1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

真的不是工资多高、福利多好，而是某个不起眼的瞬间，突然觉得：原来这段日子没白熬。 1. 第一次独立搞定一件事，被前辈说“做得不错”不是客套，是真的被认可。那一刻觉得，自己不是打杂的，是有用的。 2. 听懂了以前完全懵的行业黑话开会不再全程走神，能跟上思路，甚至能插一句嘴，突然就有了“职场人”的实感。 3. 学会了一个以后能带走的硬技能做表、写方案、剪视频、对接客户……不管以后去哪，都是自己的本事。 4. 拿到第一笔靠自己赚的钱不多，但花的时候特别踏实，第一次觉得自己能养活自己了。 5. 有人愿意教你，愿意带你不是冷冰冰的使唤，是真的愿意花时间告诉你为什么这么做。 6. 从手足无措，到遇事能冷静...