1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

一面 60min 手撕为主，问一点八股，不问项目和实习 纯白板手撕，无代码提示  手撕 LRU 手撕开链法，渐进式 rehash 应该怎么做，怎么判断rehash完毕，要加锁吗（rehash 的细节还要再看看） 读锁和写锁的语言层面实现（不太会，应该是互斥锁实现读写锁，一时间脑袋空空 TCP 三次握手，二次行不行 TCP 拥塞控制 HTTPS 和 HTTP 区别，SSL 位于TCP哪一层，有点没懂，这不是单独一层吗，就说了个应用层，不太对，应该是应用层和传输层之间 CAP 理论，ACID 理论 主键，外键，索引的区别（答的一般 索引底层实现 B+ 树结构和分裂合并（答的一般） 数据库范式 熟悉...