1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

😭😭😭已经投了500份简历，一个面试也约不到啊，大佬们可以说说为什么嘛😭😭😭

在组织项目时，你是如何进行人员分工和进度管理的？当团队成员在技术方案上出现分歧时，你通常采用什么方法来解决？结合你的实习经历，请详细描述一下你编写测试方案的标准文档结构包含哪些部分？在用例设计过程中，你会进行哪几轮设计以确保覆盖率？你们团队使用什么工具和形式来编写及管理测试用例？请介绍一下你在使用 AI 生成用例的具体流程，以及如何解决 AI 覆盖率不足的问题？如何设计 Prompt 让 AI 辅助进行 Daily HIL 测试日志分析的？你如何看待 AI 生成用例和 UI 自动化的行业趋势及难点？请介绍一下你在实习期间的主要工作内容，特别是自动化链路开发和日志分析方面。如果让你构建一套自动驾...