现在市面上已经有各种各样的AI工具和应用，从写作助手到代码生成，从图像识别到智能对话，技术形态越来越丰富。我认为在这样的环境下入门AI，应该关注大模型这一核心方向，因为很多应用背后都依赖大模型技术。了解大模型的原理和应用逻辑，有助于更好地理解整个AI生态的发展趋势。AI真的发展的太快了。

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

我之前在一家创业公司待了一年半，虽然工资不高，但那段时间是我进步最快的时期。成长型工作的几个特征：经常遇到不会的东西，但能学会 那时候公司要做一个实时数据看板，我之前没做过。硬着头皮啃了两周文档，做出来了。现在这个技能成了我简历上的加分项，面试基本都会问。能看到自己的进步 刚入职时写个接口要一天，三个月后半天就搞定。从只会增删改查，到能独立做性能优化、架构设计。这种成长是看得见摸得着的。工作有反馈，有成就感 你做的东西有人用，用户量从0到10万，bug从每天十几个降到个位数。这种正向反馈会让你觉得，加班都是值得的。下班后还会主动学习 不是因为焦虑被迫学，而是白天遇到了有意思的问题，晚上想深入研...