TapToGo 是一款智能旅行规划助手，为用户提供个性化的行程规划服务。用户只需输入目的地、出行天数、预算范围和旅行偏好等需求，系统即可智能生成包含景点推荐、餐饮安排、住宿建议的完整行程方案。核心功能包括：AI 智能行程定制，根据用户需求自动生成合理的每日行程安排；地图可视化展示，支持实时查看景点位置和路线导航；POI 详细信息查询，提供景点、餐厅、酒店的营业时间、评分、价格等实用信息；行程历史记录管理，自动保存用户的历次规划记录方便查阅；收藏功能，支持收藏感兴趣的地点和行程；PDF 行程单导出，便于离线查看和打印分享。无论是周末短途游还是长途旅行，TapToGo 都能帮助用户轻松规划完美行程...

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

上周三约了字节的这周一晚上的面试，对应的hr加我微信了当时，第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了，结果今天字节打电话问我为什么没有面试，这怎么办是不是面评完蛋了

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...