入职互联网大厂大半年，我是部门唯一的本科生，亲身经历和身边人的对比，让我对学历在求职和职业发展里的分量，有了比学生时代更清醒的理解。今天想把这些真实感受，认真和大家聊一聊。首先我特别想反驳一个流传很广的论调：本科能就业就别读研。每次看到有同学明明有保研机会，却被这种说法忽悠着直接工作，都觉得特别可惜。结合技术岗的实际情况，我把市面上的工作大致分成两类：一类是真正的大厂岗位，起薪可观，更关键的是身边同事整体水平高，能接触到行业前沿的技术和成熟的体系，这段经历本身就是未来跳槽、晋升的重要背书，我把这叫作给自己构筑职业壁垒；另一类更像是单纯的体力消耗，薪资不高，工作内容重复且无成长，对后续职业发展几...

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill，而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”，首先想的是：教会AI去做某件事情但是你有没有想过，现在的大模型已经不知道喂了多少东西了，像维基百科、Word问单号、github代码仓这些，都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么？Skill是知识的外化机制从作用机制上来说，Skill其实教会模型怎么去做？传统AI，知识都被锁在了模型参数当中，你如果像给模型去塞一些新的技能？怎么做？ 传统方式： 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...