接说开始做题，从这里感觉到这是KPI面了。-------------------------------------------------------------------------------------第一题是求两个字符串最长公共子序列构成的字符串。没有写出来（结束后才发现是公共子序列的...

得物 得物笔试编程题基本全A了。第一次发的面试邀约由于冲突了，就拒了（时间不合适），没想到下次邀约就要在3个月后了。面试我感觉聊的挺好的，但是没想到还是挂了。 投递2023-09-14 【24届校招】算法工程师（策略方向） 【24届校招】搜索算法工程师 笔试2023-09-20 （1）20道选择题（单选+多选） （2）编程题 一个由小写字母组成得字符串，我们对其进行8进制编码，a编码为0，b编码为1，c编码为2，d编码为3，e编码为4，f编码为5，g编码为6，h编码为7，i编码为10，j编码为11。现，给定一个编码后的，由数字组成的字符串s，求编码前的字符串有多少种。 s中每个字符都为数...

我现在面算法都面怕了真的，我简历是CV，您做的大模型我投了，我也没想我能过去，就干脆别让我过，不好吗。。。我又又又一次被打击。。。我真的我。。。我好垃圾啊，我也不知道，我到底能找到啥工作啊。