2026年，AI产品经理和传统产品经理之间，已经拉开了一道清晰的分水岭。这道分水岭不是会不会写代码，而是能不能用产品思维驾驭AI能力。下面这10项技能，构成了一个完整的AI PM能力体系。一、AI技术理解力不是要你写代码，而是要你听懂工程师在说什么，知道AI能做什么、不能做什么、以及为什么。技能1：Prompt工程与模型选型 🎯Prompt不是跟AI聊天，是一种工程化的输入控制能力。很多新人觉得Prompt就是写指令让AI生成内容，这只是最表层的用法。做AI产品，你需要理解的是：不同的Prompt策略对模型输出质量的影响有多大什么场景用few-shot、什么场景用chain-of-thoug...

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

😭这是给挂了吗，都一周了还显示这个。。。。

自我介绍实习除了 Coze，了解过其他 Agent 相关框架吗？比如 LangChain、LangGraph三个系统都涉及 DAG，区别是什么Coze 的执行引擎能否支撑你的系统A 系统 利用编排实现解耦，还有没有其他提升空间2k QPS 下，MySQL 可以抗住，为什么加二级缓存相比加缓存之前，性能提升了多少B 平台 针对下游模型的 TPM、QPM 限制，如何限流处理在采用令牌桶的基础上，任务具有不同的优先级，如何处理；再增加一个租户维度（多业务），如何处理视频生成后的链路关注过吗？最终的视频是否满足预期八股为什么选择 Redis 做缓存，还有什么应用场景Redis 实现分布式锁的原理是什么...